靴子落地。

就在9月3日晚，英伟达CEO黄仁勋亲自撰文确认：已同意以129.303亿美元（约合人民币869亿元）收购开源AI托管平台Hugging Face（我不想翻译成抱抱脸）。

这将成为2026年全球开源AI领域规模最大的收购案。

黄仁勋表示，双方将共同扩展 Hugging Face 的平台规模，加强其基础设施，并扩大全球开发者和机构获取人工智能的途径。Hugging Face 将继续作为一个开放平台，服务于整个人工智能生态系统。开发者可以自由选择所需的模型、框架、云平台和推理服务提供商以及计算平台。开发者无需使用英伟达计算资源即可在 Hugging Face 上构建或部署应用。

成立十年的Hugging Face，已经有超过1800万开发者、研究人员和创作者使用Hugging Face共享超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用程序。超过20万家公司使用该平台来发现、评估、定制和部署AI。

黄仁勋强调，Hugging Face联合创始人、CEO Clem Delangue在考虑 Hugging Face 的未来发展方向时找到了我，我深感荣幸。

“Hugging Face 将继续支持来自整个生态系统、所有模型构建者的开源和开源权重模型。它将继续支持多云和多加速器的开发和部署，以便构建者可以使用最适合其工作的硬件和基础设施。”黄仁勋表示。

Clem Delangue发推文称，“开源 AI 正处于一个转折点。多亏社区的支持已证明它可以作为闭源API的补充，甚至是替代方案。但要实现更大规模的发展，它需要更多计算资源、更多支持、更多协作以及更多曝光。“这就是为什么我们去找英伟达谈，他提出与我们一起做这些事。”

“除了加倍投入英伟达对开源 AI 的巨大贡献，他们还承诺将大力支持Hugging Face及其使命，同时保持平台的开放、独立和计算无关性。创始人及团队都将留任，继续推动这一使命向前发展。”

最近老黄买买买。据智能纪元AGI统计，这两年，黄仁勋拿出超过2000亿美元，真实投资了超过200家AI产业链公司。

凸显出英伟达不止想做AI基础设施，而是不断加注护城河，黄仁勋更想让英伟达持续成为AI行业的“核心资产”。

九个月前拒绝，但现在英伟达砸钱买“AI界Hugging Face”

Hugging Face成立于十年前。

2016 年，三个法国人Clem、Julien、Thomas，在纽约倒腾出一家小公司，最初的梦想是做个给青少年玩的聊天机器人。

这跟如今开源AI托管平台、“AI 基础设施”八竿子打不着。

真正的转折点在2018年 —— 他们把自己写的 Transformers 库开源了，从此从“做应用的”变成“AI界的GitHub”。

微软于2018年6月4日宣布以75亿美元的股票正式收购全球最大代码托管平台 GitHub，并于同年年底完成交易。

所以如今，Hugging Face成为全球最大的开源AI领域独角兽，挂着超过300万个模型、50万个数据集和100万个应用程序。

如今，任何新模型首发，第一站基本就是这儿；想找个模型跑个 demo 看效果，也是Hugging Face这儿最省事。

有趣的是，收购之前，Hugging Face 2025年底其曾拒绝英伟达投资约 5 亿美元，对应估值约 70 亿美元。

这个数甚至超过了它成立十年累计融到的全部资金。

Hugging Face不是嫌钱少，而是怕一个巨头股东左右公司的决策、破坏平台的中立性。

据《金融时报》报道，Hugging Face 明确表示不希望引入一个拥有过大话语权、能左右公司技术方向和战略决策的主导投资者。

联合创始人兼 CEO Clément Delangue 后来在 TechCrunch Equity 播客里也解释过：核心是为了保持投资结构的平衡。

当然，对一家扎根开源社区的平台来说，中立就是生命线—— 它同时支持英伟达、AMD、英特尔三家的芯片，一旦被其中一家绑定，其他厂商和开发者对它的信任就会动摇。

但一个耐人寻味的反转，九个月后（2026 年 8 月底），Hugging Face迎来了新主人：黄仁勋。

那么，为什么英伟达要同意买Hugging Face，黄仁勋谈到三点。

第一点，英伟达看好开源AI发展。黄仁勋坦言，开放权重（开源）能够拓宽AI的普及范围，并有助于确保人工智能领域的领导地位在企业、机构和社区之间实现多元化分布。开源AI模型使初创企业、公司、大学和公共机构能够基于先进功能进行构建，而无需从头开始训练每个模型。

“它们使组织能够将合适的模型与合适的任务相匹配。这正是人工智能如何安全发展、加强网络安全和主权、加速创新并惠及全球各地的工厂、医院、农场、教室和街头商铺的方式。”

第二点，英伟达在大量做开源模型。黄仁勋指出，英伟达多年来一直致力于开源AI模型，这体现在其对开源平台（包括Hugging Face）的多年投资和重大贡献上。英伟达表示，开放的模型、数据和工具能够拓宽人工智能的应用范围，为此，英伟达已向Hugging Face贡献了数百个开放模型和数据集。

“NVIDIA 是 Hugging Face 开放模型和数据的最大贡献者，而且我们的贡献还在不断增长。NVIDIA 已在 Hugging Face 平台上发布了 500 多个模型和 250 多个开放数据集。我们以开源的方式构建自己的模型、库和工具，以便世界各地的开发者都可以使用它们、修改它们并在它们的基础上进行构建。”黄仁勋称。

