明年底，農業生產信息化率有望提升至30%以上

　　江蘇省農科院設施番茄智能化生產示范基地內，智慧農業創新團隊在調試採摘機器人。

　　江蘇省農科院設施番茄智能化生產示范基地內，智慧農業創新團隊在調試採摘機器人。　　李 博攝

　　在山東省黃河三角洲農業高新區示范基地，智能農機開展翻地旋耕作業。

　　在山東省黃河三角洲農業高新區示范基地，智能農機開展翻地旋耕作業。　　曾 威攝

　　中國科學院智能農業團隊指揮中心裡，科研人員正遠程採集農業信息。

　　中國科學院智能農業團隊指揮中心裡，科研人員正遠程採集農業信息。　　何 寬攝

　　炎炎夏日，卻不見“汗滴禾下土”。安徽省蕪湖市繁昌區新林村伏羲農場內，晚稻栽植成片，農業機器人穿梭田間、巡檢苗情，各類傳感器遍布其間，探測墒情、氣象、病虫害等信息，並實時傳輸到后方的指揮中心。

　　“這裡就像人的‘大腦’。”95后農田管理員侯廣宇坐在指揮中心，手持平板電腦，遠程操控著農業機器人，“農場‘聰明’了，人在屋中坐，就能干農活。”

　　今年中央一號文件提出：“支持發展智慧農業，拓展人工智能、數據、低空等技術應用場景。”先進科技，怎樣作用於智慧農業？近日，記者在多個智慧農場進行了探訪。

　　進行推演預判選擇更優方案

　　作為智慧農場，伏羲農場是中國科學院發展智慧農業的試點項目。2023年，項目團隊在河北雄安新區建設了技術與數據總部。目前，伏羲農場已被推廣到內蒙古、重慶、安徽、湖北等地，產業化和市場化程度持續走深。

　　“傳統農業，面臨許多不確定因素。運用大數據，能夠在播種、灌溉、植保等各個環節進行推演預判，選擇更優方案。”中國科學院計算技術研究所正高級工程師張玉成表示，伏羲農場圍繞墒情、氣象、病虫害等開發、訓練了相關模型和算法，在決策層面為高產、穩產提供了可靠支撐。

　　田野上的新鮮數據，不斷涌入算法“大腦”。我國智慧農業正加快邁入新的發展階段。

　　農業農村部市場與信息化司有關負責人介紹，農、牧、漁等智慧農場利用現代信息技術裝備，對農業進行全方位改造升級，實現了生產過程的智能感知、智能決策和智能控制，大幅提高了勞動生產率、資源利用率、土地產出率。

　　河南省內鄉縣大花嶺村，牧原食品股份有限公司智慧牧場裡，有一名特殊的“獸醫”——智能巡檢機器人。它集成了多種傳感器，可自動探知牲畜的體征。“比如，它能通過紅外熱像儀和智能溫度計，識別牲畜的體溫變化，發出預警。”公司智能診斷負責人胡義勇介紹。

　　山東省萊州市三山島街道，工業化循環水養殖車間內，智能投喂技術根據魚類規模和習性，精確把控餌料分量。“這套模型，不光能記錄魚的行為，還能進行深度學習，構建模型和算法。”萊州明波水產有限公司副總經理李文升說。

　　目前，農業農村部已成立智慧農業專家咨詢委員會，以加強戰略研究和統籌協調﹔在標准體系方面，已累計立項行業標准122項、發布實施26項，有力促進了智慧農業規范健康發展。

　　去年10月，農業農村部印發的《全國智慧農業行動計劃（2024—2028年）》提出：到2026年底，智慧農業公共服務能力初步形成，農業生產信息化率達到30%以上﹔到2028年底，智慧農業公共服務能力大幅提升，信息技術助力糧油作物和重要農產品節本增產增效的作用全面顯現，農業生產信息化率達到32%以上。

　　助力降本增效開拓應用場景

　　智能溫室大棚，一派生機盎然。在江蘇省南京市湯山翠谷現代農業產業園，佛羅倫薩等番茄品種長勢良好，智能水肥一體機上顯示著各個種植區的施肥情況。午間，隨著溫度升高，天窗、風機自動開啟，調節室內環境。