来源 | IT桔子
图片 | AI生成
Meta 又出手了,这次拿下了 Manus
12月29日,临近年底,科技圈又炸了——Meta 宣布数十亿美元收购华人AI 初创公司 Manus。
说实话,这已经是 Meta 今年的第五次 AI 并购了,扎克伯格这是要把 AI 初创公司"一网打尽"的节奏啊。
有意思的是,如果按交易规模排,这次收购能排进 Meta 历史前三,仅次于当年收购 WhatsApp 和今年收购 Scale AI。看来扎克伯格是真的把 AI 当成了"头等大事"。
翻翻 IT 桔子的数据,2025 年 Meta 在 AI 领域动作频频,Manus、Rivos、Play.AI、Limitless AI 等一票明星创业公司都被收入囊中。不止 Meta,英伟达、OpenAI、英特尔、苹果、亚马逊这些大佬也在疯狂"买买买"。一场没有硝烟的 AI 人才争夺战,正在我们眼前上演。
Manus 是谁?为什么值得 Meta 大手笔出手
先说结论:Manus 不是一家普通的 AI 创业公司。
这家公司的母公司叫"蝴蝶效应"(Butterfly Effect),创始人肖弘可不是什么无名之辈。他之前创立的夜莺科技,做出了"壹伴助手"和"微伴助手"这些生产力工具,服务了超过 200 万企业用户,还拿到了腾讯和真格基金的投资。
Manus 创始人肖弘,蝴蝶效应科技和 Monica AI 助手的创造者
到了 2022 年,肖弘又创立了蝴蝶效应,推出了 AI 助手浏览器插件 Monica。这个产品到 2024 年已经有超过 1000 万用户了——这个数字可不是闹着玩的。
Manus 项目是今年 3 月 5 日在 X 平台官宣的,3 月 6 日就正式上线。
它主打的是"自主通用 AI 智能体"——能独立完成研究、自动化和工作流这些复杂任务,不需要你一直盯着。
核心团队里有位首席科学家叫吉亦超(Ji Yichao),这哥们儿 17 岁就开发出了 Mammoth Browser,妥妥的技术大神。
Manus成绩单相当亮眼:
· 年收入 1.25 亿美元(ARR)
·上线至今处理了 147 万亿个 token
·创建了超过 8000 万台虚拟计算机
· 服务全球数百万用户和企业
更有意思的是,Manus 今年 4 月刚拿到 Benchmark 领投的 7500 万美元融资,当时估值约 5 亿美元。结果 8 个月后就被 Meta 收了,虽然具体金额没公布,但业内都说这是笔"重量级"交易。
这里有个小八卦:真格基金合伙人刘元在社交媒体上透露,扎克伯格告诉肖弘,自己其实是 Manus 的长期用户。CEO 亲自用你的产品,然后直接把公司买下来——这画面感,是不是很带劲?
这次收购的战略意义不言而喻:
Meta 表示会继续运营和销售 Manus,同时把它整合进 Meta AI。这意味着什么?Facebook、Instagram、WhatsApp 这些平台加起来几十亿用户,都能用上 Manus 的技术。想想看,这个触达规模简直了。
Meta 的 2025 AI 并购地图
好了,让我们把视角拉宽一点。Manus 只是 Meta 今年 AI 战略拼图里的一块。完整梳理一下,你会发现扎克伯格今年真的是"疯狂扫货":
Scale AI:140 亿美元的超级大单
年初,Mea 花 140 亿美元拿下了数据标注公司 Scale AI 49% 的股权,这笔交易给 Scale AI 的估值是 290 亿美元。更关键的是,Meta 把 Scale AI 28 岁的创始人兼 CEO Alexandr Wang 也挖来了。
紧接着,Meta 成立了一个新部门叫 Meta Superintelligence Labs(MSL),就在加州门洛帕克总部,专门搞深度集成到 Meta 生态的先进 AI 模型,由 Alexandr Wang 领导。不得不说,这招"连人带公司一起买"真是高。
Rivos:芯片自主化的关键一步
9 月 30 日,Meta 宣布收购芯片创业公司 Rivos。这家在圣克拉拉的公司专注于开源 RISC-V 指令集的处理器,可以说是 Arm、Intel 和 AMD 的替代方案。
Rivos 之前正准备以 20 亿美元估值融资呢,结果 Meta 直接出手了。其实 Meta 早就是 Rivos 最大的客户之一,这次收购水到渠成。通过这笔交易,Meta 希望加强自己的芯片设
计能力,减少对外部供应商(特别是英伟达)的依赖。
Meta 的工程副总裁 Yee Jiun Song 在 LinkedIn 上说:"Rivos 在构建全栈 AI 系统方面很专业,这能帮我们扩展 Meta Training and Inference Accelerator(MTIA)的工作。"——翻译一下就是:我们要自己做芯片了。
Play.AI:语音技术的补强
7 月 13 日,Meta 收购了语音 AI 创业公司 Play.AI。虽然财务细节保密,但据彭博社报道,Play.AI 整个团队都加入了 Meta。这次收购显然是为了增强 Meta AI 助手的语音能力——毕竟现在谁还想打字聊天啊,对吧?
