专题：服贸会2025智能机器人创新发展论坛

　　中国国际服务贸易交易会-具身无界：智能机器人创新发展论坛于2025年9月11日在北京举行。主题为“具身智能+大模型：机器人的进化革命”。其中圆桌对话：“智驱万象：机器人与具身智能场景破界与产业共融”环节由融创投资执行合伙人、天津大学博士生导师李翔宇主持，峰瑞资本执行董事刘鹏琦、优山投资创始合伙人顾锐、灵鑫人工智能科技创始人秦承刚参与讨论。

　　以下为对话实录：

　　秦承刚：我先从高校和企业的合作开始谈，因为我在企业里边也是长期和高校合作，在具身智能和AI领域，其实我觉得现在高校和企业之间的合作已经非常紧密了。我是做企业的，但是我每天在不断的看论文，无论是AR的论文还是机器人的论文，我发现一个问题，2/3的作者都是中国人，很大一部分的论文是高校和企业一起合作开发的，所以今天在中国就觉得高校和企业之间合作生态已经非常繁荣了。

　　企业里面有场景、有问题，高校里面刚好有资源，有研究的优势，二者之间的互补，我觉得现在已经做得非常好，很多企业自身的研究人员也在不断的去尝试去发论文，在我这个领域里面，我们看到很多美国的企业在AI技艺方面，很多论文是美国企业发的。

　　从中国自身的企业来看，比如说对于机器人来讲，大量的应用场景是在企业，企业自身的心态非常开放，愿意把自己的场景拿出来，给我们做智能的机器人企业去尝试去验证，下一步具身智能机器人已经跑了好几年了，下一步更关键的还是在于机器人的产业落地，具体在哪个场景下面能够打造出真正可以去取代人干事的成熟的场景出来，我觉得这个非常关键。对于这个关键性的阶段就离不开中国企业在场景上的支持。

　　所以对于中国来讲，今天在整个机器人的产业上面，我们是一个相对来讲是比较完整的，从高校到机器人的研发企业，再到机器人的应用企业，它是一个很好的闭环。在这个链条之下，我们的政府又给了非常好的产业政策、产业支持，我们也能够看到从今年开始政府各种工作报告里面，把机器人、人工智能提高到了一个无比高的高度。同时各地方政府也都对于这些高新技术企业给予非常好的政策性的支持、项目型的支持。更关键的是政府给我们营造好了一个非常好的土壤，在这个土壤上高校、机器人研发企业、机器人应用企业一起来搭台唱戏，所以我是觉得今天这个时代，各方已经在进行非常紧密的合作，我们也是非常坚定的认为，在中国我们在AR上面，在机器人上面一定会走出自己的特色，形成自己的产业。谢谢！

　　李翔宇：谢谢秦总，从四个方面来看您对整个的产业环境是比较满意的。下面请顾总还是刘总给我们分享一下，您对整个目前来看产业链分工的情况，您给大家分享一下您的观点。

　　顾锐：我谈一下我们跟政府打交道的感觉，特别是今年宇树火了之后，很多地方政府压力都很大，政府领导就开始来问，为什么宇树没有在我们这儿。

　　李翔宇：都在向杭州学习。

　　顾锐：我现在看到深圳政府市场化程度是比较高的，各方面的服务也都非常好，他们现在也提出机器人第一署，在龙港那边开始做各种服务，把机器人的应用场景拿出来给大家用，让大家能够去落地，我觉得这就是一个挺好的政策的引导。

　　北京亦庄最近做得还是挺好，包括搞运动会。另外有一个我觉得他们做得比较好的，我们最近投了孙文东，给所有的机器人，初创企业做销售和售后服务类似4S店的服务，我觉得这种就是一个比较好的支持产业发展的思路，因为毕竟都是初创企业，把很多东西都做好，如果政府能够把有一部分的资源给企业提供起来，我觉得这是比较好的做法。

　　值得去改进的地方，我觉得还是在资金的扶持上面，因为我们做基金，和各地政府打交道，我觉得还是限制太多，如果你把它市场化搞得更彻底，都把钱交到类似像这种市场化管理领域去投这些企业，现在政府的条条框框太多了，各种各样的限制，这个事做得很拧巴，这个事我们希望政府能够更好的放开。我就先提这两点，谢谢。

　　李翔宇：刘总，请您分享一下您的看法。

　　刘鹏琦：我也非常同意顾总的说法，政府在这里边去构建生态是非常重要的，政府这一层刚才两位都说得比较多了，我就补充企业这一层。行业目前处于比较早期的阶段，真正离我们终极的梦想——通用人工智能，大家乐观的说5年，或者更长时间10年，在这个过程当中，我们也希望企业也好，或这些生态也好，可以挖掘出 “沿途下蛋”的机会，不是只瞄着最终目标。

　　在这个过程中很多研发出来的最先进的技术，在你的那个场景可能还不能够落地，但是这个技术，无论是偏应用的供应链的能力，还是偏软的算法也好，其实是可以去用到一些别的行业。

　　另外一点就是企业之间竞争比较激烈，大家还是应该把更多精力花在做事上，而不只是卷融资，这样会让整个生态变得更加健康一些。

　　李翔宇：刚才刘总提了一个非常好的观点，在做一个前沿产业的时候我们不一定都要从产业本身受益，也可以从相关的产业发展中受益，就像当年航天科技一样，我们绝大多数都没有上过天，没有坐过宇宙飞船，但是我们都享受到了航天科技发展所带来的红利。今天在场也有很多观众，很多都是行业内的专家和从业者，我们也给在场观众几个机会，你们有哪些问题也可以提出来，或者说您想指定哪位嘉宾回答也可以。机会难得，时间原因，给大家三个提问机会。我们看看有没有哪些观众愿意就今天的主题，包括今天论坛的内容，可以直接向嘉宾提问，有没有？大胆一点，我们常说中国人有个特点，我们比较内卷，又比较内敛。

