“行业对AI基础设施的需求远超我们的预期。”9月24日的2025云栖大会上，阿里巴巴集团董事兼首席执行官吴泳铭透露，阿里正在推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。

受此消息影响，截至9月24日港股收盘，阿里巴巴（09988.HK）股价大涨9.16%，报174.0港元/股，创下近四年来新高。

此前2月，吴泳铭曾宣布，阿里将在未来三年投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施，投资总额超过去十年的总和。

AI基建（AI Infra）之于AI，如同电⽹之于电⼒。云厂商和大模型公司对AI基建的投资热度至今不减。9月22日，英伟达宣布将逐步向OpenAI投资高达1000亿美元，用于建设电力容量达10吉瓦（gigawatt）的AI数据中心，其规模相当于部署400万至500万块GPU。

云栖大会上，吴泳铭预测，未来五年全球AI累计投入金额将超过4万亿美元，“这是人类历史上最大的算力和研发投入”。对比2022年生成式AI元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。

吴泳铭说，阿里云是少数能做到软硬件垂直整合的AI云计算平台。在硬件和网络层面，阿里云自研核心存储系统、网络架构、计算芯片等；阿里云同时拥有业内领先的通义模型，从而实现基础设施架构设计与模型架构设计的协同创新。

云栖大会上，阿里云智能集团首席技术官周靖人发布了7款通义大模型，以及全新升级的阿里云多款AI Infra产品和服务。

AI Infra是一系列硬件和软件资源的集合，涵盖计算、网络、存储、数据库、人工智能平台、服务器、安全等产品和服务模块。阿里云加速计算产品技术负责人王超近期在一次媒体沙龙中形容，算法的团队决定模型的效果，AI Infra团队则是追求让大模型的计算速度更快、成本更低，两个团队互为搭档。

阿里云的打法是做AI云计算基础设施的全栈布局。阿里云智能集团弹性计算、存储产品线产品负责人陈起鲲在前述媒体沙龙中表示，当企业进行AI智能化转型时，所需要的不仅仅是单一产品的功能，而是AI Infra的全栈产品。

全新发布的磐久AI Infra 2.0超节点服务器兼容多种AI芯片，单柜拥有128颗AI芯片。阿里云发布的高性能网络HPN8.0，其作用就是将成千上万的服务器连接起来。

磐久AI Infra 2.0超节点服务器。图：阿里云

AI计算离不开存储，阿里云提供文件存储（CPFS）和对象存储（OSS）两款存储产品：前者面向训练和推理场景的提效；后者面向智能体（Agent）开发，是为了更有效地支持多模态数据的管理及使用。

陈起鲲介绍，传统数据发现方式面临数据难以高效查找，内容混杂、难以发现和整理有效信息的痛点。但基于对象存储OSS服务，能让海量非结构化数据变得更容易查询，从而方便AI智能体的调用。

将计算、存储、网络等能力集成，阿里云升级智能计算灵骏集群。周靖人说，灵骏集群不但有算力规模上的优势，同时也支持异构芯片能力，支持业界主流GPU，深度适配和支持多种国产AI芯片。数据显示，灵骏智算集群在万卡规模下网络带宽利用率超过99%，可支持单集群十万张GPU卡的AI算力规模。

为了适配AI出海对算力的需求，阿里云提供全球算力调度网络。周靖人介绍，AI应用公司可以在全球各区域就近接入阿里云的服务。

陈起鲲表示，海外数据中心建设是阿里3800亿AI基建投资的重要组成部分。

目前，阿里云的云计算服务遍布全球29个地域、91个可用区。9月24日的云栖大会上，阿里云宣布新一轮全球基础设施扩建计划：将在巴西、法国和荷兰首次设立云计算地域节点（region），并将扩建墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的数据中心。

安全服务也是AI Infra的一环。周靖人认为，安全话题在AI时代显得尤为重要。在模型训练侧，需要确保数据的安全，特别是对敏感数据进行过滤。在模型服务侧，则要做好提示词攻击的防护，落实内容合规审计等措施。

阿里对AI基建的投入取得直观的收入。财报显示，2025年第二季度，阿里云业务收入同比增长26%，这受益于市场对AI服务的高涨需求。

9月9日，市场调研机构Omdia发布的一份报告显示，在2025年上半年的中国AI云市场中，阿里云占比35.8%、位列第一，其份额也高于2到4名的总和。紧随其后的火山引擎占比14.8%、华为云占比13.1%、腾讯云占比7%，百度云占比6.1%，前五名总和超过整个市场的75%。得益于生成式人工智能的蓬勃发展，中国AI云市场2025年预计达518亿元，增长148%，到2030年将达1930亿元规模。

采写：南都N视频记者 杨柳