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【央视新闻客户端】

今天，无线蓝牙耳机（TWS）已经成为人人都用得起的产品。

但退回到 9 年前，苹果 AirPods 是全球第一款真正意义上的无线蓝牙耳机。靠着自研并申请专利的 Snoop 监听技术，苹果解决了蓝牙耳机左右延时和能耗不一的问题。由此，AirPods 吃下了 2016-2018 年的大部分市场，直到两年后其它厂商才学会类似技术。

靠技术红利获胜，是苹果的经典操作，也是今天的手机厂商们在苹果身上学到的重要一课。

对于近两年的手机市场来说，AI 无疑就是搅动手机市场的关键技术变量。

为了找到 AI 技术落地的杀手级功能，从 Agent、AI 修图到 AI 问答，智能终端在做的事情就是在 AI 生态上尽可能做各种各样的加法。

在高度同质化的 AI 手机赛道，手机厂商们亟需找到创新的 AI 技术落地功能。而荣耀，正在悄悄拿下多个首发优势。

在近期荣耀 400 的发布会现场，图生视频成了荣耀"吃螃蟹"的又一首发功能，这背后是合作方生数科技旗下的 AI 视频大模型在移动端的首次规模化落地。

联手生数科技 Vidu，荣耀突破了三大难关——保持风格一致性、对物理世界的理解、端侧成本压缩，让用户免费体验 " 老照片复活术 "。

而就在两个月前，生数科技 ? Vidu Q1 模型刚以 VBench 双榜第一的成绩碾压 Sora 与 Runway，如今就悄然钻进千万用户的口袋。

这场合作背后，一场更深层的变革正在发酵。

当前，多模态正在重构智能终端的交互体验，手机正成为图生视频技术普惠的战场之一。当大模型的技术竞赛从语言模型延伸到多模态，" 让记忆重获生命 " 的图生视频，或许正是打开大众市场的第一把钥匙。

一张由 AI 制作的 "Live Photo"，成为了荣耀发布会现场众人讨论的焦点。

照片中，一个小孩抱着窗帘看向镜头微笑。经由图生视频功能加工后，小孩抓着窗帘向一边摇晃，头部也随着晃动方向微微倾斜，脸上挂着的笑容变成了动态，能看到嘴角咧起的弧度和鼓起的脸颊。

在荣耀产品线总裁方飞的演示中，只需要点击 "AI 生图 " 功能，选定相应照片和生成的视频时长（3 秒 /5 秒），AI 就能根据图片场景生成一段流畅的视频。上述案例就是由该功能生成。

早在 3 月宣布向 AI 终端生态公司转型的荣耀，在数字系列荣耀 400 上落地了一系列 AI 能力。光是照片一项，荣耀就上线了 AI 图生视频、AI 去褶皱、AI 去眼镜反光、AI 去玻璃反光、图生视频等优化功能。

看起来简单的视频演示，背后是图生视频技术落地智能终端的一大步：攻克了技术难点，才能让 AI 视频看起来无限趋近于真实。

首先，要想让视频动起来的效果符合真实世界的运行规律，就是视频生成模型们早期的通病。比如提示词设定成两个人打羽毛球，交给 AI 来做，球可能会出现凭空飞起或者不按照球拍击打轨迹飞行等问题，导致生成出来的作品无法使用。

当下，如何更好地模拟物理世界规律，也成了大模型们面前的难关。就在 3 月份，生数科技发布的模型 Vidu Q1，在 VBench-1.0 的视频质量、视频语义一致性和 VBench-2.0 的常识推理、物理理解等综合维度上达到 SOTA 水平。靠着对提示词的理解力增强，Vidu 能自动识别人物动作、光影、位置关系等内容，让生成的视频在动态上符合物理世界规律。

此外，在风格一致性上，擅长动漫、水墨等多种画风理解的 Vidu，在保持原图风格一致上的表现相对稳定。相比于会把真实图片上传后随机转换成油画、动漫等风格的视频生成模型，Vidu 显然在场景理解上的表现更胜一筹。

不过，要想让 AI 视频真正普及，还需要考虑的就是生成速度和成本问题。等待时间超过几分钟，用户体验感会直线下滑，成本太高也会拖垮手机厂商的钱包。

而荣耀和生数科技一起克服了这几个问题，把图生视频玩法搬上了手机。相对于各大视频应用靠会员制收费，荣耀的图生视频功能完全免费，让用户不花钱也能体验。

虽然这次并未公布具体的生成时长和成本，但根据此前 Vidu 1.5 版本做到几秒生成、Vidu 2.0 单秒成本最低不到 3 毛钱的价格来看，AI 视频已经具备了落地端侧的条件。

除此之外，AI 视频大模型的技术一直在进步，未来或将在手机等智能终端中实现更多的功能。

比如，AI 视频一直存在一个技术难点——主体一致性。主体一致性，是指保持人物、物体、环境等主体一致，不会面部五官乱飞，环境前后连贯

2024 年，生数科技在新模型 Vidu 1.5 中实现多主体一致性，使用者可以上传背景和多个主体人物的照片，AI 就能将这些自定义元素组合在一起，根据提示词生成视频。

