1.模型的建立

本文运用数据分析方法对我国各省份不同行业的职工平均工资进行评价分析。我们采用了来自于《中国统计年鉴》2000 年到 2014 年的权威数据，通过聚类分析、因子分析、灰色相关分析预测的方法，分别依据省份和行业对平均工资水平进行了排序，做出对于相关行业和省份的评估，通过引入生活质量系数，将平均工资水平进行相应的处理，制作出有关工作环境的评价体系。通过聚类分析选出中间值作为代表，构造省份与行业的组合，用一个行业和一个省份的组合作为典型来代表一类行业和一类省份的组合，通过将选出的典型点进行灰色相关分析预测的方法预测出在 2022 年各省各行业的平均工资水平，为各行业就业者找到更好的工作环境与更丰厚的收入提供参考。

2 问题概述与简析

2.1 各省份综合平均工资水平的划分：

根据 2010 年到 2014 年的数据，不考虑行业的差异，对每个省份所有行业的平均工资水平求平均值，得出综合平均工资水平，以此来对不同省份的经济产业发展水平进行划分。省份综合平均工资水平越高则说明该省份的综合经济发展水平越好，该省份具备极高的发展前景。

2.2各行业全国平均工资的划分：

根据 2010 年到 2014 年的数据，不考虑省份的差异，对每个行业所有省份的平均工资水平求平均值，得出全国平均工资水平，以此来对不同行业的发展潜力进行划分。行业全国平均工资水平越高则说明该行业的收入回报越高，能够带来更多的收入。

2.3基于因子分析法对各省份的各行业平均工资水平情况做出综合评估

根据 2010 年的数据，对 19 个行业进行因子分析，根据

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数据分析：我国各省家庭消费分析

1.模型的建立

2 问题概述与简析

2.1 各省份综合平均工资水平的划分：

2.2各行业全国平均工资的划分：

2.3基于因子分析法对各省份的各行业平均工资水平情况做出综合评估

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