1.乐酷大厅拼十这款游戏可以开挂，确实是有挂的，通过添加客服微信【5951795】

2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【5951795】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

　　国家级平台启航 中兴锚定三大攻坚方向

　　「焕新社区」作为中国 AI「国家队」的核心载体，肩负着整合央企资源、打破技术壁垒、推动 AI 普惠发展的战略使命。该平台以「开源开放、协同创新」为核心，通过开放算力集群、共享模型资源、搭建开发社区，降低 AI 技术应用门槛，旨在培育具有国际竞争力的国产人工智能生态。在这一国家级战略布局中，中兴通讯凭借 40 年积累的通信技术底蕴与 AI 研发实力，成为生态建设的关键力量。中兴通讯高级副总裁张万春在启动仪式上表示：「AI 开源生态的构建需要『国家队』的协同攻坚，中兴通讯将以技术开源为纽带，在模型创新、算力优化、场景落地三大领域深度参与，为中国 AI 自主可控体系提供全链条支撑。」据介绍，中兴通讯此次开源的 11 项成果，包括 6 个自研大模型、5 个行业数据集，形成了覆盖「模型-数据-工具」的完整技术矩阵，为「焕新社区」注入了首批高质量技术资产。

　　11 项成果硬核解析 技术突破筑牢生态根基

　　在开源的 6 个大模型中，NTele-R1-32B-V1 电信大模型成为焦点。该模型基于 DeepSeek-32B-Distill 架构训练，仅用 800 个精心筛选的样本（含 400 个数学问题与 400 个代码任务），就在多项权威测评中实现对行业标杆模型的超越。数据显示，其在 AIME2024 测评中得分 82.5，超越 Qwen3-32B 的 78.75；在 MATH500 测试中准确率达 95.2%，领先同类模型 1-2 个百分点。这种「小样本高效训练」能力，为降低 AI 开发成本提供了全新范式。中兴通讯 AI 研发中心负责人解释：「NTele-R1-32B-V1 是从 DeepSeek-32B-Distill 训练的，实现了『少而精』的训练效果。」目前，该数据集已同步开源，开发者可直接获取用于模型优化。

　　针对多模态智能领域，中兴通讯开源的 7B-Curr-ReFT 与 3B-Curr-ReFT 模型同样引发关注。这两款基于 Qwen2.5-VL-Instruct 微调的模型，采用独创的 Curr-ReFT 训练范式，通过「课程强化学习」与「拒绝样本自我改进」机制，让小参数模型展现出媲美大模型的推理能力。Curr-ReFT 在这两个模型上的表现均显著超越了原有基线，甚至在多个公开基准测试中超越了更大规模的 26B（InternVL-26B）和 32B（Llava-Next-32B）模型。

　　实测数据显示，3B-Curr-ReFT 在 AI2D 数学推理测试中准确率达 83%，超越 26B 参数的 InternVL-26B；7B 版本在 MathVista 测评中得分 92.2%，较基础模型提升 33.6 个百分点。「Curr-ReFT 的核心是让模型像人类学习一样循序渐进。」技术专家表示，该范式将任务分为二元决策、多项选择、开放式回答三阶段，配合 GPT-4-O 评分的拒绝采样机制，既突破了小模型的「能力瓶颈墙」，又避免了基础能力退化。这种轻量化方案特别适用于智能终端、边缘计算等资源受限场景。

　　同步开源的 5 个行业数据集则覆盖通信、数学、Code、视觉识别等关键领域，其中 TFCE 数据集堪称「电信 AI 百科全书」。该数据集整合中兴 40 年技术积淀，包含 1800 余个函数、917 道 Python 题目，全面覆盖 4G LTE 优化、5G 网络切片、6G 信道建模等通讯核心技术应用场景，支持 Simple 到 Parallel-Multiple 的全场景函数调用评估。「这相当于为通信行业 AI 开发提供了标准化『考题』，」项目负责人指出，TFCE 填补了全球电信领域函数调用测评的空白。

　　生态协同提速 共筑 AI 自主可控屏障

　　此次集中开源的 11 项成果，并非孤立存在，而是形成了「模型-数据-工具」三位一体的支撑体系。在焕新社区平台上，开发者可直接调用中兴开源模型，利用配套数据集训练，通过 Curr-ReFT 工具链优化，快速构建行业解决方案。这种「一站式支持」模式，有效降低了 AI 创新门槛。国资委相关负责人评价：「中兴通讯的参与，体现了科技企业对国家 AI 战略的深度响应。11 项核心成果开源，既强化了『焕新社区』的技术底座，也为央企间的协同创新提供了范本。」据了解，中兴已与多家国产 GPU 厂商达成合作，推动开源模型与国产芯片的深度适配，目前算力效率较通用方案提升 40%。

　　展望未来，「开源不是终点，而是协同创新的起点。」张万春强调，中兴将以通信技术为根基，持续贡献「硬核」成果，与中国 AI「国家队」共同打造具有全球竞争力的技术生态。随着「焕新社区」活跃度日益激增，其辐射效应正加速显现。有行业分析指出，这种「国家队+龙头企业」的协同模式，将推动中国 AI 产业从「技术跟跑」向「生态领跑」跨越，为数字经济高质量发展注入强劲动能。

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