Python3.9安装torch、mvcc对应版本清单：
torchvision-0.14.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
torch-1.13.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
torchaudio-0.13.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
mmcv-full==1.7.0

下面安装教程适用于解决torch.cuda.is_available()返回false解决办法：重装torch
打开cmd输入

python
import torch
print(torch.__version__)

运行结果：1.7.1+cpu
呵呵，恭喜你中招了！我也是在参考https://www.bilibili.com/video/bv1Rz411e7eJ的评论区才发现的。那么如果你的CUDA，cuDNN版本都对，只有Pytorch安装成了CPU的，那么先对它进行卸载，然后再安装

卸载方法：
找到刚才下载成功的三个东西，如果没在虚拟环境下下载Pytorch的话，他们在你的anaconda目录下的lib->site-packages，例如我的在D:\anaconda\Lib\site-packages，删除torch和torch-1.1.1+cpu.dist.info（torch-1.7.1+cu101.dist-info中的+ c u 101 表 示 C U D A 10.1 ， + c p u 表 示 C P U 版 本 \color{red}+cu101表示CUDA10.1，+cpu表示CPU版本+cu101表示CUDA10.1，+cpu表示CPU版本）

Pytorch正确下载方法：
方法1：
进入官网https://pytorch.org/get-started/locally/#no-cuda-1
复制到cmd下载Pytorch了，不过这种方法太慢了

方法2：
打开pip后面的网页，对.whl文件直接进行下载https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

在cmd中运行

pip install  路径/torchvision-0.14.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install  路径/torch-1.13.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install 路径/torchaudio-0.13.0+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl

依次输入这三句检验是否成功

python
import torch
torch.cuda.is_available()

版本参考:https://github.com/pytorch/vision/blob/main/README.rst

如果你想在anaconda下的虚拟环境使用它，没问题，这里提供一个投机取巧的方法：
找到刚才在cmd中下载成功的三个东西，他们在你的anaconda目录下的lib->site-packages，例如我的在D:\anaconda\Lib\site-packages，

将他们复制到虚拟环境的lib->site-packages中就可以直接用了，我的是D:\anaconda\envs\Pytorch_excise\Lib\site-packages

同理检查是否正常工作，依次输入这三句

python
import torch
torch.cuda.is_available()

结果返回True

安装mmcv-full
pip install -U openmim
mim install mmcv-full==1.7.0 （如果此步失败，则查看是否打开了v2rayN等配置而导致安装失败）

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781