“氛围编码”留下的烂摊子，终究要让那些被裁掉的人回来收拾。

自生成式人工智能兴起以来，许多人担心它会对人类员工的生计造成损害。如今，CEO 们也开始承认人工智能的影响，裁员人数也开始增加。

根据招聘网站 Indeed 的最新报告，科技职位招聘数量较 2020 年下降了 36%。其中一部分裁员是因为 CEO 想用人工智能（AI）取代员工。

有不少科技公司已开始以 AI 和自动化为由，明确裁员或冻结招聘。今年 5 月，行业巨头 IBM 用人工智能取代了数百名人力资源员工，这也是其大规模裁员计划的一部分，该计划共裁撤了 8000 名员工。同样在 5 月，语言学习应用程序多邻国（Duolingo）的首席执行官路易斯?冯?安表示，公司将不再雇佣承包商从事可由人工智能完成的工作。

“先买后付” 公司克拉纳（Klarna）的首席执行官塞巴斯蒂安?西米亚特科夫斯基在 5 月称，公司已裁员 40%，部分原因是对人工智能领域的投资。

Workday 首席执行官卡尔·埃森巴赫 (Carl Eschenbach) 在今年早些时候宣布大规模裁员的一封电子邮件中表示，“世界各地的公司都在重新构想工作完成的方式”，并指出公司对 AI 的“日益增长的需求”是裁员的原因。

印度科技巨头塔塔咨询公司，当时公司裁员 12000 人，并向外界称它正准备“为他们的客户和他们自己大规模部署 AI”。

尤其在氛围编程这一概念兴起后，更是加大了科技公司裁员的力度，甚至连操作技术的开发者们都面临着被 AI 替换掉的风险。

生成式 AI 行业号称要“颠覆”整个社会，而且在某种程度上讲已经取得了成功。AI 确实颠覆了社会上的诸多领域，包括教育、社交媒体乃至政治活动。更重要的是，它似乎也在颠覆科技行业本身。曾经利润丰厚的软件开发职位如今正愈发岌岌可危，其中最直接的威胁因素当属“氛围编程”——一种对经验要求更低、自动化水平更高的 AI 辅助软件开发形式。

但从结果来看，“氛围编程”对企业来说效果似乎并不理想。

利用提示词由大模型快速生成的代码往往无法满足预期目标。而且颇为讽刺的是，如今企业此前放弃了熟练的程序员、转而选择成本低廉的聊天机器人的做法，导致其不得不雇用更多外包商来修复 AI 生成代码中的 bug。

技术媒体 404 Media 报道称，目前“氛围编程清理专家”正在崛起。这部分新型程序员擅长快速修复 AI 生成代码给企业带来的问题。这些自由开发者和部分公司，正通过修复劣质氛围编程软件来赚钱。

第一次注意到这波趋势，源自 Reddit 上流传的一条帖子，该帖子作者称自己接到了一个需求：通过修复氛围编程软件来赚钱。

该作者接了一份兼职工作，为一家美容诊所开发内部排班系统，这个系统是由一位“超级敏捷开发者”（诊所老板自己用的这个术语，他不懂氛围编码）开发的。它是一个基于 Next.js + Firebase 的全栈系统，视觉上甚至还挺漂亮的，但也存在一些缺陷：

Fugazi 身份验证：任何登录 Firebase 的用户都可以通过更改 URL 中的 UID（经典的 IDOR）从任何客户端访问数据。

客户端上的服务器端功能：诸如支付验证和库存管理等敏感信息都位于前端，暴露在 JS 包中

Firebase 规则？当然不行，任何人都可以写入数据库。

版本控制？太烂了，而且没有暂存。所有内容都直接在生产实例上运行。

代码没有类型，没有测试，没有 ESLint，没有“它正在运行，那就开始吧”的标准。

联系页面甚至没有重新验证码，但愿不会发生这种情况。

所以最后，帖子的作者几乎需要重做所有事情，但他也拿到了应得的报酬。

氛围编程（即使用 AI 编程工具构建软件，相对忽略底层代码设计）名义上的好处在于，它允许每个人快速、轻松构建软件。但从现状来看，氛围编程项目往往会导致安全问题，甚至在食谱应用程序中推荐有毒食材。一旦发现最终软件的质量太差，就需要聘请专业软件工程师来重写其中的氛围编程部分，这反而违背了提高生产力、提高开发效率的初衷。