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1.删除有序链表中重复的元素-II
2. 动态规划解决斐波那契
3. 二分查找-I
4.二维数组中的查找
5.寻找峰值
这个题是删除所有重复项,所以不方便用之前的方法(所有重复的项留一个),因为即使保存前一个节点依然无法解决111的情况
这个用哨兵位,这样其实就是解决之前方法的不足
ListNode* deleteDuplicates(ListNode* head) {// write code hereif (!head || !head->next) return head; //空链表或者只有一个节点直接返回ListNode* p = new ListNode(-1); //哨兵位p->next = head; //哨兵位和链表链接ListNode* cur = p; //遍历的指针curwhile (cur->next && cur->next->next) //保证不访问空{if (cur->next->val == cur->next->next->val) //下一个和下下个是重复项{int tmp = cur->next->val; //记录一下重复的val,保证删干净所有valwhile (cur->next && cur->next->val == tmp) //从cur->next开始,值是valcur->next = cur->next->next; //cur往后链接}else {cur = cur->next; //没有重复就正常遍历}}return p->next;}
动态规划要义:
把问题分解成不能再分的,无需复杂分析的子问题
确定状态
初始化
建立状态方程
最后返回末状态
class Solution {
public:int Fibonacci(int n) {int F[n + 1]; //用数组保存每个斐波那契数,节约成本,避免不必要的多次计算F[0] = 1; //初始化F[1] = 1; //初始化for (int i = 2; i < n; i++){F[i] = F[i - 1] + F[i - 2]; //状态方程的建立}return F[n - 1]; //返回末状态}
};
注意begin==end也可以进训话,因为只有一个数字时,begin==end,这样进循环判断一下直接返回了
int search(vector& nums, int target) {// write code hereint begin=0,end=nums.size()-1;while(begin<=end){int mid=(begin+end)/2;if(target==nums[mid])return mid;else if(target>nums[mid])begin=mid+1;else if(target
首先是我自己的思路,观察到二维数组有序
要找7肯定先和每一行的第一个元素比较,如果target比行首元素更大,那么进去那一行挨个比较,如果target更小直接返回false,如果刚好相等,那么true
class Solution {
public:bool Find(int target, vector > array) {if (array[0].size() < 1) return false; //很奇怪,这个样例{{}}是size()=1,要特殊处理for (int i = 0; i < array.size(); i++) //array.size()是行数{if (target > array[i][0]) //需要进去和这一行的每个元素比较{for (int j = 0; j < array[i].size(); j++) // array[i].size()是第i行的元素个数{if (target == array[i][j]) //找到了return true;}}else if (target < array[i][0]) //这一行没戏,第一个数是这一行最小的,但是都比target大{break;}else return true; //找到了}return false;}
};
两个方法,最简单的就是根据题意写
int findPeakElement(vector& nums) {// write code herefor (int i = 0; i < nums.size(); i++) //遍历{if (i == 0) //可能第一项就是峰值{if (nums[i] > nums[i + 1]) //判断是不是峰值return i;}else if (i == nums.size() - 1) //可能最后一项是峰值{if (nums[i] > nums[i - 1]) //判断是不是return i;}else {if (nums[i] > nums[i - 1] && nums[i] > nums[i + 1])//普通位置的判断 return i;}}return -1;
}
};
时间复杂度O(n)不是很优
直接二分查找,时间复杂度O(logn)
int findPeakElement(vector& nums) {// write code hereint begin = 0, end = nums.size() - 1; //两侧while (begin < end) //不能写等号,因为相等的时候都是0,mid也是0,但是没有nums[0+1](越界){int mid = (begin + end) / 2;if (nums[mid] < nums[mid + 1])begin = mid + 1;elseend = mid;}return begin; //随便=返回begin/end
}
};