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网传字节跳动内部信：大幅调薪 + 职级改革；马斯克薪酬方案获裁决；TikTok 将在美国成立合资公司；OpenAI 发布智能体编程模型 GPT-5.2-Codex；小红书社区架构再调整；元宝回应“小编在后台轮班回复”质疑；六小龙抢跑 IPO：MiniMax、智谱均已通过港交所聆讯；腾讯首席 AI 科学家姚顺雨到岗；小米发布最新 AI 模型；谷歌另辟蹊径“返聘”老员工谷歌人工智能……

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网传字节跳动内部信：大幅调薪 + 职级改革

2025 年 12 月 19 日，字节跳动向全球员工发布内部邮件，宣布将大幅提升薪酬竞争力与期权激励力度。

消息一出，引发全网围观和热议。公司明确表示，此次调整旨在确保员工薪酬在全球各个市场都"领先于头部水平"，这是字节跳动首次提出如此明确的薪酬定位目标。

大家好，

我们所处的行业正面临新的机遇和挑战，公司希望更好地吸引，激励和保留优秀人才，鼓励大家和公司业务一起，再上一个比过去更大的台阶。

为此，2026 年，公司将继续加大人才投入，提高薪酬和激励回报的天花板，确保员工薪酬竞争力和激励回报在各个市场都领先于头部水平。基于此，公司将更新薪酬和激励政策，具体包括以下要点：

提高薪酬竞争力，加大调薪投入：

提高所有职级薪酬总包区间的上限和下限，为更多同学提供更大的涨薪空间，也提高招聘场景的薪酬竞争力。

2025 全年绩效评估周期，公司调薪投入将比上个周期上涨 1.5 倍，用于提高员工薪酬总包。

与此同时，薪酬发放将提高现金占比，减少期权 /RSU 占比，总包类期权 /RSU 发放将从 1 次发 4 年 (每年归属节奏为 20%-25%-25%-30%)，改为 1 次发 3 年 (每年归属节奏为 30%-30%-40%).

提升绩效激励，加大奖金投入：

2025 全年绩效评估周期，公司奖金投入将比上个周期上涨 35%，用于提升全年绩效 M 及以上的激励月数。以薪酬总包中目标年终奖为 3 个月的情况为例：

整体激励力度大幅提升。

M 激励月数下限不变，上限增加 1.5 个月；M+ 激励月数下限增加 1.5 个月，上限增加 2.5 个月；E 激励月数下限增加 3.5 个月，上限增加 3 个月。

对于激励月数在 3 个月以内的部分，仍以现金形式发放。对于激励月数超过 3 个月的部分，发放形式将从 100% 发绩效期权 /RSU，改为 25% 发现金，75% 发绩效期权 /RSU(归属节奏不变，两者均按月匀速归属).

从 2026 半年绩效评估周期起，半年激励 (半年绩效 E 及以上的同学可获得) 将加大激励力度，计算基数将从月薪调整为月总包 (月薪 + 月期权 /RSU)。发放形式将从 100% 发现金，改为 25% 发现金，75% 发绩效期权 /RSU(两者均按月匀速归属).

从 2026 年 1 月起，新授予的绩效期权 /RSU,55% 可在归属后立即参与回购，其余部分可在 3 年内逐步参与回购 (每年 15%).

以上政策适用于正式员工。公司也将同步提升实习生薪酬标准，相关标准将于 2026 年 1 月 1 日生效。

与此同时，公司将应用新职级体系：

从"L1"到"L10"，共十级。目前职级体系中"1-1"实际使用率很低，将与"1-2"整合为新职级"L1"。新职级与旧职级并非一一对应，而是以更高的标准重新定义了各职级能力要求，同时提高了所有职级薪酬总包区间上限和下限。在新职级体系下，更多同学有更大的涨薪空间。

新职级体系将在 2026 年 1 月 1 日启用，2025 全年绩效评估将在 2026 年 1 月 15 日启动。因此，2025 全年绩效评估周期将包含两个事项：

