一塊GPU預測未來10天天氣

近日，上海人工智能實驗室通過科技成果轉化創立的第一家企業相風科技入駐“模速空間”，並完成了數千萬元天使輪融資。這家公司在實驗室研發的“風烏”氣象預報大模型基礎上，開發出一系列“AI+氣象”服務產品，已應用於國家電網、中國南方電網、中國長江三峽集團等企業。

“公司創業團隊與實驗室科研團隊緊密合作，要把實驗室的創新策源成果轉化為新質生產力。”相風科技首席執行官張偉說。

隨著大模型的興起，眾多行業迎來了變革，氣象行業就是其中之一。2023年底，“人工智能輔助天氣預報的發展”被美國《科學》雜志評為年度十大科學突破之一。這一年的4月，上海人工智能實驗室聯合中國科學技術大學、上海交通大學、上海中心氣象台等機構發布了“風烏”大模型。它隻需30秒，即可生成未來10天全球高精度的核心大氣變量預報結果，在效率上大幅優於傳統的數值預報模型。

去年3月，上海人工智能實驗室完成技術迭代，聯合國家氣象中心、國家氣象信息中心等機構發布了“風烏GHR”大模型。其預報分辨率提升至10公裡級，有效預報時間延長至11.25天，均創造了氣象行業的世界紀錄。

在實戰中，“風烏”大模型已有諸多出色表現：去年9月，上海遭遇75年來最強台風“貝碧嘉”，“風烏”比當時最好的傳統物理氣象模型提前3天做出精准預測﹔今年8月，香港天文台利用“風烏GHR”提前一周預測出多場暴雨。

張偉是一位人工智能領域的連續創業者，他在深度了解“風烏”后，發現了“AI+氣象”蘊含的商機。“有了AI大模型后，一塊GPU卡就能完成未來10天的氣象預測，算力成本是原來的1/2000。”張偉告訴記者，一家初創公司依托“風烏”大模型，用較低的成本就能開發出一系列商業氣象產品，為新能源、航運、農業、低空經濟、海洋經濟、金融保險等行業客戶提供服務。

這場技術變革正在重塑氣象行業格局，推動氣象服務向更高頻率、更高精度和更多應用場景擴展，釋放出前所未有的市場潛力。

張偉的創業想法與上海人工智能實驗室的改革探索正好契合。去年以來，實驗室在有關部門的指導推動下，在科技成果轉移轉化的系統性方案和機制方面進行探索，加快推動科技成果轉化為新質生產力。

上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文介紹，實驗室的一個定位是通過“連接器、放大器、加速器”三大核心功能，推動技術突破與產業應用深度融合。目前，實驗室內部已打通從科研成果到產業化落地的路徑，走完了“AI+氣象”等項目的概念驗証（包括技術可行性和商業可行性驗証）全過程。

通過成果轉化創立的企業，採用實驗室與創業團隊合作的運營模式，這樣既可以讓科學家有精力繼續探索科技前沿，也能充分發揮創業團隊的積極性和靈活性，最大程度地開發出科技成果的產業價值。以相風科技為例，“風烏”科研團隊作為公司顧問，將提供大模型發展趨勢研判、關鍵核心技術攻關等方面的支持﹔企業日常的銷售、開發和運營則由創業團隊負責。

成果轉化企業會兼顧科研團隊和創業團隊的利益，體現出實驗室的多元化人才機制。據介紹，上海人工智能實驗室為科研人員打造了“三梯合一”發展通道，不僅通過“學術之梯”和“科研之梯”鼓勵他們承擔重大任務、勇闖科技前沿，還設置了“產業之梯”，幫助科研人員轉化前沿成果，在產業中驗証它們的實際價值。

相風科技在創立階段，就獲得算豐信息公司的數千萬元投資，讓“風烏”科研團隊攀登“產業之梯”的信心更足了。

完成天使輪融資后，相風科技入選“模速空間”第5期項目。讓張偉感動的是，相風科技成立前，“模速空間”在公司注冊等方面提供了全流程代辦服務。隨后，他享受到上海人才引進政策，並與創業伙伴一起享受到了人才安居政策。

這家高質量孵化器通過公共服務平台，為相風科技提供了一系列孵化服務：在算力方面，為公司對接算力供應商，並指導公司申請算力補貼﹔在應用場景方面，為公司對接了核電等有“AI+氣象”需求的潛在場景﹔在市場推廣方面，為公司提供了在市級和區級活動中亮相的機會。“我們每周都會參加‘模速空間’的活動，包括政策宣講、項目路演，這裡的資源和信息太豐富了！”張偉感慨道。

在上海人工智能實驗室和“模速空間”接力孵化下，相風科技進入了發展快車道，其AI氣象數據服務已在電力行業得到認可。

“風烏”產品正逐步在國家電網和中國南方電網的部分省級電力公司落地應用，助力用戶提升光伏、風電功率預測准確率，保障電網穩定運行。在電力交易領域，多家企業通過採購“風烏”服務，提升了交易能力和效率。

中國長江三峽集團也與相風科技達成合作，推進“風烏”在用戶側做本地化部署，未來有望精准預測長江中上游流域降水量。

除了“AI+氣象”，上海人工智能實驗室還與多家央企、上市公司等行業頭部企業合作，孵化“AI+清潔能源”“AI+汽車設計”“AI+體育”等一批產業化項目，旨在實現人工智能前沿技術與各行業領先技術融合，充分發揮“人工智能+”的賦能作用。

可以預見，這家新型科研機構未來將孵化出越來越多的企業，打通從“0—1”原始創新到“1—N”迭代拓展的全過程創新鏈，推動“人工智能+”行動落地見效。

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