经济时评：智驾大考面前，重庆电车有三条“窄路”

最近懂车帝的智能驾驶实测，像一块投入湖面的巨石，激起的波澜远未平息。当众多以智能为标签的国产车型表现不佳，而坚持纯视觉方案的特斯拉却交出了高分答卷时，你不能不疑惑：我们的智能驾驶，路到底走对了没有？

更现实的问题是，此次大考的影响或是持续的，市场是否会发生分化？汽车是典型的规模经济，目前国内几十家车企群雄逐鹿，未来很快会大浪淘沙，怎么活得出来？

对于拥有长安、赛力斯等整车龙头和庞大产业链的重庆来说，这个问题尤为迫切。全面追赶特斯拉在AI算法和数据领域的领先，对任何一个城市来说，都是一条极为艰难且不切实际的道路。

笔者认为，正确的做法，是审视自己手中的牌，然后一张一张地、扎扎实实地打出去。重庆手里，正好有三张无可替代的好牌。也可以把它比喻为三条窄路，窄，意味着艰难，也意味着聚焦。

第一张牌是应用牌，即面向最广大的市场，做“聪明的混动”。

特斯拉是科技先锋，它定义的是纯电和AI的上限。但中国市场的广度与深度，决定了最大的蛋糕并不在塔尖，而在广阔的塔基。重庆的第一张牌，就是牢牢抓住这个最大的基本盘。

这张牌的核心，是将混动（含增程）技术，与足够好、足够安全的辅助驾驶深度绑定。纯电车很好，但对中国大多数普通家庭来说，充电设施的不完善、节假日长途的续航焦虑，以及相对高昂的购车和保险成本，是横在面前的现实问题。未来五到十年，一辆可靠、经济、体验好的智能混动车，仍然是市场的绝对主流。

重庆需要做的，或许不是在纯电性能上与人争锋，而是埋头把混动技术做到极致。把发动机热效率、馈电油耗、NVH（噪音振动）这些笨功夫做扎实。然后，把智能化的重点，从追求无人驾驶，转移到服务于混动系统上。

比如，让辅助驾驶系统与能量管理系统打通。车辆能根据导航地图预判前方是长上坡还是长下坡，是拥堵市区还是畅通高速，从而提前智能地决定用油还是用电，是保电还是充电。这种智能化，不追求炫技，但能实实在在为用户降低使用成本、提升驾驶的平顺性和安心感。把“聪明的混动”这张牌打出去，就是抓住了最现实的应用场景。

第二张牌，是场景牌，即立足最复杂的路况，做“可靠性试金石”。

特斯拉的自动驾驶，成长于美国相对地广人稀、路网规整的环境。而重庆，拥有一个举世无双的智能汽车天然试验场。这曾被视为发展的劣势，但在智驾大考之后，它恰恰成了重庆最宝贵的财富。

这张牌的核心是将重庆的复杂路况，从包袱变成标准。那些让老司机都头疼的大落差盘山路、半径极小的螺旋立交、频繁进出光线剧变的隧道群、多雾多雨的湿滑路面，都是对车辆感知、规划、控制能力的极限压力测试。

比如说，重庆可以建立一个基于真实复杂路况的山城智驾认证体系。这个体系不追求华丽的无人驾驶表演，只验证一件事：安全冗余。在驾驶员主导的前提下，车辆的AEB（自动紧急制动）、ESA（紧急转向辅助）等功能，在这些“魔鬼路况”下是否依然可靠？能否有效避免鬼探头和开门杀？

当行业内外形成“能在重庆开得稳的车，在全国任何地方都没问题”的共识时，这个场景认证就成了比任何广告都更有力的金字招牌。它把评判智能驾驶的标准，从聪不聪明，拉回到了可不可靠的根本问题上。

第三张牌，是制造牌，即依托最完整的体系，做高品质交付中心。

在顶尖软件算法人才上，重庆或许不如北京、深圳。但软件定义汽车，最终要由汽车这个硬件载体来承载和交付。在整车设计、供应链管理、成本控制和精益生产上，重庆拥有数十年积累的雄厚家底。

这张牌的核心是成为全球智能汽车时代最高效、可靠的“智造之都”。当其他企业还在为某个算法焦头烂额时，重庆要能以最低的成本、最高的品质、最快的速度，将一台复杂的智能汽车从图纸变为商品。

这意味着要持续升级生产线，打造能够兼容多平台、多车型的柔性黑灯工厂；意味着要利用庞大的零部件集群，构建数据驱动的智慧供应链，将成本和质量控制到极致。让全球的汽车品牌都认识到，要将一个优秀的软件灵魂，装进一个可靠、耐用、高品质且有成本优势的躯体里，最好的选择就在重庆。

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