未来工作的统计数据层出不穷：一些研究指向麦肯锡等机构的研究，表明美国大部分工作时间可以实现自动化。而其他人则更多依赖对未来可能出现情况的直觉判断。

Anthropic在这一领域表现活跃，最近公布了一项开创性调查，不仅深入研究人们如何使用大语言模型，还探索了他们对此的感受。

为此，该公司创建了一个名为Clio的全新工具，在保护隐私的同时深入挖掘用户群体的详细信息。Anthropic在12月早些时候的博客文章中这样解释该项目：

"人们实际上如何使用Claude的输出？他们对此有何感受？他们如何想象AI在未来的角色？如果我们想要全面了解AI在人们生活中不断变化的角色，并将人类置于模型开发的中心，我们需要直接询问人们。"

接着提到了以这种方式使用AI的效率：

"这样的项目需要我们进行数百次访谈。在这里，我们利用AI来帮助我们完成这项工作。我们构建了一个名为Anthropic Interviewer的访谈工具。在Claude的支持下，Anthropic Interviewer能够以前所未有的规模自动进行详细访谈，并将结果反馈给人类研究者进行分析。"

对AI的情感态度

Clio工作的一个组成部分涉及情感调查；超过1200名专业人士为这一宏观视角做出了贡献。

据包括知名的AI Daily Brief播客在内的各种报道，前景大多是积极的，乐观情绪在各个领域都占据主导地位（播客的视频版本一目了然地展示了这些结果）——虽然有一些例外，比如担心被取代的创意工作者，但总体而言，人们正在使用AI。

主要使用场景

那么，考虑到这一点，用户希望从大语言模型中获得什么？

首先，研究人员发现（使用Clio），Claude.ai主要用于类似工作的任务，尤其是编程。大约10%的回答涉及"Web和移动应用程序开发"，教育占7%；商业策略/运营接近6%。

至于回答中的职业分布，结果突出了这些类别：计算机和数学专业占37.2%；艺术和媒体占10.3%；教育和图书馆科学占9.3%；办公和行政占7.9%；生命科学占6.4%，商业和金融专业占5.9%。

在这种背景下，一些用户谈到了使用AI的"污名化"——这仍然是一个问题。销售人员和其他人发现，当收件人能够判断出他们使用AI发送消息时，反应可能非常负面。

"管理者同样基于自己的偏见做出决定——包括许多招聘选择，"Inc.com的Bruce Crumley在5月份写道，引用了杜克大学福卡商学院管理与组织研究。"许多（在研究中接受调查的）人认为使用AI的员工或候选人在某种程度上是懒惰的，或试图获得超越同事的优势。换句话说，不仅使用AI力量的工作者被看不起，而且在某些情况下，他们的努力会被边缘化。"

这是另一项相关研究，显示了更多的负面影响。

对Clio的反馈

一些研究Anthropic调查和Clio使用的人士表示，该工具似乎实现了研究人员所称的"半结构化数据收集"。

这意味着什么？

从某种意义上说，你可以将其描述为访谈方法（个人化和私人化）与调查（在受访者方面撒下广网）的结合。

但事实证明，半结构化数据收集是专业研究人员熟知的术语。

"半结构化访谈代表了结构化和非结构化方法之间的中间地带，"图书馆和信息管理学术博客的Harun ar Rashid写道。"这种方法涉及一套预先确定的开放式问题，允许访谈者灵活地探索额外主题或更深入地探讨特定回应。半结构化访谈在定性研究中备受重视，因为它们平衡了结构化访谈的一致性和非结构化访谈的深度，使其适用于广泛的研究。"

Q&A

Q1：Clio是什么？它有什么特殊功能？

A：Clio是Anthropic公司开发的一个全新调查工具，它能在保护用户隐私的同时深入挖掘用户群体的详细信息，帮助研究人们如何使用大语言模型以及他们对此的感受。

Q2：Claude.ai主要被用于哪些工作场景？

A：根据调查结果，Claude.ai主要用于工作相关任务，特别是编程。其中约10%的使用涉及Web和移动应用程序开发，7%用于教育，接近6%用于商业策略和运营。

Q3：使用AI工具在职场中会遇到什么问题？

A：调查发现使用AI仍存在"污名化"问题。一些管理者和同事认为使用AI的员工是懒惰的或试图获得不公平优势，这可能导致负面反应，甚至在招聘决策中受到歧视。