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3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

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【央视新闻客户端】; 

来源标题：WAIC 2025 中兴通讯联合深兰科技现场发布AI医疗解决方案

上海世博展览馆，2025世界人工智能大会的聚光灯下，中兴通讯展台没有炫目的未来图景。一块屏幕正安静地演示医生与患者的对话：医生询问病情，屏幕同步捕捉语音、自动生成一行行工整的病历文字当对话结束，完整病历已在屏幕上等待确认。键盘的敲击声，在这里消失了。

这不是科幻片段。中兴通讯与深兰科技联手推出的新一代成熟商用AI问诊助手智能体全场景解决方案，正将这样的场景植入中国医院现实。它瞄准的痛点直接而锋利：医生被键盘绑架的时间。

武汉市中心医院的医生们对此深有体会。2025年3月，该院三大院区55个诊室接入这套系统。变化迅速而具体：医患对话结束3-5秒，结构化电子病历自动生成。医生每日节省约2.8小时伏案书写时间，门诊效率提升30%。一位内科医生在采访中感叹：效率真的太高了。

效率只是起点，更深层的变革发生在质量层面。

系统内置了严格的质控引擎，确保每份病历符合国家规范要求。在武汉市中心医院，方言识别技术使系统对当地口音的捕捉准确率达96%以上。结果？病历质控合格率跃升至99%，患者候诊时间缩短40%。当键盘输入减少，人为错误也随之退场。

住院场景的变革更为彻底。医生手持中兴二合一云PAD查房，设备在平板与云电脑形态间灵活切换。问诊同时，系统实时转录对话，自动提取关键医学实体，同步启动内涵质控。结构化、规范化病历即时生成，书写时间平均压缩20%。查房结束，标准化住院病历已经完成医生日均夺回2小时，回归病床旁。

更深层价值来自一场静默的医疗改革：DRG/DIP支付方式变革。

医保支付方式已从按项目付费转向按病种打包付费。病历质量直接关联医院收入一份不完整、不规范的病历，可能导致DRG分组错误，进而引发医保拒付或补偿不足。

AI问诊助手的住院病历系统，无缝对接医院HIS、EMR系统，成为应对这场变革的利器。系统生成的病历结构化程度高、信息完整，为精准DRG分组奠定基础。更深一步，配套的DRGsist医疗运营决策支持系统整合临床、病案与医保数据，实时为医生、编码员及管理者提供最优DRG入组策略及运营决策支持。质量、效率、效益，在数据驱动下开始协同。

深兰自研的稠密医疗大模型构成系统大脑，在权威MedBench评测中表现领先。该模型融合千亿级医疗知识库与400万节点医学知识图谱，覆盖32个科室超6万专业术语。针对困扰大模型的幻觉问题，方案采用医学专家校验+DRG规则库双重约束输出。数据安全同样严格，支持私有化部署与全面脱敏，完全满足《数据安全法》及医疗行业安全规范。

中兴通讯与深兰科技此次合作，标志着AI医疗正跨越单点炫技阶段。门诊语音助手、住院语音助手、DRGsist决策系统三大智能体构成覆盖诊前-诊中-诊后的全场景闭环。一个由连接（中兴通讯）+算力（智算平台）+智能（深兰大模型）共同支撑的医疗AI新基建正在成型。

未来三年，我们将联合推动100家医院的AI医疗标杆落地。中兴通讯现场负责人话语坚定。深兰科技则强调初衷：让AI真正减轻医护负担、提升患者体验。

手写病历的键盘声在医院走廊日渐稀落，医生得以转身面向患者这或许才是技术革命最温暖的注脚。当AI默默消化了繁琐文书，曾被挤压的医患交流时光正悄然回归。科技向实的方向，终是指向人的价值。

（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）

上海世博展览馆，2025世界人工智能大会的聚光灯下，中兴通讯展台没有炫目的未来图景。一块屏幕正安静地演示医生与患者的对话：医生询问病情，屏幕同步捕捉语音、自动生成一行行工整的病历文字当对话结束，完整病历已在屏幕上等待确认。键盘的敲击声，在这里消失了。

这不是科幻片段。中兴通讯与深兰科技联手推出的新一代成熟商用AI问诊助手智能体全场景解决方案，正将这样的场景植入中国医院现实。它瞄准的痛点直接而锋利：医生被键盘绑架的时间。

武汉市中心医院的医生们对此深有体会。2025年3月，该院三大院区55个诊室接入这套系统。变化迅速而具体：医患对话结束3-5秒，结构化电子病历自动生成。医生每日节省约2.8小时伏案书写时间，门诊效率提升30%。一位内科医生在采访中感叹：效率真的太高了。

效率只是起点，更深层的变革发生在质量层面。

系统内置了严格的质控引擎，确保每份病历符合国家规范要求。在武汉市中心医院，方言识别技术使系统对当地口音的捕捉准确率达96%以上。结果？病历质控合格率跃升至99%，患者候诊时间缩短40%。当键盘输入减少，人为错误也随之退场。

住院场景的变革更为彻底。医生手持中兴二合一云PAD查房，设备在平板与云电脑形态间灵活切换。问诊同时，系统实时转录对话，自动提取关键医学实体，同步启动内涵质控。结构化、规范化病历即时生成，书写时间平均压缩20%。查房结束，标准化住院病历已经完成医生日均夺回2小时，回归病床旁。

更深层价值来自一场静默的医疗改革：DRG/DIP支付方式变革。

医保支付方式已从按项目付费转向按病种打包付费。病历质量直接关联医院收入一份不完整、不规范的病历，可能导致DRG分组错误，进而引发医保拒付或补偿不足。

AI问诊助手的住院病历系统，无缝对接医院HIS、EMR系统，成为应对这场变革的利器。系统生成的病历结构化程度高、信息完整，为精准DRG分组奠定基础。更深一步，配套的DRGsist医疗运营决策支持系统整合临床、病案与医保数据，实时为医生、编码员及管理者提供最优DRG入组策略及运营决策支持。质量、效率、效益，在数据驱动下开始协同。

深兰自研的稠密医疗大模型构成系统大脑，在权威MedBench评测中表现领先。该模型融合千亿级医疗知识库与400万节点医学知识图谱，覆盖32个科室超6万专业术语。针对困扰大模型的幻觉问题，方案采用医学专家校验+DRG规则库双重约束输出。数据安全同样严格，支持私有化部署与全面脱敏，完全满足《数据安全法》及医疗行业安全规范。

中兴通讯与深兰科技此次合作，标志着AI医疗正跨越单点炫技阶段。门诊语音助手、住院语音助手、DRGsist决策系统三大智能体构成覆盖诊前-诊中-诊后的全场景闭环。一个由连接（中兴通讯）+算力（智算平台）+智能（深兰大模型）共同支撑的医疗AI新基建正在成型。

未来三年，我们将联合推动100家医院的AI医疗标杆落地。中兴通讯现场负责人话语坚定。深兰科技则强调初衷：让AI真正减轻医护负担、提升患者体验。

手写病历的键盘声在医院走廊日渐稀落，医生得以转身面向患者这或许才是技术革命最温暖的注脚。当AI默默消化了繁琐文书，曾被挤压的医患交流时光正悄然回归。科技向实的方向，终是指向人的价值。

（本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）

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