列式存储格式: 以avro、protobuf、thrift三种方式定义schema时如何读写Parquet文件？

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2025-05-30 13:13:35

本文针对什么是parquet文件，如何定义parquet文件的Schema进行讲解，进而对使用avro、protobuf、thrift三种方式定义schema下如何读写parquet进行讲解并提供源代码示例。

什么是parquet?

Parquet是一种列式存储格式，旨在提供一种高效的方式来存储和处理大型数据集。
它是由Apache Hadoop生态系统中的多个组件共同开发的，并在Apache Parquet项目中进行维护。
Parquet可以与各种数据处理工具和框架一起使用，如Apache Spark、Apache Hive、Apache Impala和Apache Drill等。

Parquet可以将数据存储为高度压缩的二进制格式，这可以显著减少磁盘空间和网络带宽的使用，并提高数据处理的速度。此外，Parquet还支持列式存储，这意味着它可以更快地读取和写入单个列而不是整个行。

在Parquet中，数据被组织成数据块，每个数据块包含一组行，并且每个列都存储在单独的文件中。这使得它可以轻松地跨多个节点并行读取和写入数据，从而实现更高效的数据处理。

如何定义Parquet Schema？

Parquet是一种高效的列式存储格式，它采用了一种基于嵌套数据结构的定义方式，也就是使用Schema定义文件来描述数据的结构。
Parquet Schema的定义方式有多种，

Thrift Schema定义格式，是

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列式存储格式: 以avro、protobuf、thrift三种方式定义schema时如何读写Parquet文件？

什么是parquet?

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