通过matlab的遗传算法工具求解规划问题_股票证券

通过matlab的遗传算法工具求解规划问题

创始人

2025-05-29 19:41:38

matlab的Optimization工具中有遗传算法工具箱，可利用该界面工具求解规划问题。

界面定义：

@fun 目标函数（最后小化问题）
A*x<=b 不等式约束
Aeq * x = beq 等式约束
lb<=x<=ub 未知数范围，约束了每一个变量的范围
@nonlcon 非线性约束
[c,ceq] = con_fun(x) 其中 c代表c<=0 ceq代表 ceq=0

intcon 变量的输入是否为整数（输入为一个矩阵）当输入[1 2]表示第一个变量和第二个变量为整数

目标函数格式：

function f = fun(x)f=-5*sin(x(1)) * sin(x(2)) *sin(x(3)) *sin(x(4)) *sin(x(5))-...sin(5*x(1)) *sin(5*x(2))*sin(5*x(3))*sin(5*x(4))* sin(5*x(5))+8;
end

目标函数和约束条件设置好后，点击start开始迭代运算，还可以在右侧选项里勾选绘图。

运行后，就可以在工具左下方看到迭代出的结果。

在高版本的matlab中取消了Optimization工具，可以直接用ga函数来实现遗传算法，示例如下，

%%
A=[];
b=[];
Aeq=[];
beq=[];
lb=0*ones(1,5);
ub=0.9*pi*ones(1,5);
intcon=[1 2 3 4 5];
options =  optimoptions('ga');
options.PlotFcn ={@gaplotbestf,@gaplotmaxconstr}; %绘制迭代图[x,fval,exitflag,output,population,scores]=ga(@fun,5,A,b,Aeq,beq,lb,ub,[],intcon,options);%% 目标函数
function f = fun(x)f=-5*sin(x(1)) * sin(x(2)) *sin(x(3)) *sin(x(4)) *sin(x(5))-...sin(5*x(1)) *sin(5*x(2))*sin(5*x(3))*sin(5*x(4))* sin(5*x(5))+8;
end

参数定义与工具箱的定义相同。

采用函数更加方便，方便存储规划问题与求解过程，至于算法的收敛程度可以在options中进行设置，可以参考matlab的官方介绍

matlab实现遗传算法函数https://ww2.mathworks.cn/help/gads/ga.html?searchHighlight=ga&s_tid=srchtitle_ga_1

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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