Limitless AI:可穿戴设备的新尝试
Limitless AI 智能挂件,可穿戴式 AI 记录和转录设备
Limitess 联合创始人兼 CEO Dan Siroker 在宣布收购的博客里写道:"五年前我们启动 Limitless 时,结合 AI 和硬件的想法会被认为是'荒谬的'。但今天,这似乎是'不可避免的'。"——这话说得,满满的"我早就知道"的优越感。
Meta 表示:"我们很高兴 Limitless 加入,帮助加速我们在 AI 可穿戴设备方面的工作。"这个团队会在 Meta 的现实实验室(Reality Labs)可穿戴设备部门干活,配合那款已经卖得不错的 Ray-Ban 智能眼镜。
Meta Ray-Ban 智能眼镜,集成 Meta AI 助手的可穿戴设备
扎克伯格的千亿美元 AI 豪赌
Meta CEO 马克·扎克伯格将 AI 作为公司的首要战略任务
看完这一系列眼花缭乱的操作,你应该能感受到扎克伯格的决心了。已经明确说了,AI 是公司的首要任务。
数字最能说明问题:
· Meta 2025 年的资本支出预计在 660-720 亿美元之间,同比增长近 70%
· 其中大部分资金都砸在建数据中心上,为了承载 AI 工作负载
· 据报道,扎克伯格在跟特朗普总统及科技大佬吃饭时透露,Meta 2025 年总支出可能高达 800 亿美元
扎克伯格今年 7 月写了封公开信,阐述 Meta 的愿景:把"个人超级智能带给每个人"。他写道:"我们的目标是到 2025 年底,让 Meta AI 成为世界上使用最广泛的 AI 助手,服务超过 10 亿人。"
科技巨头的 AI 军备竞赛
说实话,Meta 这么疯狂地买买买,并不孤单。全球范围内,一场前所未有的 AI 人才和技术争夺战正在科技巨头之间上演。
英伟达 CEO 黄仁勋宣布与 OpenAI 的千亿美元战略合作
9 月 22 日,英伟达和 OpenAI 搞了个大新闻:英伟达要向 OpenAI 投资高达 1000 亿美元,用来建至少 10 吉瓦(GW)的 AI 数据中心,里面会部署数百万个英伟达 GPU。
这是 AI 领域有史以来最大规模的单笔投资。首个 1 吉瓦的系统预计 2026 年下半年上线,用的是英伟达即将推出的"Vera Rubin"平台。黄仁勋称这是"史上最大规模的 AI 基础设施项目"——这话说得,霸气侧漏啊。
AI 并购潮背后的产业逻辑
这场波澜壮阔的 AI 并购大战,绝不仅仅是资本游戏那么简单。我觉得,背后反映了几个深层次的趋势:
1. 全栈能力成为必需从芯片(Rivos)到语音(Play.AI),从可穿戴设备(Limitless)到智能体(Manus),Meta 正在构建从硬件到软件、从底层到应用的完整 AI 生态。这种全栈布局能确保技术深度整合,用户体验也能保持一致。说白了,就是"自己的命运自己掌握"。
2. 算力成为核心竞争力无论是英伟达对 OpenAI 的投资,还是 Meta 对 Rivos 的收购,都指向同一个方向:谁掌握了算力,谁就掌握了 AI 时代的话语权。减少对外部供应商的依赖,建立自主可控的算力体系,已经成为科技巨头的共识。
3. 应用场景快速落地Manus 上线仅 8 个月就实现 1.25 亿美元年收入,这说明市场对实用 AI 工具的需求正在爆发。通过并购成熟的 AI 应用,巨头们可以快速获得商业化能力和用户基础——比自己从头做,效率高多了。
4. 人才争夺白热化很多收购案的核心目标其实是获得顶尖人才。Alexandr Wang、肖弘、Dan Siroker 这些创始人的加盟,为 Meta 带来的价值可能远超其公司本身。毕竟,AI 时代,人才才是最稀缺的资源。
写在最后
站在 2025 年的尾声回望,这一年堪称"AI 并购元年"。Meta 以五起重要收购、数百亿美元投入,展现了其在 AI 时代的雄心和决心。但我觉得,这只是个开始。
真格基金刘元在祝贺 Manus 被收购时写道:"属于中国这一代年轻创业者的时代,已经到来。"从肖弘的故事我们可以看到,在 AI 这个全球化的战场上,技术和创新才是硬通货,无论你来自哪里。
对于我们普通用户来说,这场科技巨头间的 AI 军备竞赛意味着什么?或许是更智能的助手、更自然的交互、更强大的工具,以及一个真正由 AI 驱动的未来。
2026 年,这场 AI 大战将如何演绎?让我们拭目以待。
本文数据来源:Bloomberg、Reuters、TechCrunch、IT 桔子等公开信息整理
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