9月11日下午，在2025Inclusion·外滩大会上，“2025蚂蚁InTech奖”正式揭晓。10位青年科学家获“蚂蚁InTech科技奖”，每人获20万元奖金。同时，10位来自全球顶尖学府的中国籍在读博士生获“蚂蚁InTech奖学金”，每人获5万元奖金。

（图：2025“蚂蚁InTech科技奖”获奖者与颁奖嘉宾合影）

中国工程院院士、浙江大学教授陈纯，美国国家工程院外籍院士张宏江，中国工程院院士、清华大学教授郑纬民等学界权威亲临颁奖。美国科学院、工程院、艺术 与科学院三院院士Michael I.Jordan，图灵奖获得者、美国国家工程院院士、美国田纳西大学电气工程和计算机科学系教授Jack Dongarra通过视频寄语青年学者：“科研之路未必平坦，但你们今日探索的问题将定义未来技术与机遇。请大胆求真，你们的研究终将影响世界。”

据了解，本届获奖者在通用人工智能（AGI）、具身智能、数字医学、数据安全等前沿方向展现出卓越创新能力，成果被业界广泛采用。其中，“蚂蚁InTech科技奖”10位获奖者与其代表性成果如下（按姓氏拼音排序）：

- 金鑫（北京大学副教授）：针对智算中心大规模分布式资源管理，提出软件定义的人工智能系统方法与技术，融合计算、网络、存储资源，优化大模型训练与推理性能。

- 李永露（上海交通大学助理教授）：研究具身数据的挖掘、生产与利用，以及面向物理理解与推理的具身模型基建。

- 汪定（南开大学教授）：以用户脆弱口令行为为切入点，发现人类口令分布函数，建立定向口令猜测模型，引起美国身份认证标准修订。

- 王利民（南京大学教授）：开发首个领先通用视频理解大模型InternVideo（下载量超500万），并提出“渐进式训练”方法，让AI像人类分层理解动态世界，赋能自动驾驶等场景。

- 王翔（中国科学技术大学特任教授）：首创“零空间约束”知识编辑技术，实现对大模型中陈旧或敏感信息的精准“遗忘”，增强模型可信与安全性。

- 张帆（电子科技大学教授）：将AI引入弥散磁共振成像，可将术前影像神经纤维提取缩短至几分钟内，被多国临床机构采用，为急救患者抢占黄金时间提供技术支撑。

- 张峰（中国人民大学教授）：提出压缩数据直接计算理论与技术，为大数据高效处理提供新方案。成果曾获日内瓦国际发明展特别嘉许金奖。

- 张扶桑（北京航空航天大学院教授）：在泛在智能感知领域提出基于菲涅尔区衍射的无线感知理论，揭示了感知极限与位置依赖等关键理论问题，推动了无线感知应用落地。

- 赵恒爽（香港大学助理教授）：在计算机视觉领域开发多个性能领先的场景理解视觉基础模型，包括颇具影响力的2D、3D和2.5D视觉基础模型PSPNet、Point Transformer和Depth Anything，启发并推动多项相关研究和众多下游应用如自动驾驶和具身智能等。

- 张宇（华中科技大学教授）：提出高性能图计算理论与方法，攻克图数据依赖稀疏性、非规则性等难题。其图计算系统多项性能指标领跑Graph500。

大会同期颁发了“蚂蚁InTech奖学金”获奖名单，来自加州大学伯克利分校、斯坦福大学、北京大学、清华大学、香港科技大学等全球顶尖高校的10位中国籍在读博士生，每人获5万元奖金。

“科技驱动是公司立身之本，青年科研人才是创新的关键引擎。”蚂蚁集团首席技术官何征宇在颁奖时表示，InTech奖自2024年设立，采用院士及权威专家的提名评审制，旨在发掘并支持计算机与交叉学科领域的中国青年科研力量，今年首次增设面向中国籍在读博士生的“InTech奖学金”。本届整体参评规模达去年3倍，海外申报者占比超20%，候选人来自牛津、耶鲁、斯坦福及清华、北大、港大等，海内外关注度显著提升。