pytorch 36 基于GT-seg标签生成伪seg标签模拟模型语义分割_股票证券

pytorch 36 基于GT-seg标签生成伪seg标签模拟模型语义分割

创始人

2025-05-29 21:14:40

在论文CascadePSP中提到对seg标签进行扰动，生成二值的伪seg标签，在此对其代码进行分析和改动，实现生成多值的伪seg标签，可用于模拟全局语义分割模型的分割结果。

1、关键代码

1.1 modify_boundary

modify_boundary函数是整个代码的关键，该函数主要实现对二值图轮廓的扰动并生成扰动后的二值图。该代码可以保存到utils目录下，文件名为boundary_modification.py
函数实现流程如下：
1、获取所有轮廓
2、随机移除单个轮廓的部分轮廓像素点
3、对单个轮廓保留的轮廓像素点进行扰动（通过修改轮廓的坐标点实现）
4、根据坐标扰动后的轮廓重新绘制图像
5、对新的轮廓随机进行调整，并保证调整结果与原图重合度在一定iou内

import cv2
import numpy as np
import random
import mathtry:from utils.de_transform

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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1、关键代码

1.1 modify_boundary

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