　　现场提问1：我记得之前有一个专家说机器人的未来是星辰大海，他就是觉得国际上的专家马斯克，他觉得马斯克没有说，但是未来的发展方向是让机器人先去火星，把那里建设成未来适合人类居住的环境，机器人先去，为我们铺路什么的，各位专家怎么看？

　　李翔宇：您怎么看待未来的宇宙探索，是不是机器人先行？能不能发挥这个作用？

　　顾锐：我觉得你问的这个问题是马斯克的梦想，我觉得是有可能的，我们投了火箭，起码在有生之年是有机会看到的，但是他的想法确实是这样。因为毕竟那边的生存条件比较差，让机器人去是更安全的做法，给大家带来更多的信息。当然我觉得马斯克的话总归是超前一点的，在我们有生之年应该是有可能看得见，我也很相信这一点。

　　李翔宇：我觉得我们有生之年可能看到机器人在月球上，中国的具身智能机器人在月球上建房子。

　　现场提问2：今天早上的时候的时候看到了一个新闻十年内产量100万台机器人，如果达到的话，股权达到24%，紧接着特斯拉就在中国开了好多的账号和视频号。从资本上判断，是不是特斯拉从软件到硬件，因为它很多的供应商70%都是来自于大众，所以说会不会特斯拉机器人重复特斯拉汽车在中国未来十年的作用？从这个角度上看，因为我也是听说的，不知道您这边有没有听说，或者是怎么看待这个问题？

　　刘鹏琦：整个这波具身智能开始火起来，很大程度上源于特斯拉。包括特斯拉把这个机器人用在工业场景，大家觉得这件事能做成，因为特斯拉有管理整条供应链的能力，所以可以为它的机器人专门打造适合这些机器人工作的工厂。马斯克会经常说一些大家觉得不可能发生，但是最终都实现了的事，加上他可以为他的机器人去定制整条产线，是有可能发生的。

　　李翔宇：可以自产自销，自己消化机器人，最后一个提问。

　　现场提问3：我在想机器人有必要在传统的基层的服务行业代替人类吗？

　　李翔宇：这不仅是一个技术问题，还是一个伦理问题，哪位专家回答一下。

　　秦承刚：其实我去过汽车工厂参观过，我发现汽车工厂几个大的生产环节，3/4的生产环节，自动化做得非常好了，完全不需要人，人在这个过程里面需要干的事情就是设备坏了，他去维修一下。有一个环节，汽车总装的环节，因为总装的环节柔性的要求很高，现有的自动化技术干不了，所以必须得要人。

　　就回到您刚才的问题，是不是所有的工作都要由人形机器人来干，我觉得肯定不是，因为人形机器人机械结构长在这，就天然的限制了他在效率上不可能那么高所以一定是在不同的工作岗位上面，或者说工种上面需要不同形态的机器人，人形机器人是最终所有的其他的机器人都干不了的事，在这种情况下人形上面做一个补位。未来我们真正能够看到那一天，一定是千形百态的机器人在各自最适合的工作岗位上发挥它的作用，其中有一类是人形机器人承担的需要做灵活的工作岗位，所以我觉得大概率会是这种形态。

　　现场提问4：各位老师好，想要问一个问题，机器人做数据价值，就这两个问题。谢谢。

　　李翔宇：秦总您的那个产品就可能涉及到一些安全和隐私的问题。

　　秦承刚：是这样，因为现在我们谈机器人也好、大模型也好，实际上它跟人因为它本质上来讲还是一个工具，为什么呢？因为他不了解人，没有人本身隐私的数据，个性化的数据，所以它不了解我们，很难以给我们建立关系。现在看到大量的AI也好，陪伴的机器人，AI玩具也好进入到家庭以后面临一个很大的问题就是没有黏性，核心的问题还是您刚才提到的，怎么和人产生共情，有了共情，才是信任的基础。

　　大模型和AI之间的信任关系，我认为建起来要比人和人之间的信任关系建立起来容易，因为我们对它还是有一个基本的假设，我在训练这个AI模型的时候，我就可以让它不去干坏事，可以把这件事情屏蔽掉。未来AI和人、机器人和人之间，我觉得是可以建立起信任关系的，信任关系分两层，一层是底层和我们之间的共情能力，它可以了解我，我可以了解它，更重要的是它能了解我，AI也好、机器人也好，不管到什么时代，对人来讲它还是一个工具，这是第一层。

　　第二层当AI有一天有自我意识的时候，我们可能还是要能够持续在技术上面确保它不会去干坏事，我觉得这一点非常关键。还有一个眼下比较关键的问题就是，个人的这些数据暴露给AI的时候，怎么来确认我们的隐私，这也是我们当前在研究的方向，然后通过私有化端侧的，廉价的AI算是，通过把AI和隐私计算做一些结合，来保证AI来了解我们同时，又不会把我们的隐私数据泄露出去。

　　李翔宇：科技发展日新月异，我们在不断的挑战人类技术的极限。感谢各位嘉宾的精彩分享和思想碰撞！今天，我们共同见证了“智驱万象”如何打破机器人与具身智能的场景边界，更看到了产、学、研深度融合的无限可能。

　　同时刚才几位嘉宾也都讲过，技术的终极使命是服务于人和赋能产业。愿今天的对话成为一束火花，点燃更多跨域合作与创新实践，共同推动智能机器人生态的繁荣与发展。

　　论坛至此圆满结束，我谨代表大会主办方再次感谢各位领导、各位嘉宾和各位观众的莅临。

　　期待明年再见，谢谢大家！

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