在全球贸易格局深度重构和中国经济运行稳中向好的背景下，人工智能正加速融入企业经营管理的各个环节，从辅助工具跃升为新型“生产力系统”。2025年上半年，面对快速演进的技术周期，中国企业家的判断力与行动力，正在成为微观经济韧性的真实写照。

7月10日、11日、15日，2025新京报贝壳财经年会在北京和上海举行，今年的主题为“中国经济：开放与韧性共生长”。7月10日，“新京报贝壳财经年会·未来大会”上，《中国企业家人工智能应用调研报告（2025）》（以下简称《报告》）正式发布。

2025年6月，新京报贝壳财经发起《企业家人工智能应用调查》，覆盖制造、科技、金融、互联网等18个行业，收集128位企业负责人的有效样本，企业类型涵盖中小企业、大型集团、初创公司与头部平台，其中42.97%为成立十年以上的成熟企业，17.19%为大型企业，35.16%为微型企业。

《报告》显示，企业AI能力建设正在提速，三分之二的受访企业已经设立或规划设立相关岗位，超四成企业启动AI员工培训。此外，近七成受访企业已将AI纳入中短期战略，企业针对人工智能的长期认知正在逐步成型。

1. 近七成企业已行动或计划设立AI相关岗位，组织变革调整加速

调研数据显示，尽管AI岗位和团队设置尚未在全部企业中普及，但已有65.63%的企业已经设立、融合或规划设立AI相关组织结构，表明企业正逐步将人工智能从“技术部署”推向“组织结构”层面，AI人才体系建设正在从探索走向落实。

总体来看，AI已不再只是概念热词，而是开始深度嵌入企业运营流程，成为构建新质生产力的现实工具。

数据显示，25.78%的企业已将AI功能融合至IT或数据部门中，成为目前最主流的设岗方式。这类融合式组织形态，反映出企业倾向于将AI作为“增强能力”嵌入现有业务技术架构中，有效降低组织调整成本，快速推动业务落地。这说明，企业正在将AI能力纳入核心技术体系，开始推动AI与传统业务系统的深度融合。

尽管比例相对较小，仍有16.41%的企业已设立独立的AI专职团队，表明部分企业已将AI视为战略性能力进行独立配置。这类组织模式通常具备更强的研发能力或AI业务场景落地规划，代表AI已在组织中实现“独立作战单元”的角色转化。

另有23.44%的企业表示目前尚未设立相关岗位，但已规划设立，显示出AI组织能力建设已进入更多企业管理议程。这些企业正处于“由认知向行动”的关键阶段，有望在未来一年内快速转化为制度部署与团队组建。这也从侧面反映出企业AI化推进不再只局限于技术工具层面，而正在扩展至组织架构层级。

目前仍有33.59%的企业表示“暂无设立AI岗位计划”。这一比例虽为最高项，但反向说明：66.41%的企业已在推进、融合或规划AI岗位建设，组织变革已形成主流方向。这一差异也提示未来企业之间在AI组织能力建设方面可能出现“节奏分化”趋势——先行者持续建立结构壁垒，观望者则需抓紧补位。

新京报贝壳财经调研发现，企业AI组织能力建设正在稳步推进，从探索性岗位融合走向机制化、系统化人才体系搭建。随着技术场景深化、人才需求增长，设岗节奏将成为衡量AI战略落地深度的重要标志之一。

2. 超四成企业已启动AI员工培训，能力建设成重要推动力

2025年上半年，“人工智能+”几乎成为企业数字化战略的标配选项。随着人工智能在企业各经营环节中的加速部署，越来越多企业开始将员工AI能力建设纳入组织发展考量。调研数据显示，尽管尚有部分企业未启动培训体系，但已有超三成企业迈出了实质性行动，并有计划在未来一年内继续拓展覆盖，AI培训从“试点探索”迈向“机制化构建”的趋势已初步显现。

数据显示， 28.91%的企业已开展部分AI培训试点，成为当前推进员工AI能力建设的主力群体。试点行动往往聚焦于关键部门、核心岗位或具体业务流程，具有先行验证、可控推进的特点，说明企业已具备基本的“边部署、边育人”的转化意识。试点的开展为后续培训体系规模化积累了实践经验。

进一步来看，已有14.06%的企业建立了AI相关的常态化培训机制，说明这部分企业已将AI能力提升纳入组织长期发展规划，形成了较为稳定的课程安排、学习流程或岗位要求。这代表着从零散培训向“组织内生能力”的关键跃迁，具备示范性和扩展性意义。

