同时,攻击者研究AI的学习偏好,有针对性地“投喂”信息,更有甚者,有组织地进行“数据投毒”,即通过伪造专家身份、虚构研究报告等方式,向AI输入虚假信息,以达到操纵AI输出结果的目的。
同盾科技安全研究院院长董纪伟认为,随着生成式AI技术的广泛运用,未来的攻防战将迈入“以技术对抗技术,以AI对抗AI”的阶段。
面对挑战,监管体系率先升级。9月15日,《人工智能安全治理框架》2.0版在国家网络安全宣传周发布。
AI安全行业也正构建“AI对抗AI”的技术防线。9月,华为发布全新升级的星河AI网络安全解决方案,据介绍,该方案威胁自动化处置率达99%,未知威胁检出率达95%。
蚂蚁消金通过多模态感知与大小模型协同,系统可精准识别假章假证、合成语音等造假行为。蚂蚁消金首席信息官刘义介绍,目前,虚假证件识别准确率达98%,语音伪造检测覆盖50余种合成方式,2024年以来,蚂蚁消金已联合司法机关查处12家非法金融中介,涉案人员超过200人,实现了技术治理与司法联动的有效结合。
近日,绿盟科技发布新的大模型安全评估系统,实现对140余款主流模型的自动化深度扫描,精准发现内容安全、对抗攻击、数据泄露及组件漏洞等风险,并能够出具符合国家《生成式人工智能服务安全基本要求》的评估报告。
今年9月发布的《AI时代网络安全产业人才发展报告(2025)》显示,2025年全球网络安全人才缺口升至480万,同比增长19%;其中美国需求51.4万个在线岗位,实际填补率不足三分之二。
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