1.中至横峰这款游戏可以开挂，确实是有挂的，通过添加客服微信【5902455】

2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【5902455】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

近日

“奥林帕斯奖”（OlympusMons Awards）由华为公司于2019年起设立，旨在鼓励全球科研工作者投入数据存储领域基础理论研究，突破关键技术难题，加速科研成果产业化，实现产学研合作共赢。“奥林帕斯奖”自设立以来，已吸引全球12个国家的超过310名学者参与，共评出6个奥林帕斯奖和18个奥林帕斯先锋奖，该奖项已成为存储业界具有影响的专业奖项之一。本届赛事紧扣AI时代技术痛点，将难题聚焦于“每bit极致性价比的存储技术”与“面向AI时代的新型数据底座”两大核心方向。

此前，我校已有3个团队荣获该奖项，分别是：2020年，我校武汉国家光电研究中心、计算机学院冯丹教授团队获“奥林帕斯先锋奖”；2023年，我校计算机学院金海教授团队、集成电路学院缪向水教授团队分别获“奥林帕斯先锋奖”。

周可团队获奖成果为“高效缓存管理与多模态大模型驱动的AI数据底座”，获奖成员还包括我校软件学院白翔教授、北京大学张杰研究员、我校武汉光电国家研究中心王桦教授、我校人工智能与自动化学院刘禹良教授。

团队通过高效缓存管理技术，解决了高效缓存分析与管理相关的技术问题，为缓存定量化管理提供基础支撑；其次基于xPU和SSD异构缓存技术，解决了现有主流推理系统依赖HBM导致KV缓存存储成本高的问题，为缓存资源受限条件下如何处理大尺寸图像的问题提供解决方案；最后基于高效资源利用的多模态大模型，解决了有限缓存资源条件下如何提高多模态大模型输入图像分辨率的难题，从而提高多模态大模型的性能。

张静宇团队获奖成果为“极致性价比的高密度磁/光存储介质技术”，获奖成员还包括我校武汉光电国家研究中心吴非教授、陈进才教授、博士后罗可，一尧科技高骥超博士。

团队聚焦温冷存储介质容量密度提升，为构建每bit极致性价比的存储技术、实现超大容量数据存储提供可行的方案。在磁存储领域，团队基于二维、三维磁记录，开创性地提出了“时频协同感知”的信号检测方法，研究了高可靠读写建模和信号处理方案，实现存储密度倍增，为超高密度磁存储的有效信息读写提供了理论指导；在玻璃存储方向上，创新地提出了五维记录方法，及更高维的光存储技术，解决了玻璃永久存储技术的核心问题，将存储密度提升了两个数量级，单盘最高容量达360TB，研究成果有望打破传统存储技术限制。

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