场景描述

在汽车行业竞争白热化的今天，销售人员面临的挑战前所未有：客户决策周期长、产品参数复杂、竞品对比需求高频，传统“背话术+试驾”的营销模式已显疲态。

• 1、知识迭代快，碎片化，学习门槛高：昨天刚记熟的参数，今天新款发布即过时。电池技术、智能驾驶配置月月更新，三电系统、智能驾驶芯片算力等专业参数一大堆，产品手册、竞品对比、厂家话术等资料塞满电脑却找不到重点。
• 2、理论头头是道，一实战就语塞：模拟对答如流，实战却频频“卡壳”。在短视频平台获取碎片化信息武装后的客户，进店就是“灵魂拷问”，技术控丈夫深挖“碳化硅逆变器损耗”，妻子突然插话“后排屏能否刷剧”…传统话术体系，在需求“跳频”前瞬间瓦解。

解决方案

中关村科金自主研发的智能陪练系统，融合大模型、多模态AI分析等前沿技术，通过高仿真场景实战和实时反馈系统，助力汽车销售轻松提升产品知识学习效率。

模拟客户实战对话场景

1、动态知识库，信息秒同步：利用大模型+RAG，实时关联最新产品信息库，将海量产品知识融合成“有条理”的指导老师。当客户问及“800V高压平台充电效率”，系统同步从资料中抓取关键词，并“保姆式”可视化地提示销售人员讲解技巧。

2、多角色模拟，如临现场：通过模拟各种类型客户的对话场景，帮助销售人员应对多样客户需求。

• 1）如同步生成关注续航的网约车司机与注重“豪华感”的私营企业主角色，训练销售人员的需求挖掘能力。
• 2）模拟客户提出“某网红测评称你们刹车距离偏长”等场景，培养危机应对话术能力。
• 3）当客户提到家庭成员较多时，系统自动根据家庭成员结构，即时生成三排座空间与后备箱容积的对比方案。
• 4）在客户提及竞品时，系统自动调取对比数据，并生成中立客观的话术建议。

3、实时反馈，精准提升：系统通过多维度监测销售人员的语言表达、沟通逻辑、需求把握等关键指标，形成数据化评估报告。在训练过程中即时标记"压迫感超标"等沟通问题，为销售人员提供针对性改进建议。

自动生成话术建议

4、数据驱动，营销升级：智能陪练系统还沉淀了各个营销服务平台中的咨询对话数据，并从中挖掘有价值的信息，助力企业进行产品优化和市场洞察。如当客户集中咨询“某某某座椅角度调节”问题后，品牌方可迅速响应优化产品。而当检测到客服系统中新能源客户关注点从续航转向“城市导航辅助驾驶功能”，品牌方便能早于行业报告1.6个月做出反应，抢占市场先机。

成效

中关村科金基于大模型打造的智能陪练系统，提供“学、练、考、评”一站式解决方案，具备AI做课、AI陪练、AI评价三大智能化模块，实现从知识学习到实战胜任的全链路赋能。某新势力车企引入智能陪练系统后，应用成效：

• 1、新人培养周期从45天缩短至18天；
• 2、高难度问题应对率提升67%，如自动驾驶责任界定等伦理问题；
• 3、客户需求挖掘深度增加3.2个层级，从表面配置需求深入到生活方式匹配。

销售人员AI考评分析

2025年度「创新场景 TOP 50」榜单评选征集启动

将面向国内从事企业数字化与人工智能相关的技术/服务/产品应用的企业或科研机构，征集场景解决方案。

备注说明：场景案例对应的产品或服务需已实际落地，并具有创新性和示范性。

【评选周期】

申报日期：

2025年7月8日起~8月22日止

公开投票及专家评审：

2025年8月23日起~8月31日止

申报链接：https://m.tmtpost.com/post/cj50

（请使用PC端申报，暂不支持手机端）

申报相关问题请扫码添加工作人员微信