1.随意选牌

2.设置起手牌型

3.全局看

4.防检测防封号

5.可选择起手如（拼三张）：金花,顺金,顺子,三同,对子 顺子牛,同花牛,牛九,牛八（麻酱）起手暗 杠, 控制下张牌,快速自摸,防杠防点炮

6.麻酱,金化,跑得快,红黑大战,捕鱼,十三张,龙虎等等更多玩法均可安装使用

7.苹果,安卓系统通用, 支持首款苹果安卓免越狱(全系列)辅助

服务全球超10000家金融客户，国内Top200银行90%选择腾讯云，服务300多家保险客户，覆盖90%以上的资本市场买卖方和头部经营机构……

今天，2025腾讯云金融数智峰会上，腾讯云公布扎根金融行业十周年成绩单。

十年深耕，腾讯云见证并深度参与金融行业从移动化到云原生、再走向系统智能化的发展历程。腾讯云持续推进AI能力与金融业务深度融合，已在知识管理、信贷尽调、理赔核保、研发提效及金融风控等核心环节落地应用。

分享一些腾讯AI能力落地的典型场景和标杆案例——

//中国银行｜构建千人千面的分析师工作台

随着数字化进程的加快和业务条线日益复杂，中国银行亟需整合数据资源、提升模型生产能力，并支持分析师千人千面地开展业务分析与决策。

中国银行基于腾讯云TI平台和大数据TBDS，打造面向分析师的智能工作台，目前已服务95个租户、超 4000 名分析师，沉淀 3000+AI模型，支撑反欺诈、客户流失预警、手机银行促活等多个业务场景。

//华兴银行｜信贷尽调从10天压缩到1天

面对授信尽调报告流程复杂、周期长等痛点，腾讯云助力华兴银行构建大模型信贷尽调助手。助手可自动生成尽调报告草稿，覆盖95%的工作内容，人工审核采纳率达93%。在半年多的测试中，将华兴银行报告生成周期从 7~10 天压缩至 1 天，工作效率提升10倍。

//东吴人寿｜理赔速度实现分钟级提速

在保险领域，传统的「核保理赔」依赖人工经验，而核保资料繁多，容易造成人为核保错误率高、核保流程耗时长等痛点。

东吴人寿基于腾讯云智能体开发平台，升级核心理赔流程，实现单证审核、理赔决策的智能化。原本需要小时级人工处理的理赔任务，现在可分钟级完成，理赔周期压缩至 1~3 天，整体人工工作量减少 80% 以上，有效提升客户体验与运营效率。

//某头部券商｜整体研发流程提效40%

金融行业研发门槛高、监管严、环境封闭，开发者既要懂技术也要懂业务，还需快速适配复杂多变的场景，整体效率与交付响应压力大。

某头部券商落地腾讯云AI代码助手，已深度融入公司全开发流程，满足IT研发、策略交易、投研风控等多类型券商业务场景开发者的需求。其中，代码补全采纳率稳定在30%，整体研发流程提效40%，实现客户开发人员全覆盖。

//某头部银行｜反诈识别能力提升16%

银行在新渠道往往缺乏历史欺诈样本数据，若依赖专家规则或迁移现有模型，需数月时间积累样本，且跨场景泛化能力弱，识别准确率不足。

某头部银行在贷前获客场景，应用腾讯云天御团队量身定制的大模型「知识迁移」方案，实现输入少量实时样本即可动态调整模型参数。模型上线后，该银行反诈识别能力对比传统模型提升了16%，银行、互联网金融等跨场景泛化能力提升20%。

如今，AI正成为推动金融行业重塑能力结构的底层驱动力。

相较于过去更多聚焦于「效率增长」「降低成本」，现在重心正在悄然转向「智能原生」驱动的应用创新：以AI大模型为引擎，在风控、营销、理赔、尽调、研发等核心环节中重构流程与认知边界。

为此，腾讯云也在持续升级自身技术底座与产品体系——

腾讯云全面升级面向金融行业AI创新解决方案，系统性整合了从模型底座到智能体开发，从大模型训推到业务场景插件的全链路能力，以及C端产品生态。目前，围绕银行、保险、大资管、消费金融及金融行业通用场景，积累了超过100个应用场景的最佳实践。

置身于AI引领的新一轮技术周期中，金融行业的智能化变革正加速进入「深水区」。我们期待与更多的金融机构一道，把通用能力沉淀为专属平台，把技术优势转化为场景成果，共同探索「可用、可控、可持续」的AI落地路径。

新的十年，我们准备好了。