7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中科闻歌发布首个“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系。该体系以DOMA架构为技术底座，覆盖数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全链路。

这套决策体系背后的所谓“基、枢、核、脑、端”，是指以海汇TokSea Token平台定“智能之基”，统一算力、模型与智能资产的计量、调度与治理；以DIP本体数据平台筑“知识之枢”，将割裂数据升维为大模型可理解的业务本体“数字孪生”；以磐石ScienceOne与雅意YaYi强“模型之核”，提供科学与通用双引擎；以决策机Decitron赋“决策之脑”，专注深度分析、模拟推演与方案比选；以龙工Claworks落“场景之端”，把智能精准注入一线岗位与业务流程。

图片来源：中科闻歌

上述能力由底层DOMA（Data/Ontology/Model/Agents）架构支撑，从数据治理、本体建模、模型推理到智能体执行递进，最终指向决策落地。

中科闻歌CEO罗引认为，“通用大模型只能回答现在，而Decitron负责计算未来。”

决策机Decitron在国际权威数据集PolyBench的三项核心指标上达到SOTA，跨领域稳定性超越GPT-5.5和Claude-4.7；在为期28天的真实预测市场模拟交易中，基于Decitron概率信号的进取型策略实现了160.28%的年化收益率。

除了上述表现之外，据罗引介绍，在微观日常生产中，以某针织印染企业为例，系统能够实时感知设备异常，穿透订单、机台和工序关系定位原因，预测生产进度、比较设备效率，并将检修、通知和排程指令送入执行流程，使生产管理形成“感知—分析—决策—执行—反馈”闭环。

中科闻歌CEO罗引，图片来源：中科闻歌

在宏观战略决策中，系统能够将企业内部经营数据与外部政策、市场、产业和舆情信号相结合，对企业的市场进入、产能布局、重大投资和战略调整等问题进行情景推演、路径比较与风险评估。

在产业研发层面，磐石支持科学数据理解、实验设计与方案优化，推动材料等领域的研发由经验试错转向数据、知识与模型协同驱动。在60余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5等通用旗舰模型；并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型，达到国际最佳效果。

在企业决策场景中，中科闻歌决策智能体系正推动从“重型信息化”走向“智能化装配”的范式转变。这一转变带来的两方面的效果是，建设与运营成本最高降低90%以上，决策响应速度最高提升192倍，原本平均需要32小时的分析，如今10分钟即可完成。

发布会现场，中国科学院自动化研究所副所长曾大军在学术报告中指出，决策范式的演进大致经历三个阶段：

“第一个阶段是用数理方法刻画理性决策，诞生了三四十个诺贝尔奖；

2010年之后，数据成为理解各类行为、刻画真实场景的关键，进入‘数’的阶段；

而我们现在已经进入决策范式演变的第三个阶段，这就是以人工智能深度参与为特征的‘智’的阶段。”

在他看来，这一阶段最根本的变化在于决策问题的边界被重新划定：“过去我们觉得没有办法分析、没法算、没法推演、没法进行定量分析的各种复杂决策问题，现在都在人工智能的牵引下，被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的范畴。”

曾大军同时判断，决策智能已进入系统布局的关键阶段，“现在谁能先冲出来，从工具层面真正提供好用、管用的这套框架，对下一步的进展就会起到非常强的牵引作用。”

据灼识咨询（CIC）数据，中科闻歌在2024年中国企业级大模型驱动的决策智能市场排名第一，市场份额11.4%。截至目前，中科闻歌已服务全球超过1000家企业，覆盖数据智能、运营智能、工业智能、战略智能等关键领域。（本文首发于钛媒体APP，作者｜李程程，编辑｜杨林）