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【央视新闻客户端】

近年来，我国数据资源规模优势持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，各类主体加快大数据、人工智能布局，数据要素市场化、价值化进程进一步提速。金融行业是数据富集行业，价值创造潜力巨大，在确保合规的前提下，促进金融数据要素的高效流通是提升金融资源配置效率、推动金融服务创新水平以及促进实体经济成长的关键动力。2022年12月，中共中央和国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”），强调构建合规高效、场内外结合的数据要素流通与交易制度体系。2025年3月，国务院办公厅《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》明确指出要依法合规推进金融数据共享和流通，加大公共信用信息对金融领域的开放共享力度。目前，金融数据要素流通在政策、交易、安全等方面仍存在薄弱点，亟须关注。

金融数据要素流通的价值特点

金融数据要素流通是金融领域数据资源在不同主体、场景和技术支撑下，通过合法合规机制实现跨机构、跨行业或跨境传递、共享与价值释放的过程，核心目标是保障数据安全可控的同时，最大化挖掘数据要素的经济价值。金融数据流通涵盖数据的采集、存储、处理、交换和应用全流程，强调在合规框架下实现数据资源的高效流动和价值融合。从经济学意义角度来看，金融数据流通是通过释放金融数据要素的非竞争性、边际成本趋零及正外部性特征，重构传统生产要素配置逻辑，同时催生新型市场生态，形成基于场景价值定价和收益共享的要素市场化机制，为赋能金融服务、提升数字经济时代全要素生产率提供重要动能。

金融数据要素流通相较于常规的数据要素流通，展现出其特有的行业特征。一是广泛互联性。金融领域与众多行业紧密相连，为它们提供必要的资金支持。同时，来自不同行业的数据也为金融机构的金融活动赋能，使得金融业能够广泛接触各类数据资源，并从中挖掘有利金融活动的信息。二是动态高频性。金融市场瞬息万变，各行各业的动态变化也会对金融行业产生或多或少的影响，这就使得频率更高、维度更多、更及时的动态金融数据具有更大的价值。三是网络价值性。金融活动具有典型的网络外部性，客户数量越多、交易活动越频繁，其市场优势越大，数据规模也呈几何级增长，整体价值也越高。

金融数据要素流通的发展现状

近年来，随着数字经济的发展，关于金融数据要素流通的法律法规相继出台并不断完善。2022年12月，“数据二十条”这一基础性制度文件的发布，为优化数据要素流通与交易体制提供了关键指引。2024年以来，我国数据要素流通和交易基础制度体系加快建立。中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加快公共数据资源开发利用的意见》统筹推进公共数据的合规高效流通使用，提出了一系列具有前瞻性且可落地的具体部署。《公共数据资源登记管理暂行办法》《公共数据资源授权运营实施规范(试行)》《关于建立公共数据资源授权运营价格形成机制的通知》等文件正式出台，旨在促进建立公共数据资源的登记管理体系，鼓励探索数据资源的授权经营模式，并改善定价机制。《推动数字金融高质量发展行动方案》提出培育高质量金融数据市场，加强金融领域数据资源开发利用，在依法安全合规前提下，支持客户识别、信贷审批、风险核查等多维数据在金融机构间共享共用和高效流通，建立健全数据安全可信共享体系。《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》提出推动数据合规流通和交易，提倡开发创新的数据保险和数据信托等金融服务产品，以促进数据产业高质量发展。《国家数据标准体系建设指南》《国家数据基础设施建设指引》进一步推动巩固数据资源与流通能力的基础底座。

从市场规模来看，我国数据资源规模加速增长，金融业成为最大的细分行业数据流通交易市场。数字中国建设峰会公布的《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年，全国数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%。全国数据市场交易规模预计超1600亿元，同比增长30%以上，其中场内交易（含备案交易）规模预计超300亿元。我国数商企业数量超过100万家，29个省(自治区、直辖市)开展数据交易机构组建工作，国内主要数据交易所达72家，重点数据交易机构上架产品1.6万多个、数据交易(含备案交易)总额超220亿元，同比增长80%。金融行业数据生产量长期稳居各行业前列，交易规模占总体比重超30%，且呈逐年上涨趋势，成为最大的细分行业数据交易市场。

与此同时，金融场景数据产品极为丰富，市场应用前景广阔。南方财经2024年5月发布的《活跃数据交易机构金融场景数据产品分析报告》显示，2024年3月，北京、上海、广州、深圳、贵阳五大数据交易所上架了2060款金融场景数据产品或服务，为数字金融和金融服务等发展提供了强有力支持。在应用方面，信贷风险管理、市场营销以及产业投资是最常见的领域。交易标的类型包括数据服务、产品和应用。数据交易方式除了传统的数据销售外，还包括数据租赁、数据共享或数据交换等方式，多样化的交易方式满足了不同企业和机构对数据资源的需求，促进了数据资源的有效流通和利用。此外，随着区块链、隐私技术等技术的应用，数据交易模式也在不断创新，例如基于区块链的数据交易平台可以实现数据交易的可追溯、不可篡改和透明化，提高数据交易的信任度和安全性。

