面对铺天盖地的AI，不少人会问：我们究竟以怎样的方式与AI相处？

在昨天举办的云栖大会主论坛上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭给出的答案是，实现通用人工智能AGI已是确定性事件，终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能ASI，而我们正处于“自主行动”的第二阶段——让AI掌握工具使用和编程能力并“辅助人”。

本次云栖大会上，对超级人工智能ASI第二阶段的答案，几乎每一秒都在产生，而给出答案的就是这些来自天南地北的与会者。

就在昨天开启的云栖通道上，四位嘉宾带着各自的AI创新成果登台：从南海珊瑚礁的守护，到视障人群的出行辅助；从低成本具身智能开发，到农牧场的智能管理。他们用真实案例勾勒出人工智能“辅助人”现实的鲜活图景。

云栖通道是为AI产业从业者、创业者以及大模型开发者提供的专属交流平台。

500多张影像仅12小时就处理完毕 助盲眼镜能引导走盲道还能帮着找药罐

“我的理想是让水下机器人完全替代潜水员，毕竟潜水科考风险太高，我经历过几次生死，希望让同行们安全地守护这片蓝色生态。”跟着中国科学院南海海洋研究所教授杨红强的精彩发言，大家将视线聚焦到屏幕上：曾绚烂多彩的珊瑚礁变成灰白一片，全球第四次珊瑚白化危机正持续蔓延。

作为拥有700多天海上考察经历的潜水教练，杨红强深知传统研究的局限性。过去十年，他和团队走遍南海300多座岛礁，积累了20多T水下影像资料和100万张照片——如此庞大的数据量，靠专家目视根本无法高效处理、分析。

转机来自与阿里云的合作。团队以通义千问VL多模态大模型为基座，研发出“瑶华”珊瑚礁多模态AI大模型1.0版，珊瑚属级识别准确率达88%，有些属级是90%以上甚至100%，性能比传统方法高了20%。今年5月，该模型在南洋群岛完成海试，原本需要20多小时处理的500多张影像，AI仅用12小时就完成了，为珊瑚礁退化监测提供了精准数据支撑。

“上午听完Qwen3的论坛，我们已经计划升级模型，目标是把准确率提到90%以上。”面对媒体记者提问，杨红强眼中满是期待。

“我们想让技术成为视障人群的‘眼睛’，帮他们更独立地生活。”谈到产品设计的初衷，杭州瞳行科技有限公司市场总监陈刚这样解释。在云栖通道现场，他向观众展示了今年4月研发的“瞳行助盲AI眼镜”。据介绍，这款眼镜的核心优势在于实时交互能力：通过计算机视觉技术，能识别151类常见物体，能引导用户走盲道，可帮用户找药罐、读手机信息，还内置了双频GPS与北斗模块提升定位精度。正因为阿里云的存储、计算等技术能满足实时避障的低延迟需求，陈刚表示最终选择了阿里云，眼镜还整合了通义千问VL、OCR模型和百炼平台的语音交互能力。

普通人花几千元就能自己开发机器人农牧集团的智慧大脑能识别违规操作

非专业领域的人也能玩转具身智能吗？对这个问题，土木工程专业出身的技术博主“同济子豪兄”给出了答案：靠着自学AI与机器人技术，如今他已拥有30万粉丝，视频累计播放量超1300万，而他始终坚持的理念就是让具身智能“接地气”——普通人花几千元就能开发属于自己的机器人。

屏幕上的演示让现场观众眼前一亮：宇树机器狗在瑜伽球上稳稳站立，这是通过虚拟环境几千万次强化学习训练，再将算法部署到真机上才实现的；高擎机电公司的机器人“小海”曾跑完16公里亦庄人形机器人马拉松；还有2000元的OpenDuckMini双足机器鸭……

“通义大模型帮我打破了学科壁垒！”张子豪分享道，以前只会一种语言，现在靠Qwen3 Coder Plus模型，能快速搞定多学科代码，一个人就能完成复杂系统开发。对于跃跃欲试的普通人，张子豪建议：“不用怕没基础，AI能帮你读代码、学知识，关键是明确自己的需求，做个‘好产品经理’。”

在云栖通道现场，与AI深度交融的场景还不止这几处。“听到‘铁骑力士’，大家会不会以为我们是造摩托车的？其实我们是养鸡、养猪的！”铁骑力士集团首席信息官熊峰的开场白让现场听众恍然大悟。这家1992年靠5万元起家的企业，如今已发展为集饲料、养殖、食品于一体的农牧集团，“我们需要7×24小时不间断的‘眼睛’，及时识别非法入侵、人员违规操作，甚至预警火灾。阿里云打造的ICAS智能监控系统成了养殖场的‘智慧大脑’，这个系统融合通义千问VL多模态大模型，能全时域、全区域感知监控画面，支持自定义多级预警规则（提醒、警告、严重级别），有效过滤风吹草动等无效警报，风险识别率提升90%。”

云栖通道上，吴泳铭所说的超级人工智能ASI的第二阶段“辅助人”，通过四位嘉宾简单而形象的分享已经展现给了大众：以阿里云AI为技术基座，聚焦真实需求，让技术落地到具体的生活与生产中，降低技术门槛推动AI从“高精尖”走向“普惠化”。科技，不是冰冷的参数与代码，而是能守护每一份日常生活和工作的温暖力量。

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