另有9.38%的企业虽尚未启动培训，但已制定明确的未来一年内启动计划。这一比例虽不高，但充分说明企业对AI员工能力提升的认知正在逐步普及，并具备向行动转化的方向感。

结合上述三项数据，已有52.35%的企业正在推进或计划推进员工AI培训体系，表明多数企业已经意识到员工能力与AI应用之间的密切关联，并正逐步建立制度化路径。

调研也显示，47.66%的企业尚未启动任何形式的AI培训，占比接近一半。这部分企业可能受限于资源配置、技术应用进度或管理认知尚处早期。但这一比例的存在，也意味着AI能力建设在未来一年仍拥有显著的增长潜力。

新京报贝壳财经记者调研发现，企业在部署AI工具的同时，正积极构建“人-机”协同的新组织能力，AI培训机制有望成为继技术部署之后的第二增长驱动力。

3. 近七成企业已将AI纳入战略议程，长期发展意识逐步成型

调研数据显示，越来越多企业不再将人工智能视为短期技术工具，而是正在将其纳入战略性发展议程。42.97%的企业已明确将AI纳入三年及以上的发展规划，反映出企业不仅关注AI的现实应用，更将其视为推动未来业务模式、产品结构和组织能力升级的关键变量。

这一比例虽未超过半数，但在新兴技术战略尚处快速演进阶段的背景下，近半数企业展现出前瞻性战略部署，表明AI已逐步走进“企业长期路线图”。

另有近三成企业将AI视为短期探索方向，合计超过65%的企业已将AI战略思考纳入组织层面，展现出AI在企业发展重心中的逐步上升趋势。

另有22.66%的企业虽未将AI纳入三年以上战略，但明确其为短期探索方向，说明企业已主动开展小范围试点和业务验证，为后续可能的战略化升级积累数据与经验。这部分企业正处于“战略前置准备期”，一旦AI应用成熟度、组织能力与业务契合度达到条件，有望快速实现战略性升级。

在调研中，仅有8.59%的企业表示“当前尚无急迫需求”，显示大多数企业已认识到AI对未来业务竞争力的战略意义。与此同时，25.78%的企业虽未系统考量，但也尚未排除规划可能性，为未来纳入战略预留空间。这些数据共同反映出AI战略认知的扩散过程正稳步推进，尚处静默阶段的企业也具备随政策、市场或行业演化调整方向的潜力。

新京报贝壳财经记者调研发现，AI已不再是“可选项”，而正在成为企业进行长期规划和资源配置的重要组成部分。随着探索型企业向规划型企业转化，战略驱动的AI实践将在未来2-3年迎来集中落地窗口。

4. AI治理制度建设逐步起步，近六成企业已有行动意向

在人工智能加速渗透企业经营各环节的背景下，越来越多企业开始关注AI使用过程中的制度建设与内部治理问题。尽管当前全面建立AI治理体系的企业仍属少数，但数据表明，已有超过58%的企业正在推进或计划建设相关制度，企业的治理意识正由无到有、由点到面地发展。

11.72%的企业已正式建立AI治理制度，为行业探索提供了早期范式。这部分企业具备较高的管理成熟度，已在AI使用过程中形成相应的规范流程和管理机制，为数据安全、算法可控性、组织问责等方面提供保障。虽然比例尚低，但这一数字也代表着制度化建设已不再是空白，有效实现了从0到1的迈进。

另有22.66%的企业表示已设立部分AI使用规范，正待完善。这表明，有超过五分之一的企业已经开始尝试以制度形式规范AI在内部的使用行为，治理体系正从碎片化走向系统化。这类“边用边治”的做法，有望为企业在持续应用AI的同时积累治理经验。这部分企业构成了从试点走向成熟治理的关键过渡群体。

数据显示，28.91%的企业虽未建立治理制度，但已列入计划，显示出AI治理正逐步成为企业中高层管理层面被认知、被规划的议题。这也意味着，在治理方面，企业已不再“被动应对”，而是在主动将AI纳入管理体系构建议程中。

随着相关企业逐步进入执行阶段，预计这一部分企业将成为未来一年治理制度落地的主要增量来源。

虽然仍有36.72%的企业表示“暂无考虑”AI治理问题，但随着企业对AI应用的理解不断深化、业务需求不断扩大，这部分企业的治理意识有望被快速激发。尤其是在已有过半企业明确表达治理行动意向的带动下，企业整体AI治理水平具备较强的成长空间。