一是根据每位同学在 2025 年的职级和产出，评定全年绩效和激励；二是根据每位同学目前职级，薪酬总包，能力和绩效情况，匹配到新职级。

根据内部邮件，字节跳动此次薪酬调整包含四大核心措施。

一是绩效奖金投入显著增加。2025 全年绩效评估周期的奖金投入较上个周期提升 35%。获得"M"及以上绩效评级的员工激励月数上限全面提高，其中，"M"级激励月数上限增加 1.5 个月；"M+"级下限增加 1.5 个月，上限增加 2.5 个月；"E"级下限增加 3.5 个月，上限增加 3 个月。

二是调薪力度空前加大。本次绩效评估周期的调薪投入较上个周期提升 1.5 倍，用于全面提高员工薪酬总包。三是激励计算基数调整。半年绩效"E"及以上的员工所获激励，计算基数将从月薪调整为月总包（月薪 + 月期权），进一步提升了激励力度。

四是薪酬区间上下限同步提升。公司提高了所有职级对应的薪酬总包区间上限和下限，为在职员工提供更大涨薪空间，同时增强招聘市场竞争力。

伴随此次薪酬调整，字节跳动还将推行全新的职级体系。公司将原有的 5 级 10 档体系（1-1 至 5-2）更新为 10 级体系（L1-L10），其中，原"1-1""1-2"职级合并为"L1"，新增"L10"高级职级。

千问全员会“干死豆包”图疯传，阿里内部人士回应

12 月 19 日，网上流传一张所谓“阿里千问全员会”图片，图中疑似阿里千问员工聚集在广场上，手上举着豆包，广场一侧有“干死豆包”标语。

还有传言说，现场动员会结束，大家把豆包都吃了。很快，网上又出现了玩梗。有网友在千问上贴出这张图片，询问“这张图是真的吗？你真的要搞死豆包吗？”

正当全网发酵时，阿里千问官方发声。“这张图是 AI 生成的，根本没有所谓的广场大会，图里的 logo、工牌全是错的。”

原本以为到这里事情就差不多了，结果到了晚上，“元宝”坐不住了。

众所周知，互联网大厂的新战场，就是 AI 领域，而其中，阿里和字节跳动间的竞争尤其激烈。可以确定的是，中国 AI 赛道已从拼参数、拼场景，升级到拼“舆情防弹衣”。毕竟一张恶搞图就极有可能搅动竞对大厂心跳加速。

马斯克薪酬方案获裁决，全球首位身家达 7000 亿美元富豪

美国特拉华州最高法院 19 日裁定，特斯拉公司首席执行官埃隆·马斯克原总值 560 亿美元的薪酬方案遭下级法院取消的决定太过极端，该方案必须恢复。

特拉华州最高法院指出，下级法院、特拉华州衡平法院并未给特斯拉机会解释公正薪酬理应如何。

分析人士称，特拉华州最高法院这一裁决可能终结围绕马斯克“天价”薪酬长达数年的争斗。

马斯克目前在特斯拉的持股比例约 13%。据悉，原总值 560 亿美元的薪酬方案当前总值已涨至约 1400 亿美元。马斯克如果兑现全部股票期权，其持股比例将在扩大股份基础上升至 18.1%。

特斯拉方面未予置评。马斯克则经由社交媒体表示，他“被证明是清白的”。据 15 日公布的数据，他已成为世界首个净资产超过 6000 亿美元的人。

TikTok 将在美国成立合资公司：字节跳动持 19.9% 股份

据环球时报援引综合美联社、美国有线电视新闻网（CNN）等媒体 19 日报道，TikTok 已与甲骨文公司、银湖资本和阿联酋投资公司三家主要投资者签署协议，成立新的 TikTok 美国合资企业，确保这一热门社交视频应用继续在美运营。

