以太芯智科技申请联邦学习系统和联邦指标的异常检测与处理方法专利,有效抵御恶意攻击
创始人
2026-07-15 03:03:50

国家知识产权局信息显示,以太芯智科技(深圳)有限公司申请一项名为“联邦学习系统和联邦指标的异常检测与处理方法”的专利,公开号CN122390107A,申请日期为2026年3月。

专利摘要显示,本申请提出一种联邦学习系统和联邦指标的异常检测与处理方法,属于联邦学习技术领域。该方法先对联邦学习参与方提交的联邦指标进行异常信号采集,再将采集的异常信号进行量化和归一化处理后,计算异常评分。其中,若异常评分大于等于预设阈值,则对联邦学习参与方执行联邦指标发布冻结和结算冻结。之后,再基于采集的异常信号识别出相应的异常特征,并基于异常特征采用逆向定位圈定最小复核数据范围,并基于最小复核数据范围进行异常复核,最后根据异常复核结果生成裁决结论并执行对应后处理动作。由此可形成异常监测、紧急冻结、精准复核、裁决处置的全流程自动化闭环,有效抵御恶意攻击,显著提升联邦学习系统的公平性、可信度与治理效率。

天眼查资料显示,以太芯智科技(深圳)有限公司,成立于2021年,位于深圳市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,以太芯智科技(深圳)有限公司财产线索方面有商标信息8条,专利信息12条,此外企业还拥有行政许可7个。

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来源:市场资讯

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