逆风翻盘!先后被马斯克、黄仁勋点赞,半年估值翻四倍,Kimi又“火”了
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2026-05-07 16:48:02

【导读】Kimi即将完成新一轮融资

中国基金报记者 莫琳

5月7日,记者从消息人士处了解到,Kimi(月之暗面)即将完成新一轮20亿美元融资,投后估值超200亿美元。据了解,本轮融资由美团龙珠领投,中国移动、CPE(中信产业基金)等参投。

值得注意的是,今年以来,Kimi已先后完成3轮融资。加上这笔最新融资,Kimi在不到半年时间里融资超39亿美元,创下近年来国内大模型连续融资规模最高纪录。

谁能想到,经历了16个月的融资空窗期,Kimi再度成为投资人最想押注的标的。上海一位投资人告诉记者,今年1月,智谱AI和MiniMax先后上市,总市值接连突破2000亿、4000亿港元,这相当于给国产大模型提供了定价的“锚”。作为曾经最火的国产大模型,Kimi在去年12月融资后的估值也仅有43亿美元(约合337亿港元)。这一估值差距让投资人看到了介入的空间。

16个月的融资空窗期

2022年底,ChatGPT横空出世。曾在Google Brain、Meta AI从事大模型研究的杨植麟赴硅谷进行为期两个月的考察,回国后于次年4月创立月之暗面(Moonshot AI)。

成立两个月,公司便完成由红杉中国、真格基金等领投的近20亿元天使轮融资,一个月后又完成A轮融资(美团龙珠领投)。

2023年10月,Kimi首发20万字长文本窗口,显著领先同期GPT-4的2.5万字上限,引来投资人的关注。

2024年2月,月之暗面完成10亿美元融资,投后估值达25亿美元,投资方包括阿里、小红书,红杉中国、美团、砺思资本等老股东跟投;同年8月的B轮再获超3亿美元,估值达33亿美元,由腾讯、阿里联投。

彼时,Kimi与智谱、MiniMax、阶跃星辰、百川、零一万物并称“AI六小龙”。

为了抢用户,月之暗面在投放高峰期曾在一个月内砸下逾2亿元广告,推动月活用户在半年内从400万增长至1282万,市场份额升至第二。但是随着DeepSeek的出现,“AI六小龙”受到质疑。

2025年初,DeepSeek-R1以极低的成本实现接近GPT-4的性能,让世人震惊。同时,在零广告投放的情况下,DeepSeek仅用了7天新增用户超1亿,让“烧钱投放大战”瞬间失去了意义,也让投资人对投基础大模型开始持有谨慎态度。

2025年7月11日,Kimi K2正式发布,这是全球首个开源的万亿参数大模型。更令业界震动的是,K2在代码生成、Agent任务处理等关键能力上实现全面突破,在LiveCodeBench等基准测试中超越GPT-4.1。

K2发布两天,OpenRouter平台Token消耗量超越xAI登顶增长榜。《自然》杂志称之为“世界迎来又一个‘DeepSeek时刻’”。

这一技术上的突破增强了投资人的信心。2025年12月底,Kimi完成 5 亿美元 C 轮融资,IDG 领投 1.5 亿美元,阿里、腾讯、美团龙珠等老股东超额认购,投后估值达 43 亿美元。

这一轮融资距离上一轮融资已经过去了近16个月。此后投资人接踵而至,2026年1月至2月,月之暗面曾密集完成三轮融资,金额分别为5亿美元、7亿美元和7亿美元,估值也较2024年8月翻了4倍。

技术突破带来商业回暖

2025年的最后一天,杨植麟发布内部信表示,2025年是Kimi充满突破的一年,技术的突破为产品的爆发和商业上的飞速进展奠定基础。得益于上述突破,公司近期完成了5亿美元C轮融资且大幅超募,当前现金持有量超过100亿元。

内部信透露,Kimi产品从5月开始高频推出新的Agent功能,发布了Researcher、OK Computer、 PPT、 Kimi Code等新品,功能日渐强大。借助K2模型的SOTA表现,C端商业化实现指数级增长,9—11月,海外和国内付费用户数平均MoM增长超过170%。同时,K2 Thinking的发布也显著带动了API收入的增加,9—11月海外API收入增长4倍。

在2026年年初的CES上,黄仁勋展示了下一代GPU的性能,使用的基准模型是DeepSeek和Kimi K2-Thinking,这在历史上是第一次。在英伟达年度大会GTC 2026上,杨植麟也成为唯一受邀演讲的中国大模型公司创始人。

2月初,Kimi被OpenClaw“点名”,宣布将Kimi K2.5设为官方主力模型之后,月之暗面顺势推出Kimi Claw,用户无需复杂安装,也不必自备硬件,即可在网页端直接使用Agent能力。

3月,科技博主Avi Chawla在X上发了一条长帖,详细拆解了月之暗面Kimi团队刚刚发布的一篇技术报告。帖子发出后不久,马斯克本人在下面回复了一句:“月之暗面做出了令人印象深刻的结果(Impressive work from Kimi)。

近期不少受访的科技投资人认为,国产大模型赛道竞争已经彻底告别了早期“比参数、拼投放”的互联网式“内卷”模式,“技术壁垒+商业变现能力”成为投资共识。不过,也有投资人担心,在算力制约下,企业未来的商业增长或难以托起当前如此高的估值,需警惕赛道过热。

编辑:杜妍

校对:王玥

制作:舰长

审核:陈思扬

注:本文封面图由AI生成

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