据美联社获取的一份内部备忘录，协议相关事宜将在 2026 年 1 月 22 日前完成。根据该备忘录，新合资公司名为 TikTok 美国数据安全合资有限责任公司，将负责在美国的数据保护、算法安全、内容审核和软件保障。该合资公司成立后，其中一半股份将由上述三家主要投资方持有。字节跳动持有 19.9% 股份，另有 30.1% 的股份由字节跳动现有投资者的关联公司持有。备忘录称，新成立的美国合资公司将设立一个 7 人董事会，其中大部分成员为美国人。此外，该公司还将遵守“保护美国公民数据和美国国家安全”的条款。

图片来源网络

美媒称，美国用户数据将存储在由甲骨文公司运营的本地系统中。美国用户将继续“享受与现在相同的体验”，广告商也将继续面向全球受众投放广告，此次交易不会对其业务造成任何影响。备忘录还称，TikTok 的算法将基于美国用户数据进行重新训练，以“确保内容推送不受外部操纵”。

CNN 称，尽管交易尚未完成，但此举使 TikTok 朝着在美长期存在迈进一步。去年，美国通过的一项法案要求 TikTok 美国版从其母公司字节跳动剥离，否则将被禁止在美国使用。美联社称，这项交易标志着多年来围绕该应用在美命运的不确定性终于结束。

OpenAI 发布智能体编程模型 GPT-5.2-Codex

当地时间 12 月 18 日，OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，号称迄今为止最先进的智能编程模型，专为复杂现实场景的软件工程而设计。即日起，付费 ChatGPT 用户可在所有 Codex 界面使用 GPT-5.2-Codex，其正努力在未来几周内安全地向 API 用户开放访问。

据介绍，GPT-5.2 Codex 基于通用模型 GPT-5.2 构建，并针对“智能体编码”（Agentic Coding）场景进行了专门优化，主要面向复杂的软件工程任务。相较此前版本，新模型在长程任务执行、大规模代码变更、Windows 原生环境支持以及网络安全相关能力等方面进行了系统性改进。

在工程能力层面，OpenAI 表示，GPT-5.2 Codex 通过引入原生的上下文压缩（compaction）机制，提高了对超长上下文的理解与利用效率，使模型在跨文件、跨模块的长期编码任务中具备更稳定的表现。同时，该模型在代码重构、迁移等涉及大规模改动的场景下，整体可靠性和一致性有所提升。

小红书社区架构再调整，开始发力“优质中长视频”

据凤凰网科技获悉，小红书在几个月前对社区组织架构进行了深度调整，意在进行“产运研一体化融合”，该知情人士告诉凤凰网科技，新划分的职责中，由云帆（薯名）和新岛（薯名）各自负责。

其中，云帆负责的部分命名为“Live”，直接向小红书 COO 柯南（薯名）汇报；新岛负责的部分命名为“Village”，依然向社区业务负责人帕鲁汇报。“过去我们是垂类运营的逻辑，现在是变成依据不同业务目标来划分”，前述知情人士表示。

社区部一直是小红书最为基础和核心的部门，其下包括社区产品、内容运营、市场等部门。

这些部门的负责人几乎都是在 2024 年初来到小红书，此后社区产品一直由帕鲁负责，内容运营由云帆负责，社区市场部门则由白板（薯名）负责，其现在向云帆汇报。

小红书此次架构调整，是为了解决一个问题：增长。2023 时，小红书曾定下“坐一观三”策略，即坐拥 1 亿 DAU 向 3 亿 DAU 进发。

元宝回应“小编在后台轮班回复”质疑：没有人工运营

12 月 18 日，腾讯针对旗下 AI 产品元宝被质疑“回复评论由人工操作”一事作出回应，称一切带有“内容由 AI 生成”字样的评论均由元宝 AI 生成，背后并无人工运营，也没有团队轮班。倘若评论文字后没有该标识，则为真人回答。

此次争议源于元宝在腾讯旗下多平台评论区的互动表现。例如有用户问元宝“在酒桌上会说啥”，元宝回答，“酒桌不该是测试忠诚的刑场。我选择在清醒时表达尊重，毕竟真正的连接不需要酒精作保。”

