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【央视新闻客户端】
在数字经济与实体经济深度融合的当下，人工智能正从技术探索走向规模化落地，成为制造业破解效率瓶颈、升级质量管控体系的核心变量。从生产流程优化到质量精准检测，AI技术的渗透不仅重构传统制造模式，更推动企业从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型，这一趋势已成为行业高质量发展的共识。华宝国际董事会主席兼首席执行官朱林瑶敏锐把握这一变革机遇，推动集团将“管理数字化”升级为“管理智能化”，以技术创新为锚点，引领旗下企业探索智能制造新路径，江西芯荟在产品质量检测环节的AI应用突破，正是这一战略落地的生动实践。
随着人工智能技术的迅猛发展，AI已进入大规模商业应用时代，成为企业提升效率、实现跨越式发展的关键手段。华宝国际积极拥抱这一趋势，将“管理数字化”升级为“管理智能化”，标志着其正式迈入智能化转型新阶段。在这一背景下，江西芯荟率先在产品质量检测环节实现技术突破，通过引入AI技术，成功对其产品检测体系进行了智能化升级，显著提升了检测效率和准确性。
过去，江西芯荟在爆珠外观检测环节依赖传统标准识别模式，设备检测效率长期徘徊在80%左右，漏检、误检问题频发。面对微小瑕疵识别难、人工复检成本高等挑战，公司管理层决定引入AI技术，对原有3台视觉检测设备进行系统升级。通过向AI大模型输入海量质量标准和缺陷样本数据，结合AI算法模型进行自主学习与迭代优化，设备检测有效率提升至95%，较传统模式提升近15%，漏检误检率大幅降低。
质检团队负责人表示：“AI能精准标记0.1毫米级瑕疵，不仅让检测更精准，更让生产线拥有了‘会思考的大脑’。我们只需针对性核查，效率与准确性同步飞跃。”
在初战告捷后，江西芯荟管理层进一步捕捉行业前沿动态，计划引入新一代设备，融合AI检测与智能分选功能，综合检测效率有望跃升至98%，同时减少筛分环节人工依赖。目前，公司已成立专项组加速调研，推动AI融合检测项目早日落地。未来，一条“检测-分选-处理”的全自动化AI智能产品检测线将逐步成型。
江西芯荟总经理表示：“AI不是简单的替代人力，而是让人机协作更高效，让产品质量防线更加智慧和牢固。”江西芯荟正将AI深度融入质量管控的每个环节，探索缺陷预测、工艺优化等前瞻场景，构建覆盖多品类、多工序的AI智能生态。
此次AI视觉检测升级是江西芯荟在智能制造领域的重要里程碑。公司将持续打造智能化、数字化的生产新范式，为客户创造更高价值，为华宝国际的数智化发展注入强大的新动力。
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