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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

专题：聚合智能产业发展大会（2025）

　　9月16日-17日，聚合智能产业发展大会（2025）在武汉市举行，主题为“协同融合创新链产业链 推动聚合智能产业发展”。聆动通用创始人兼CEO、科大讯飞机器人首席科学家季超出席并演讲。

　　季超在演讲中提到，将具身智能技术视为下一代的颠覆式技术。

　　提出具身智能落地有两大标准：一是提升现有范式下的生产效率，如汽车总装车间机器人18-24个月实现投入产出正向循环，替换1-2名工人；二是推动明确趋势下的生产力体系重构，如下一代汽车产线围绕通用机器人重新设计，从“人力中心”转向“机器人中心”。

　　同时，他指出多品种、小批量场景下具身作业面临“复杂场景精确物理建模难”和“未知变化应对能力弱”两大难题，以及跨场景操作牵引、未知环境迁移泛化、泛化效率提升三大挑战。

　　对此，季超提出了三阶段的具身实现路径：第一，聆动通用是国内唯一拥有国产自主可控VLM具身底座的1家公司。“我们训练自己的‘国产Helix’基座，通过模仿学习的SFT的方式合成数据和真机数据组合式方式，能够在基座面向具体任务实现小样本的微调，实现显著降低跨领域、跨任务的迁移成本。”

　　针对VLM底座模型学习，聆动通用提出了如何解决真机数据有效性的问题。“我们认为，当你拥有了VLM基座的情况下，如何去实现跨领域、跨任务的高精度的技能泛化，真机数据是数据金字塔上最核心一环。”季超表示，聆动通用推出了第一代LDT产品系列，数据采集、模型训练、推理部署全栈解决方案，面向真实客户场景、真实行业数据，包括精度、稳定性都达到工业级的标准。

　　最后，聆动通用构建了具身智能的真机训练场。“目前市面上大部分竞品的精度大概在操作层面是厘米级精度，我们跟很多的汽车级的车企客户，基本上要求做到毫米级。我们整体链路可以做到亚毫米级，属于行业绝对领先。”

　　季超表示，在整个的商业模式上来说，聆动通用不追求短期内达到所谓的L5，因为这不遵循技术的发展客观规律。“我们还是一步一步坚实往前迈进，用我们的通用模型和专业的行业具身模型做结合，端云协同的算力分布+软硬件一体解决方案，和持续运营服务为客户带来一脑多行的真正走向工业场景的具身智能机器人的解决方案。”

　　季超认为，下一个时代具身智能是用具身智能赋能制造业的产业升级，通过解决人类刚需，更深刻造福整个人类生活。

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