又比如用户问，“为什么分了连朋友都做不成”，元宝的回答是“感情太深反而做不成普通朋友。不是绝情，只是转身离去时，连寒暄都会打扰那份曾经的美好。保持距离，才是最后的温柔。”

由于不少回复“过于拟人化”，遂引发用户质疑评论背后“有小编轮班”。但腾讯方面表示，面对巨大的工作量，即使是 10 个团队 7*24 小时在线也回复不过来。不过，用户给元宝所提的建议和反馈，人工可以收到。

六小龙抢跑 IPO：MiniMax、智谱均已通过港交所聆讯

MiniMax 和智谱 AI 本周初获中国证监会备案并参加港交所聆讯。报道称，MiniMax 于 12 月 17 日通过了港交所聆讯。针对智谱 AI 的聆讯事宜，市场也有传闻称其于 12 月 16 日在港参与并通过了聆讯，多位相关人士处证实了该消息。

除此之外，MiniMax 计划于 2026 年 1 月在港挂牌上市，因为下周开始（即 12 月 20 日），香港开始进入圣诞节假期。暂未知智谱后续的上市安排。公开资料显示，MiniMax 的保荐人为瑞银等多家投行，智谱 AI 的保荐人则为中金等多家投行。

MiniMax 曾于今年 6 月在港通过秘交申请上市，是首个在港提交 IPO 的国内 AI 大模型公司。这两家公司可能是内地企业赴港上市「报备制」以来，在港过聆讯最快的案例。公开资料显示，MiniMax 的投资人包括阿里巴巴、明势创投、红杉、高瓴以及腾讯、IDG 等多家机构。

AI 快讯

腾讯首席 AI 科学家姚顺雨到岗，双重汇报线

腾讯公司 17 日通过内部信宣布，现年 28 岁的前 OpenAI 研究员姚顺雨（Vinces Yao）出任 “CEO / 总裁办公室” 首席 AI 科学家，直接向腾讯总裁刘炽平汇报，并同时兼任新设立的 AI Infra 部与大语言模型部负责人，向技术工程事业群总裁卢山汇报。

姚顺雨其双重汇报线设计既保证技术路线直达决策层，也确保研发与业务无缝衔接。

姚顺雨本科毕业于清华大学 “姚班”，后获普林斯顿大学博士学位，曾以 “思维树（Tree of Thoughts）” “ReAct” 等框架在业界率先提出大模型 “慢思考” 路径，其参与开发的 SWE-bench、SWE-agent 被视为衡量 AI Agent 能力的基准工具。

今年 9 月他从 OpenAI 离职后，去向备受瞩目，如今谜底揭晓，他将带队为腾讯战斗：在保持混元大模型参数领先的同时，把 Agent 能力植入微信、QQ、游戏等核心产品，助力腾讯系大模型更好地服务于十亿级用户。

与任命同步，腾讯新成立 AI Infra 部、AI Data 部和数据计算平台部。其中 AI Infra 部负责分布式训练与高性能推理，AI Data 部负责大模型数据与评测体系，数据计算平台部负责机器学习数据智能融合。

原大语言模型部副总经理王迪继续留任，向姚顺雨汇报；AI Data 部负责人刘煜宏、数据计算平台部负责人陈鹏则向公司副总裁蒋杰汇报。内部信强调，升级后的架构将 “研究—工程—数据” 三环合一，进一步放大腾讯在工程化和大规模并发场景上的既有优势。

小米发布最新 AI 模型，性能媲美 DeepSeek

12 月 17 日，小米最新 MoE 大模型 MiMo-V2-Flash 发布，不仅发布即开源，更将专业技术门槛拉至新低——从前需程序员躬身搞定的复杂操作，如今动动嘴皮子就能轻松实现。

具体来看，这款大模型实力不容小觑，总参数高达 3090 亿，活跃参数 150 亿，性能足以与 DeepSeek-V3.2、Kimi-K2 等头部开源模型同台竞技，在开源模型榜单中直接跻身前二。