最后一点，Clem Delangue亲自来找黄仁勋，希望英伟达的算力能让Hugging Face平台不断壮大。

黄仁勋称，Clem相信因为给打将是公司、社区以及开源模型未来发展的理想归宿。我们拥有共同的愿景，Hugging Face 团队将带着他们的热情和专业知识，在更大的舞台上，继续发扬精神。

“感谢你们不断突破可能的界限。我们迫不及待地想与你们携手共创未来。我们将共同努力，让人工智能更加开放、更加强大、更加惠及世界各地的人们和机构。”黄仁勋对Hugging Face用户表示。

黄仁勋的“AI经济学”：1吉瓦600亿美元

最近英伟达买买买，似乎成为了“寻常事”。

简单捋一下

7月27日，英伟达洽谈为 OpenAI 俄亥俄 Piketon 10GW 数据中心提供 2500 亿美元融资担保（lease/construction debt backstop）。

7月27日，英伟达宣布与Safe Superintelligence（SSI，Ilya Sutskever 创办）约 50 亿美元股权 + 长期战略合作，提供 Vera Rubin 算力（算力提升约 10 倍）。

8月10日，英伟达与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛、KKR 共建 AI 计算融资平台，拟调动超 5000 亿美元第三方资本（GPU 资产证券化 / 融资，债务不进英伟达表内）。

8月中旬，黄仁勋参与软银SB Energy的15 亿美元股权投资（软银旗下，数据中心能源），。

8月21日，英伟达参投AI 数据中心初创公司Starcloud2.5 亿美元轮融资。

8月21日，英伟达收购AI编程软件公司Poolside，以60 亿美元技术授权 + 10 亿美元股权类收购授权其内部 "Model Factory" 训练系统，吸收约 109 名（130 人中的）员工；另按 120 亿投前估值投资 10 亿美元。此前 2025 年英伟达已领投其 B 轮及 1 亿美元轮。

8月25日，英伟达参投AI数据中心电网灵活资产公司Emerald AI的1.5 亿美元 A 轮。

我们也简单统计了一下，这两年，黄仁勋投资了超过2000亿美元，投资了超过200家AI产业链公司。

黄仁勋的野心，绝不是做GPU芯片公司，也不是算力基础设施，而是构建整个核心AI产业链的国家级基础设施能力。

黄仁勋昨天给出了一个具体数字：建设1吉瓦规模的AI基础设施，大约需要500亿到600亿美元投资。

这个数字意味着什么？过去人们觉得建设一座耗资250亿美元的晶圆厂已经是天价投资了，而现在1吉瓦的AI基础设施就要花掉两倍于此的钱。

黄仁勋还预测，从现在到本十年末，全球AI基础设施建设规模将达到约100吉瓦。

会后接受CNBC采访时直言，在过去几年里，技术的进步已经让 AI 的幻觉大大减少，让 AI 能够扎根于真实的事实，能够解决实际问题。我们需要继续朝这个方向走。与此同时，每一家公司都必须自己承担起责任，把技术开发得更安全。

CNBC：对于其他国家在监管问题上的峰会，您有什么要传达的信息？

黄仁勋：我想传达的信息是——我们正处于一场工业革命的开端，这项技术已经成为具有生产力的经济基础设施；美国将通过构建全栈技术来引领世界，但每个国家也都应该能够取用自己需要的部分，在各自国内建设属于本国的机会和 AI 经济。嗯，鲁特尼克（Lutnick）部长真的非常非常支持在美国的建设，也为在美国建厂的美国公司感到非常自豪，并且非常希望看到 G20 各国也能采用这项技术，并由此建设自己的 AI 经济。

CNBC：您如何看待印度在 AI 时代的地位？

黄仁勋：印度是全球领先的 IT 产业之一，而这是一场新 IT 平台的开始。我我有幸在十年前听莫迪（Modi）谈论过 AI，我真的很期待、也很兴奋地看到印度本地的公司和初创企业开始利用这项技术、为这项技术作出贡献，然后把本地的 AI 经济建立起来。

CNBC：对于 AI，您会给莫迪总理什么建议？

黄仁勋：嗯，AI 发展得很快，所以每个国家都必须行动得更快。

CNBC：最近有消息说要加征更多半导体关税。您对此有什么看法？您和部长谈过吗？这会如何影响英伟达？

黄仁勋：我没有就此进行任何对话。

CNBC记者：那 AI 和创新的「交通规则」现在有了吗？

黄仁勋：说到交通规则，现在这项技术还处于成形阶段，我给的建议是：去监管实际、真实的危害，而不要去监管理论上的、假设性的危害。原因当然是这项技术仍在发展之中。

CNBC：我们想确保技术以安全的方式发展，而且技术越先进，就可能越安全、越实用、越有用。您对 AI 安全有什么评论吗？您认为世界是否需要某种关于 AI 安全的国际标准？

黄仁勋：嗯，我们首先要做的是把技术推向前进，让它变得安全。你知道，就像今天的汽车之所以远比 100 年前的汽车安全，正是因为技术更好了。我们需要让技术尽可能先进。在过去几年里，技术的进步已经让 AI 的幻觉大大减少，让 AI 能够扎根于真实的事实，能够解决实际问题。我们需要继续朝这个方向走。与此同时，每一家公司都必须自己承担起责任，把技术开发得更安全。这些都是非常优秀的公司，拥有非常优秀的技术能力。我们只需要不断提醒所有人：当我们竞相让技术变得更好、更有用、更安全的同时，我们也要把它造得安全。

CNBC：您希望看到这里的这些与会者中有谁跟随美国的步伐吗？

黄仁勋：好的。这个我应该能回答。