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2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【4770480】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

早高峰时段的上海市嘉定区街头，纷繁的人流、车流、非机动车流在路上穿行交织。与现实世界几乎同步，在网络云端，嘉定区的每个路口、路段都有一个数字版“孪生兄弟”。通过采集车辆、行人、非机动车的速度、位置、行动轨迹等一系列海量数据，一张AI驱动的智慧交通网正在为交管部门、自动驾驶公交车、私家车等提供实时信息和科学决策支持。

一张“网”的背后，是一群默默探索的“织网人”。

正如智能手机带来移动互联网革命，2015年前后，“车联网”概念升温，智能汽车被认为是继手机之后，又一个可能带来颠覆性革命的智能终端。正在一家互联网大厂任职高管的朱磊对这一前沿领域颇为“心动”，萌生了想要成立一家智慧交通与自动驾驶创业公司的想法。2017年，朱磊作为创始人，共事多年的同事万如作为联合创始人，蘑菇车联在北京诞生。

车联网究竟是一张什么“网”？这张“网”最终能发挥出怎样的价值？当时业界尚无清晰定论，但年轻的创始团队心里有一团火，想要为未来交通和城市需要怎样的智慧网络找寻一个答案。

创业之初，处处碰壁成为常态。智慧交通需要与政府合作，搭建底层网络的基建投入较大，名不见经传的民营企业很难获得认同，几乎每一次与政府部门谈项目都要先进行长时间的科普讲解。

有一次，一位政府负责人毫不客气地直言：“我看你们这些公司就是为了卖设备，之前搞智慧城市试点装了那么多传感器，最后就是弄个显示大屏而已，没啥用！”

面对质疑，万如灵机一动：“那我们这次搭建一套系统，把能用的旧设备升级，新旧数据纳入一起用！”这位负责人一听，开始有了点兴趣，最终，蘑菇车联拿到了这份订单。抓住这次机会，公司用采集到的路侧数据赋能交管部门和自动驾驶车辆，让政府看到了数据被激活的效果。

一次次尝试后，2019年，公司收获北京顺义区约7.2公里开放路段以及全部18个路口的智能网联化改造订单，这也是国内第一个开放式5G商用智慧交通车路协同项目。

除了设备研发，公司还在人工智能算法和系统AI网络搭建方面深耕多年。渐渐地，从一个路口、一条几公里的道路，到一个区域，甚至一座城市，蘑菇车联的智慧交通网已铺展到北京、上海、浙江桐乡、湖南衡阳、云南大理、辽宁沈阳、吉林长春、湖北鄂州等10多座城市，自动驾驶车辆已在北京、上海、天津、成都等10余座城市累计安全运营超过200万公里。

时代大潮滚滚向前，新技术不断涌现，随时可能给在前沿赛道奔跑的独角兽带来挑战。近几年，端到端、大模型等技术让单车智能发展跑出加速度。车子变得“更聪明”了，还需要费时费力费钱搭建车路云一体的智慧交通网吗？业内争论声渐起，不少公司选择退出或转向。

“不是不焦虑。”万如坦言，创始团队也曾多次为公司的发展方向探讨到深夜时分，但最终还是选择坚守初心。这份坚守源于对未来发展的科学判断。“单车智能就好像我们人类司机，即便再聪明，也可能会有视觉盲区，会判断失误。”暗夜中塌陷的高速公路、暴雨中停驻的事故车、深夜因修路设置的临时路障……当遇到一些极端情况时，这张智慧交通网是能救命的。

如何吸引已经砸钱研发单车智能的车企继续选择接入智慧交通网？蘑菇车联持续发力。过去，为了让路侧数据能够低延时传递至车端，需要专门建立一条通信通道，但使用这条通道，意味着路侧和车端都需要装配相应设备。“这个钱，目前车企、车主显然都不愿意掏。”万如说。

怎么办？蘑菇车联尝试与中国移动合作，利用5G网络开发新的传输方式，同样实现了低延时传输，车辆不用再加装接收器就能获取道路数据，更多车企可以无“门槛”接入智慧交通网。目前，上汽、北汽、比亚迪、理想等车企均进入了蘑菇车联合作的“朋友圈”。

“经过不断探索和实践，我们逐步找到了答案。”万如说，这是一张深度融合人工智能技术，能够实现交通系统全方位智能化感知、实时推理决策的“AI网”。

在一路成长为独角兽的探索历程中，“坚守”二字被万如放在了首要位置。多年创业，行业的寒冬和火热，她都曾深切感受过。概念形成初期、新冠疫情突袭、单车智能兴起，都曾让车路云一体化赛道冷却，退出者甚众。但蘑菇车联一直相信自己的判断，默默坚守。

2024年，政策红利袭来，国家确定在20个城市开展车路云试点，行业再次升温。不少企业翻回头继续布局这一领域，但蘑菇车联已经跑在了前面。“20个试点城市的项目，我们几乎都有参与。”万如颇为骄傲地表示。

在坚守中，公司同样积极拥抱端到端、大模型等新技术，研发了全球首个能够深度理解物理世界的垂直大模型MogoMind。它通过深度整合路侧传感器、车载终端、交通摄像头等各类数据，形成对交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，推动交通系统从“单点智能”迈向“全局智能”。未来，这张融入AI新技术的“智慧网”将不仅服务于车辆，还将服务于城市中更多的智能体。