国家知识产权局信息显示,以太芯智科技(深圳)有限公司申请一项名为“联邦学习系统和联邦指标的异常检测与处理方法”的专利,公开号CN122390107A,申请日期为2026年3月。
专利摘要显示,本申请提出一种联邦学习系统和联邦指标的异常检测与处理方法,属于联邦学习技术领域。该方法先对联邦学习参与方提交的联邦指标进行异常信号采集,再将采集的异常信号进行量化和归一化处理后,计算异常评分。其中,若异常评分大于等于预设阈值,则对联邦学习参与方执行联邦指标发布冻结和结算冻结。之后,再基于采集的异常信号识别出相应的异常特征,并基于异常特征采用逆向定位圈定最小复核数据范围,并基于最小复核数据范围进行异常复核,最后根据异常复核结果生成裁决结论并执行对应后处理动作。由此可形成异常监测、紧急冻结、精准复核、裁决处置的全流程自动化闭环,有效抵御恶意攻击,显著提升联邦学习系统的公平性、可信度与治理效率。
天眼查资料显示,以太芯智科技(深圳)有限公司,成立于2021年,位于深圳市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,以太芯智科技(深圳)有限公司财产线索方面有商标信息8条,专利信息12条,此外企业还拥有行政许可7个。
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来源:市场资讯