当全球企业争相押注生成式AI时，一家中国企业用十六年时间证明：AI的真正价值不在于炫技，而在于能否穿透商业本质。从2009年国内首个AI广告投放系统，到2024年推出企业级智能体平台Deep Agent，深演智能（Deep Zero）始终在解答一道难题——为何技术工具已无限趋近国际顶尖水平，企业数字化价值仍如“冰山一角”？

十六年“冷板凳”：一场从技术到商业的马拉松

? 深演智能的成长史，恰是AI技术与企业决策融合的进化史。2009年，当行业还沉迷“流量红利”时，创始人黄晓南已用预测性算法切入广告投放决策；2016年深度学习爆发，公司转向用户运营的价值深挖；2024年大模型狂欢中，其又推出首个实现“行动闭环”的智能体平台。这种“超前半步”的节奏背后，是服务300多家世界500强企业后的清醒认知：数据孤岛、决策断层、执行脱节，让多数企业的智能工具沦为“数字化摆设”。

“技术释放的能力远未触及商业本质。”黄晓南的这句话，揭示了深演智能锚定“决策科学”的核心逻辑——AI不仅要分析数据，更要像企业高管般思考。

? 2024年2月，深演智能发布的AI智能体平台Deep Agent，直击大模型落地企业的致命伤：在创意生成中游刃有余的AI，为何在决策场景频现“幻觉”？答案藏在两个关键设计中：

其一，“决策考纲”机制。通过为汽车、美妆等行业定制数千个业务规则（如“置换率”“小样转化率”），AI的任何输出都需在行业知识库与业务规范中“合规答题”。这种“范式约束”将企业经验转化为AI的行动边界，确保决策可解释、可追溯。

其二，“大模型+小模型”架构。既保留通义千问、文心一言等大模型的泛化能力，又融入十六年沉淀的300多个垂直行业模型。当系统既能分析全球消费趋势，又能精准计算华东地区某口红小样的转化阈值时，AI决策才能从“参谋建议”升级为“作战指令”。

围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与深演智能创始人兼CEO黄晓南的访谈内容，经编辑整理。

亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。

黄晓南：我们深演智能（Deepzero）是一家成熟的AI驱动的营销技术（Martech）公司，国家级“专精特新”小巨人企业。2019年8月，公司品牌由“品友互动”升级为"深演智能"，"品友"保留成为深演智能旗下聚焦于广告技术领域（AdTech）的业务品牌。深演智能主要为国内外大中型企业级客户提供一站式AI营销云产品，赋能CMO、CDO、CIO等关键决策者，提升企业数字化和智能化水平，从而提高企业经营的效率。

自2009年成立以来，深演智能秉持“AI赋能决策”的理念，以机器学习算法和大数据技术为核心，开发了智能投放管理系统AlphaDesk和智能企业客户管理系统AlphaData两大核心产品，并形成了一套“软件+服务”的解决方案，提升企业从广告、CRM、电商运营到销售管理等各个环节的效率。其服务企业横跨汽车、快消、零售、美妆、网服、医药、金融等行业，涵盖诸多世界500强企业。

在智能体时代，深演智能依托16年积累的AI营销技术沉淀与场景洞察，领先行业一步推出了驱动企业智能决策升级的引擎——AI智能体平台Deep Agent。帮助企业实现一个高效运转的营销闭环，最终实现“技术红利”向“商业价值”的转化。

亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式？

黄晓南：无论是国内还是出海，在数字营销领域，技术投入与价值产出的“剪刀差”长期存在：比如我们发现，很多企业虽然拥有接近国际顶尖水平的技术工具，但数字化带来的价值却如“冰山一角”，大量能力未被充分释放。这些场景折射出行业深层痛点：技术工具的能力释放远未触及商业本质。