其实到这里,对于如何使用索引才是正确的呢?总结如下:
SQL
中尽量不要使用OR
关键字,可以使用多SQL
或子查询代替。%
开头,如果实在要实现这个功能可以建立全文索引。SQL
时一定要注意字段的数据类型,否则MySQL
的隐式转换会导致索引失效。SQL
时让索引字段执行计算工作,尽量将计算工作放在客户端中完成。=
后面。SQL
一定要使用联合索引中的第一个字段,否则会打破最左匹配原则。SQL
中不要使用反范围性的查询条件,大部分反范围性、不等性查询都会让索引失效。.......
实际上无非就是根据前面给出的索引失效情况,尽量让自己编写的SQL
不会导致索引失效即可,写出来的SQL
能走索引查询,那就能在很大程度上提升数据检索的效率。
接下来再重点讲几个较重要的内容,既索引覆盖、索引下推、Multi-Range Read
机制、索引跳跃式扫描机制。
在之前聊到过,由于表中只能存在一个聚簇索引,一般都为主键索引,而建立的其他索引都为辅助索引,包括联合索引也例外,最终索引节点上存储的都是指向主键索引的值,拿前面的用户表为例:
SELECT * FROM `zz_users` WHERE `user_name`="竹子" AND `user_sex`="男";
虽然这条SQL
会走联合索引查询,但是基于联合索引查询出来的值仅是一个指向主键索引的ID
,然后会拿着这个ID
再去主键索引中查一遍,这个过程之前聊过,被称为回表过程。
那么回表问题无法解决吗?必须得经过两次查询才能得到数据吗?答案并非如此。
比如假设此时只需要user_name、user_sex、password
这三个字段的信息,此时SQL
语句可以更改为如下情况:
SELECT `user_name`,`user_sex`,`password`
FROM `zz_users`
WHERE `user_name` = "竹子" AND `user_sex` = "男";
此时将SQL
更改为查询所需的列后,就不会发生回表现象,Why
?再这里很多小伙伴可能会疑惑,这是什么道理啊?因为此时所需的user_name、user_sex、password
三个字段数据,在联合索引中完全包含,因此可以直接通过联合索引获取到数据。
但如果查询时用
*
,因为联合索引中不具备完整的一行数据,只能再次转向聚簇索引中获取完整的行数据,因此到这里大家应该也明白了为什么查询数据时,不能用*
的原因,这是因为会导致索引覆盖失效,造成回表问题。
当然,再来提一点比较有意思的事情,先看SQL
:
EXPLAIN SELECT `user_name`,`user_sex`
FROM `zz_users`
WHERE `password` = "1234" AND `user_sex` = "男";
比如上述这条SQL
,显然是不符合联合索引的最左前缀匹配原则的,但来看看执行结果:
这个结果是不是很令你惊讶,通过EXPLAIN
分析的结果显示,这条SQL
竟然使用了索引,这是什么原因呢?也是因为索引覆盖。
一句话概述:就是要查询的列,在使用的索引中已经包含,被所使用的索引覆盖,这种情况称之为索引覆盖。
索引下推是MySQL5.6
版本以后引入的一种优化机制,还是以之前的用户表为例,先来看一条SQL
语句:
INSERT INTO `zz_users` VALUES(5,"竹竹","女","8888","2022-09-20 22:17:21");SELECT * FROM `zz_users` WHERE `user_name` LIKE "竹%" AND `user_sex`="男";
首先为了更加直观的讲清楚索引下推,因此先再向用户表中增加一条数据。然后再来看看后面的查询SQL
,这条SQL
会使用联合索引吗?答案是会的,但只能部分使用,因为联合索引的每个节点信息大致如下:
{["熊猫","女","6666"] : 1,["竹子","男","1234"] : 2,["子竹","男","4321"] : 3,["1111","男","4321"] : 4,["竹竹","女","8888"] : 5
}
由于前面使用的是模糊查询,但%
在结尾,因此可以使用竹
这个字作为条件在联合索引中查询,整个查询过程如下:
user_name
字段找出「竹子、竹竹」两个索引节点。2、5
」给Server
层,然后去逐一做回表扫描。Server
层中根据user_sex="男"
这个条件逐条判断,最终筛选到「竹子」这条数据。有人或许会疑惑,为什么user_sex="男"
这个条件不在联合索引中处理呢?因为前面是模糊查询,所以拼接起来是这样的:竹x男
,由于这个x
是未知的,因此无法根据最左前缀原则去匹配数据,最终这里只能使用联合索引中user_name
字段的一部分,后续的user_sex="男"
还需要回到Server
层处理。
那什么又叫做索引下推呢?也就是将
Server
层筛选数据的工作,下推到引擎层处理。
以前面的案例来讲解,MySQL5.6
加入索引下推机制后,其执行过程是什么样子的呢?
user_name
字段找出「竹子、竹竹」两个索引节点。user_sex="男"
这个条件在索引节点中逐个判断,从而得到「竹子」这个节点。2
」返回给Server
层,然后聚簇索引中回表拿数据。相较于没有索引下推之前,原本需要做「2、5
」两次回表查询,但在拥有索引下推之后,仅需做「2
」一次回表查询。
索引下推在
MySQL5.6
版本之后是默认开启的,可以通过命令set optimizer_switch='index_condition_pushdown=off|on';
命令来手动管理。
Multi-Range Read
简称为MRR
机制,这也是和索引下推一同在MySQL5.6
版本中引入的性能优化措施,那什么叫做MRR
优化呢?
