一家量化私募的“科技梦”

　　——专访念空科技创始人王啸

　　作为念空科技创始人，一向成熟理性的王啸，在谈起人工智能的发展时，眼中会透出不一样的光。

　　今年5月，念空科技向国际顶级会议投递了大模型研究论文，提出全新大模型后训练方法。一时间，中国量化私募走向全球顶级学术舞台的消息，引发市场关注。

　　“DeepSeek的横空出世，让全世界看到了量化私募在科技领域的无限可能。念空近年来也不断加大人工智能领域的研究力度，希望在赋能策略的基础上，为中国科技的发展贡献自己的力量。”王啸说。

　　王啸对科技的热爱，已深深刻进念空科技的基因中。记者采访获悉，念空科技自2017年便前瞻性地探索和运用人工智能，目前AI已深度融入其投资策略。今年，王啸成立了上海全频思维人工智能科技有限公司（下称“全频思维”），探索人工智能的前沿课题。

　　站在公司创立10周年的关键时点，王啸不改初心。在他看来，为投资者创造价值，做全球头部量化资管机构，既是念空作为中国量化管理人的使命，也是公司的“星辰大海”。

　　“做科技时代的‘逐浪者’”

　　DeepSeek的横空出世，让量化行业前所未有地站在全市场乃至全球的聚光灯下。

　　“大部分量化基金较早涉足AI算法，积累了很多AI人才，也有相对充裕的算力，量化私募因此在科技领域具有天然的优势。”在王啸看来，量化私募今年在科技领域取得的重大成果虽出乎市场意料，却在行业发展情理之中。

　　王啸称，AI一直是支撑量化投研业务的基石，相比于其他行业，量化机构体量较小，投研架构扁平化，熟悉AI技术的策略负责人同时也是资源的调配者，因此量化私募在大模型的研究上更容易诞生亮眼成果。

　　今年5月，念空科技向AI领域的国际顶级会议NIPS（Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会）投递了与上海交大计算机学院合作的大模型研究论文，并于5月20日发表。

　　“论文的突破性成果在于，我们发现了优于DeepSeek后训练方式的训练框架。”谈及此次论文的内容，王啸打开了话匣子。

　　他表示，DeepSeek的训练方法更像是集中一段时间学习刷题，随后再集中参加考试，并对考试结果进行思考总结，但念空团队研究发现，在一个连续的训练过程中根据设计的自适应算法决定下一个步骤是刷题还是考试，其效果明显优于此前的模式，能够让大模型的推理能力更为强大。

　　“在美国华尔街，量化机构的科技成果持续涌现。未来，中国量化界也将演绎同样的故事。”王啸表示，在此过程中，念空会持续加大AI的软件、硬件和人才投入，做中国科技时代的“逐浪者”和“贡献者”。

　　“AI赋予策略永久的生命力”

　　念空科技会不会成为第二个幻方量化？王啸的答案是否定的。

　　在他看来，念空科技有独属于自己的求索征途。未来，公司将聚焦资管业务，重点探索AI对策略模型的赋能。在此基础上，全频思维会提炼出无关交易但又很重要的技术共性要素，为中国科技发展输出有价值的成果。

　　在王啸眼中，念空的首要使命是为投资者创造高质量的超额收益。而要践行这一使命，对AI的探索和研究极为重要。

　　AI究竟如何赋能量化策略？他分析称，伴随着数据维度与复杂度的指数级增长，传统量化模型已难以高效挖掘非结构化数据中的有效信号，亟需以AI技术实现多模态数据的融合分析与特征提取。与此同时，深度学习在非线性关系建模、动态模式识别上的优势，能够帮助策略更快捕捉市场微观结构变化。

　　据王啸透露，公司去年以来积极招募深度学习相关人才，并对AI大模型的应用进行了分层。