其最亮眼的优势，在于将晦涩的专业技术转化为人人可用的工具，尤其在代码创作领域堪称“全能手”。小米官方展示出了其网页生成能力，第一个是“用 HTML 生成一个漂亮、可用的 macOS 模拟操作系统”。在最终的生成界面中，包含了基本的 macOS 风格桌面图标，还可以切换背景、打开 Finder。

在价格方面，每百万输入 token 只要 0.7 元 输出也才 2.1 元。现在小米已经把 MiMo-V2-Flash 所有内容全部开源，推理代码也贡献给了开发者社区，API 现在限时免费，大家也可以在网页端直接免费体验。

值得一提的是，在 2025 小米人车家全生态合作伙伴大会上，“AI 天才少女”罗福莉也迎来入职后首秀。她表示，小米这款模型具备超强基座模型潜能，在世界级评估榜单中排到了全球开源模型的 TOP2，具备低成本高速度的特点，其成本在低于 DeepseekV3.2 的情况下，推理速度是其 3 倍。

谷歌另辟蹊径“返聘”老员工谷歌人工智能

12 月 20 日消息，在 OpenAI、Meta 和 Anthropic 之间的人才竞争不断加剧之际，谷歌选择通过大规模“回聘老员工”来参与这场 AI 人才争夺战。

当地时间 12 月 19 日，CNBC 报道称，谷歌在 2025 年新招募的 AI 相关软件工程师中，约五分之一为曾经离职又回归的员工，这一比例高于此前几年。谷歌方面确认，截至 12 月这一比例仍然成立，同时指出，与 2024 年相比，来自主要竞争对手的 AI 研究人员数量明显增加。

谷歌发言人说，“我们对自身的势头、算力和人才感到振奋 —— 工程师希望来这里工作，继续打造具有突破性的产品。”

从报道中获悉，谷歌之所以具备如此“返聘”空间，是与其前员工规模密切相关。2023 年初，母公司 Alphabet 实施史上最大规模裁员，削减 12000 个岗位，员工总数减少 6%。

字节跳动正推进与多家厂商的 AI 手机合作

据悉 12 月 19 日，字节跳动正推进与 vivo、联想、传音等硬件厂商开展 AI 手机的合作，为其设备预装 AIGC 插件，从而获得用户入口，扭转当前 AI 在执行层面的被动局面。多位 vivo 员工向记者证实，vivo 与字节跳动已经确认合作，双方正在讨论具体合作细节。

有记者就对此消息向字节跳动、vivo、传音等厂商求证，截至发稿，以上厂商对此消息皆无回应。联想方面回应称：公司一直在打造“天禧 AI 一体多端”，给用户提供丰富的 AI 终端和 AI 场景应用体验。联想个人云（私有云）就是联想与火山引擎共同开发的；在天禧 AI 方面，也可以选择豆包 Agent 进行问答，未来还会展开更加广泛和深入的合作。

据一位知情人士透露，字节跳动内部十分重视 AI 手机项目，系统部门和标注部门各自超过 500 人，字节跳动也曾与 OPPO 沟通相关合作，但遭到后者的拒绝。

谷歌联手 Meta 研发 TorchTPU，挑战英伟达 AI 芯片霸主地位

据彭博社周四报道，谷歌正在推进一项名为"TorchTPU"的内部计划，旨在提升其人工智能芯片对全球最广泛使用的 AI 软件框架 PyTorch 的兼容性，此举直指英伟达长期以来依赖的软件生态护城河。

谷歌目标是让——其自研芯片张量处理单元（TPU）——成为英伟达 GPU 的可运行替代方案，但仅有硬件并不足以推动广泛采用。

知情人士称，该计划在谷歌公司内部被称为“TorchTPU”，旨在消除阻碍 TPU 芯片普及的一项关键障碍，即让已经基于 PyTorch 软件构建技术基础设施的客户，能够在 TPU 上获得完全兼容、对开发者友好的体验。

