图片由制药网药机君摄
近年来,随着技术的不断进步,人工智能已深度融入药品研发、生产、质控、监管全链条,AI赋能创新药正站上产业发展新风口。在此背景下,生物医药行业对AI制药人才的需求也在不断扩大。
根据相关招聘平台发布的《2026年生物医药产业人才发展报告》显示,2026年上半年,AI制药、智能医疗器械相关职位数分别同比增长84%、113.1%,人才需求结构发生明显转向,兼具医药、人工智能与数据分析能力的复合型人才成为市场争抢的对象。而薪酬数据直观体现复合型人才的稀缺价值,计算机辅助药物设计岗位平均招聘月薪达 25465 元,生物信息工程师平均月薪14826元,“医药 + AI + 数据” 交叉岗位薪资优势突出,反映出产业数字化转型的现实人才诉求。
过去新药研发周期漫长、投入高昂,传统模式高度依赖科研人员经验判断。如今人工智能已经融入药品研发、生产、质控、监管全链条,重构药企研发逻辑。依托算力模拟与模型推演,AI 能够大幅缩小候选化合物筛选范围,摆脱对个体经验的过度依赖,构建起 “数据 + 模型 + 专家” 协同决策的全新研发范式。技术迭代之下,AI 可将新药临床前研发周期压缩至 1 年左右,全球多款 AI 设计药物推进至 Ⅱ 期、Ⅲ 期临床,AI 制药行业逐步走出概念阶段,加速进入临床收获期。
产业热度同样体现在跨国合作持续升温。今年以来,国内外药企战略合作项目密集落地,石药集团与阿斯利康达成 17.7 亿美元合作,英矽智能与武田制药敲定超 6 亿美元战略合作。阿斯利康、辉瑞、强生、诺华等国际制药头部纷纷与国内AI制药企业开展深度协作,中国AI制药技术的国际竞争力持续提升。
国内头部AI制药企业在商业化道路上不断取得突破,产业韧性持续释放。如晶泰科技 2025 年斩获近 60 亿美元合作订单;剂泰科技营收实现跨越式增长,2025 年营收 1.05 亿元,较 2023 年的 930 万元增长近 70 倍。一批本土企业实现订单、营收等多重突破,印证国内 AI 制药产业已经从技术探索走向商业兑现。
产业蓬勃发展的背后,是政策持续加码保驾护航。2025 年 10 月,多部门出台《关于促进和规范 “人工智能 + 医疗卫生” 应用发展的实施意见》,加速新药智能研发。2026 年初,工信部等八部门印发《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》提出,提升医药智能研发与供应管理水平,建设人工智能驱动的新药发现与虚拟筛选平台……利好政策的出台,为 AI 制药商业化落地指明方向。
AI为生物医药打开全新发展空间,但行业仍处在成长阶段。人才供给、数据治理、临床转化仍是需要持续攻克的课题。未来,在技术创新、企业实践、政策引导共同驱动下,AI将持续赋能生物医药产业,助力更多创新药物从实验室走向临床,为我国医药产业高质量发展注入源源不断的新动能。