金融数据要素流通的现实挑战

尽管当前金融数据规模加速增长，但金融数据要素流通仍然面临一定的挑战与压力。

一方面，金融数据涉及个人、企业大量个体信息，在业务欺诈、不当营销等非法领域应用较多。近年来，金融数据非法泄露事件呈现增长态势，金融数据非法倒卖产业已形成上游数据窃取团伙、中游数据中间商、下游数据购买者的非法数据交易链，呈现精细化、精准化趋势。

另一方面，金融数据确权方面尚无明确法规，交易规则不够明晰。数据交易的规则和流程仍旧缺乏一致标准，交易规则大多由各个平台自行制定，平台之间规则差异明显。权属不清晰已成为金融数据要素高效流通、融合应用和价值深度挖掘的主要障碍。

此外，金融数据质量参差不齐，数据治理仍存梗阻。金融数据的精确度和可信度直接决定了金融服务的成效。金融数据来源多样，包括银行、支付平台、物联网设备等，但数据格式、标准和接口的不统一，导致互操作性低，阻碍高效流通。

金融数据要素流通的国际经验

美国的金融数据流通主要是数据经纪商主导的市场化体系，以数据经纪商为核心交易主体，通过政府、商业及公开渠道收集企业或者个人数据，加工后出售给金融机构。

欧盟建立了广泛的金融共享数据市场，如2023年各国达成协议建立统一的股票交易数据系统，整合27国交易场所信息，首次实现全欧元区价格与成交量透明化。

英国以开放银行计划为核心驱动力，通过立法强制金融机构开放接口，允许用户授权第三方机构安全访问其账户、交易数据。政府主导整合建立跨领域数据共享架构，为特定金融服务提供支持。

日本的金融数据流通以国家统筹主导、多元主体协作为特征。2021年设立国家级数字厅，统筹数据交易市场管理，制定实施《综合数据战略》等法规，支持境内与跨境数据流动。日本建立了数据银行和综合性交易市场两种数据流通交易模式。

促进金融数据要素合规高效流通的政策建议

第一，加大非法买卖金融数据的打击力度。创建跨部门合作的执法体系，加强金融监管机构、网信部门、公安机关和司法部门之间的协作，形成打击犯罪的合力。加强信息共享和沟通协调，及时掌握金融数据非法交易的线索和动态，同时开展专项行动，集中打击金融数据非法交易的产业链，包括数据窃取者、中间商和购买者等。采用大数据和人工智能等技术，对金融数据流动实施实时监测和分析，构建识别异常交易模型，高效检测可疑金融交易活动。加强监管部门、金融机构和互联网平台的合作，获取数据交易相关信息，提高打击的精准度。

第二，进一步完善金融数据流通法律法规。研究制定金融数据确权登记管理办法或相关指引，明确政务数据、企业数据、个人数据的权属边界，做到数据所有权、使用权、收益权的明确区分。制定金融数据定价指南，分类明确公共数据指导价，推广成本法、收益法、市场法融合的估值模型，统一交易信息披露规范和交易准则，严控场外交易风险。构建稳固的安全合规框架，建立数据共享的“三段式”风险管理机制，包括事前分析、过程中监控以及事后裁定，实施强制性算法评估和安全检查。

第三，强化数据安全内部管控。金融机构要制定或完善数据安全管理制度，制定严格的数据访问、使用和共享规则，明确不同岗位人员对数据的操作权限，定期对数据安全制度进行评估和更新，适应不断变化的安全形势。强化技术管控，严格设定数据访问权限，实施最小授权原则，防止内部人员过度获取数据，建立数据访问审计机制，定期开展数据安全和合规培训，提升员工对数据保护重要性的认识，使其掌握数据安全操作规范，避免因人为疏忽导致数据泄露。关注人工智能等最新技术的发展，增强技术防护水平，对金融数据在存储和传输过程中进行加密处理，确保数据的保密性和完整性，提升入侵行为检测能力，做到实时监测网络中的异常活动，及时发现并阻止外部攻击和数据窃取行为。

第四，提升金融数据质量。制定涵盖金融不同领域的数据清洗、校验、标准化、质量评估等全链条质量管理框架，为金融机构提升数据准确性、可靠性提供规范指引。增强技术赋能，鼓励金融机构升级完善数字基础设施，引入先进数据管理体系和技术，构建高效灵活的数据治理平台。通过破除部门和行业之间的障碍，促进各领域间的深度合作，实现数据高效共享与整合，杜绝数据孤岛问题。持续关注新兴技术发展动态，积极探索和实践大模型、区块链等技术在金融数据治理中的应用潜力。

(作者单位：西南财经大学中国金融研究院 ）