以多主体一致性来说，海螺 AI 的 " 主体参考 " 功能和可灵的 " 多图参考 " 均在今年 1 月上线，比 Vidu 慢了 2 个月。

多模态，智能终端的新战场

多模态大模型，最近半年内正在肉眼可见的批量落地。

在 App 端，字节在 5 月 23 日给自家 AI 助手应用豆包装上了视频通话功能。背靠自研的视频推理模型，豆包不仅能 " 睁眼看世界 "，还能根据看到的画面推测接下来的动作，比如炒菜的时候，豆包能够根据原料猜出对应的菜，并且给出炒菜的具体步骤。

腾讯则在 5 月份发布了语音模型 Human-Voice，并预告腾讯元宝将会在 6 月上线语音通话功能。同时，腾讯还会上线全球首个全模态模型 " 混元 -O"。

在智能终端上，本身通过 GUI（图形用户界面）实现交互的手机厂商们，就是多模态大模型的重要载体。

可以说，从这一轮生成式 AI 开始时，多模态 AI 就被厂商纳入了考虑范围。只是一开始在技术能力受限的情况下，大语言模型成为了端侧大模型落地最早的一种。

多模态模型在端测的应用更广，场景更多，不仅可以为以往场景赋能，还能有新的互动体验场景，受众范围也会更广，因为视频图像的受众总是大于文字的。

随着多模态能力的技术进步，端侧语音和视频交互的比重正在上升。

比如，一些在端侧运行的大语言模型逐渐被多模态大模型代替，相应应用的底座也升级为多模态：

2024 年 1 月，荣耀发布自研端侧 70 亿参数平台级 AI 大模型 " 魔法大模型 " 家族，包括语言大模型和图像、语音多模态大模型，支持智慧成片、图库语义搜索等功能，让 AI 能够 " 理解 " 图片；在购物、娱乐、办公等场景，开启跨时代交互体验。2024 年 5 月，vivo 发布多模态大模型技术应用 "vivo 看见 - 蓝心升级版 "，用于帮助视障用户理解世界。

伴随行业多模态能力的突破，以往受限于能力不足的 AI 应用，也迎来了能力突破。

其中，最突出的应用领域就是 Agent（智能体）。通过调用手机屏幕截图，再将图片提供给多模态大模型的方式，AI 开始能够真正 " 理解 " 屏幕信息，并根据用户指令工作。这就有了去年以荣耀为首等一系列手机厂商开卷智能体的动作，从荣耀的 YoYo 智能体到 vivo 蓝心智能体再到 OPPO 的 "AI 问屏 "，都是基于多模态能力实现的自主智能体产品。

基于多模态能力的 AI 修图系列功能，也是应用更加广泛的方向。早在 2010 年，手机厂商就开始探索基于图像理解的 AI 摄影算法，通过对图片的理解，用算法还原图片生成的细节。

而在生成式 AI 能力进化的当下，基于多模态大模型的一系列图片优化功能也是厂商重点宣传的方向。从各大手机厂商必备的一键修图、图片识别等功能，都是基于人们日常生活中的需求出发。

这一次，荣耀也在发布会上带来了 AI 修图带来的更多可能性。比如用 AI 实现 " 一键抠图 "，让没有 PS 功底的用户也能轻松从图片中抠出人像，自由移动编辑；再比如 "AI 消除眼镜反光 " 的功能，通过 AI 消除掉拍照时眼镜折射的色彩。

在智能终端需求和多模态能力普及的当下，二者一拍即合。

从大模型火热以来，手机厂商对 AI 的热情无比高涨，开发的功能也是多如牛毛。

从对话式聊天助手、AI 笔记、AI 修图到 AI 智能体，不上十几个原生的 AI 应用，那都没法叫 AI 手机。

不过，用户真正能日常使用起来的高频应用，并不多。很多 AI 功能，要么是独立 APP 上有更好的替代品，要么就是功能鸡肋用不起来。

以上面提到的图生视频来说，虽然可灵、海螺的产品比较成熟，有了很高的可用性，但用户也仅仅局限于相对专业的用户范围内，比如设计师、动画制作师、新媒体从业者等，普通用户想自己用起来还非常难。

但荣耀和生数科技 Vidu 共同在端侧新推出的图生视频功能，无论是用来将过往的老照片变成视频，还是靠图生视频抓住鲜活的时刻，就又给用户记录生活，创作灵感增添了许多可能。

而一张照片的视频生成，只是一个开始。

智能终端与 AI 公司联手后，参考生视频、文生视频等 AI 视频的更多玩法，都有望进一步迁移到智能终端中。

当然，这将进一步考验双方端侧 AI、云端协同的技术能力，成本降低的能力。但真正能让用户用起来，才能真正增强产品的竞争力，在手机竞争的红海中逆势上升。

2024 年，手机市场变化已经证明了 AI 对于手机销量的促进作用。在全球手机销量连续下滑两年后，于 AI 概念真正落地手机的 2024 年，全球已经连续 4 个季度实现了同比增长。市场调研机构 Canalys 提供数据显示，2024 年全球手机销量达到 12.2 亿，同比增长 7%。

比起在技术层的炫技，今年，AI 在端侧的落地将给人带来更多惊喜。

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