据悉，谷歌正在考虑将部分软件开源，以加快客户采用速度，该公司为 TorchTPU 项目投入了更多组织资源、战略重视度。

如果谷歌的 TorchTPU 项目取得成功，将有望显著降低企业从英伟达 GPU 转向其他方案的切换成本。

IT 业界

曝苹果 iPhone Fold 要用“黑科技”

12 月 21 日消息，据《福布斯》报道，苹果公司正在研发其首款可折叠 iPhone 已是公开的秘密。然而最新报告显示，这款备受期待、原定于明年秋季亮相的产品，可能正遭遇生产方面的挑战。

而有微博博主 12 月 20 日透露了苹果首台折叠屏手机 iPhone Fold 的最新情报。

有科技媒体 iPhone-Ticker.de 分享了一组 CAD 渲染图，展示了苹果首款折叠屏手机 iPhone Fold，并标注了相关尺寸信息。长 120.6 毫米，比 Oppo Find N2 短 11.6 毫米，比 Pixel Fold 短 19.1 毫米。单侧宽度为 83.8 毫米，高最引人注目的是其厚度控制：展开状态下机身仅厚 4.8 毫米，即便折叠后也仅为 9.6 毫米。

在屏幕配置上，它的内屏对角线有 7.76 英寸，接近 iPad mini 的 8.3 英寸，分辨率达到 2713×1920。而且果子的阔折叠没有 3D 人脸，也是用的侧边指纹方案

微软与 Kimi，或进行 Agent 级合作

在本月初微软 Azure 宣布接入 Kimi k2 模型后，双方合作有望下探至应用层。微软或将在本月与 Kimi 合作上线新的 Agent 功能，以应对本土厂商的激烈竞争。据了解，该合作将利用 AI 的 Agent 能力，实现 Office 产品的自动化。截至 12 月 20 日，双方未予回应。

微软与 Kimi 的此次合作并非偶然，而是基于双方在技术能力与场景需求上的深度互补。从技术底座来看，微软 Azure 作为全球领先的云平台，具备支撑 AI 应用落地的核心基础设施 —— 截至 2025 年，Azure 在全球 70 余个地区拥有超 400 个数据中心，服务 95% 的财富 500 强企业，其 Azure AI Foundry 更是提供了超 1.1 万个模型的庞大生态，为 Agent 功能的开发提供了稳定的算力与模型管理能力。

而 Kimi 的核心优势则聚焦于大模型的 “理解与执行” 能力。其 K2 模型在长文本处理、多模态理解等领域表现突出，能够精准拆解复杂任务逻辑 —— 这正是 AI Agent 实现 “自主办事” 的关键前提。

从市场需求来看，当前办公自动化仍面临显著痛点。传统 Office 工具虽能完成基础格式处理，但面对 “从会议纪要自动生成 PPT”“根据 Excel 数据撰写分析报告” 等跨软件、多步骤任务时，仍需人工反复操作。

据上海财经大学数字经济研究院《2025 外卖商家经营发展报告》中对办公效率的调研数据，职场人平均每天约 30% 的时间消耗在重复性文档处理上，而 AI Agent 的出现可将此类任务的完成效率提升 60% 以上，这正是微软与 Kimi 合作的核心价值切入点。

Linux 内核首个涉及 Rust 代码的安全漏洞公开：源于开发者在 unsafe 代码逻辑疏漏

深入分析显示，漏洞并非源自 Rust 语言本身的安全机制失效，而是源于开发者在“unsafe”代码块中的逻辑疏漏。Rust 允许开发者使用“unsafe”关键字绕过编译器检查以执行底层操作。在 Binder 驱动中，当多个线程同时访问一个名为“死亡通知列表（death notification list）”的结构后，代码未能有效阻止并行操作。这种竞态条件导致一个线程在移动列表项时，另一个线程试图删除项，从而破坏了链表结构。虽然“内存损坏”听起来惊悚，但该漏洞的实际危害相对有限。

技术细节表明，这种指针损坏会触发内核分页错误，导致整个系统崩溃（拒绝服务攻击），但并不支持远程代码执行或权限提升。