一般来说,在实际业务中我们应当尽量通过索引覆盖的特性,减少回表操作以降低
IO
次数,但在很多时候往往又不得不做回表才能查询到数据,但回表显然会导致产生大量磁盘IO
,同时更严重的一点是:还会产生大量的离散IO
,下面举个例子来理解。
SELECT * FROM `zz_student_score` WHERE `score` BETWEEN 0 AND 59;
上述这条SQL
所做的工作很简单,就是在学生成绩表中查询所有成绩未及格的学生信息,假设成绩字段上存在一个普通索引,那思考一下,这条SQL
的执行流程是什么样的呢?
0
分的节点,然后拿着ID
去回表得到成绩零分的学生信息。1
分的节点,继续回表得到1
分的学生信息。2
分的节点…0~59
分的所有学生信息全部拿到为止。那此时假设此时成绩0~5
分的表数据,位于磁盘空间的page_01
页上,而成绩为5~10
分的数据,位于磁盘空间的page_02
页上,成绩为10~15
分的数据,又位于磁盘空间的page_01
页上。此时回表查询时就会导致在page_01、page_02
两页空间上来回切换,但0~5、10~15
分的数据完全可以合并,然后读一次page_01
就可以了,既能减少IO
次数,同时还避免了离散IO
。
而
MRR
机制就主要是解决这个问题的,针对于辅助索引的回表查询,减少离散IO
,并且将随机IO
转换为顺序IO
,从而提高查询效率。
那MRR
机制具体是怎么做的呢?MRR
机制中,对于辅助索引中查询出的ID
,会将其放到缓冲区的read_rnd_buffer
中,然后等全部的索引检索工作完成后,或者缓冲区中的数据达到read_rnd_buffer_size
大小时,此时MySQL
会对缓冲区中的数据排序,从而得到一个有序的ID
集合:rest_sort
,最终再根据顺序IO
去聚簇/主键索引中回表查询数据。
SET @@optimizer_switch='mrr=on|off,mrr_cost_based=on|off';
可以通过上述这条命令开启或关闭MRR
机制,MySQL5.6
及以后的版本是默认开启的。
在讲联合索引时,咱们提到过最左前缀匹配原则,也就是SQL
的查询条件中必须要包含联合索引的第一个字段,这样才能命中联合索引查询,但实际上这条规则也并不是100%
遵循的。因为在MySQL8.x
版本中加入了一个新的优化机制,也就是索引跳跃式扫描,这种机制使得咱们即使查询条件中,没有使用联合索引的第一个字段,也依旧可以使用联合索引,看起来就像跳过了联合索引中的第一个字段一样,这也是跳跃扫描的名称由来。
但跳跃扫描究竟是怎么实现的呢?上个栗子快速理解一下。
比如此时通过(A、B、C)
三个列建立了一个联合索引,此时有如下一条SQL
:
SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx`;
按理来说,这条SQL
既不符合最左前缀原则,也不具备使用索引覆盖的条件,因此绝对是不会走联合索引查询的,但思考一个问题,这条SQL
中都已经使用了联合索引中的两个字段,结果还不能使用索引,这似乎有点亏啊对不?因此MySQL8.x
推出了跳跃扫描机制,但跳跃扫描并不是真正的“跳过了”第一个字段,而是优化器为你重构了SQL
,比如上述这条SQL
则会重构成如下情况:
SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx`
UNION ALL
SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx` AND A = "yyy"
......
SELECT * FROM `tb_xx` WHERE B = `xxx` AND C = `xxx` AND A = "zzz";
其实也就是MySQL
优化器会自动对联合索引中的第一个字段的值去重,然后基于去重后的值全部拼接起来查一遍,一句话来概述就是:虽然你没用第一个字段,但我给你加上去,今天这个联合索引你就得用,不用也得给我用。
但是跳跃扫描机制也有很多限制,比如多表联查时无法触发、SQL
条件中有分组操作也无法触发、SQL
中用了DISTINCT
去重也无法触发…,总之有很多限制条件,具体的可以参考《MySQL官网8.0-跳跃扫描》。
其实这个跳跃性扫描机制,只有在唯一性较差的情况下,才能发挥出不错的效果,如果你联合索引的第一个字段,是一个值具备唯一性的字段,那去重一次再拼接,几乎就等价于走一次全表。
最后,可以通过通过set @@optimizer_switch = 'skip_scan=off|on';
命令来选择开启或关闭跳跃式扫描机制。当然,该参数仅限MySQL8.0
以上的版本,如果在此之下的版本暂时就不用考虑了。