地处四川泸州的合江县竹木资源丰富，但竹子大多生长在大山深处，过去，采伐后运输出山主要依靠人背马驮，效率低，成本高。

　　在四川省港投集团所属四川交运旗下省低空经济公司的支持下，如今，这里的竹子出山有了无人机，提高了运输效率，降低了综合成本。

英伟达千亿投资Open AI：一场科技巨头的世纪豪赌

allinone ·

就在北京时间9月23号凌晨，英伟达和OpenAI，突然扔出了一颗“王炸”：两家公司宣布结成战略合作伙伴，英伟达准备向OpenAI，投资高达1000亿美元。

这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来，要用掉400万到500万块GPU，几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿？——10GW AI数据中心。

这不是一笔普通的融资，这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的GPU产量，去武装OpenAI一家公司。

这场疯狂的交易背后，藏着怎样的盘算？是黄仁勋和奥特曼的“兄弟情深”，还是两个顶级玩家在联手颠覆AI圈？这场千亿豪赌，是不是意味着，AI的下半场已经开打了？

OpenAI的计划，是未来几年要建一个总功率高达10吉瓦（GW）的AI数据中心集群。10吉瓦是什么概念？黄仁勋自己算了笔账：这差不多等于400万到500万块GPU。

这数字，直接把整个行业都给干沉默了。一家OpenAI，就要吃掉英伟达全球一年的GPU产能。

但你以为，这是黄仁勋在“为爱发电”吗？并不是。

这笔钱，最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据，建一个1吉瓦的数据中心，成本大概是500到600亿美元，其中，有350亿，是用来买英伟达的芯片和系统的。

看懂了吗？这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。

英伟达名义上投资了1000亿美元给OpenAI，但这些钱，最终会通过OpenAI采购GPU的方式，大部分又流回了英伟达的口袋。

有分析师直接就说了，这对黄仁勋来说，是一个“非常良性的循环”。

说白了，这是两个大佬在“互刷业绩”：OpenAI，拿到了梦寐以求的资金和产能保证；而英伟达，则用这笔投资，死死锁定了全球最大、也最重要的AI客户。

消息一出来，资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价，当天一度大涨近4%，市值冲到了4.46万亿美元。

这场交易，可以说是两个“焦虑的男人”，一拍即合的结果。

先说OpenAI的奥特曼。说白了，他快被“算力焦虑”给逼疯了。

ChatGPT每周有7亿人要用，这背后，是天文数字般的算力消耗。为了不被算力“卡脖子”，奥特曼这两年，一直在疯狂“买买买”：

先是跟甲骨文，签了3000亿美元的五年合同；

然后从云服务商那里，租了1000亿美元的备用服务器；

现在，又拉来了英伟达这1000亿美元的直接投资。

短短几年，承诺的算力支出，就超过了5000亿美元。这烧钱的速度，比很多国家的财政支出还猛。

算力就是蒸汽机时代的煤炭，电气化时代的电网。没有它，超级智能只是一个空壳子。

奥特曼的逻辑非常简单粗暴：研究顶尖 AI，做出用户真正想用的产品。同时，解决前所未有的基础设施挑战。

换句话说，模型不是瓶颈，GPU 、能耗才是瓶颈。

这也是为什么，OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入(主要是算力成本)接近总收入的 50%。

对比一下同行：亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%；Meta也就25%。

有人说，这不理性。可在奥特曼看来，不这样烧就永远追不上超级智能。他认为，谁先拥有了最强大的算力基础设施，谁就能第一个训练出超级智能，谁就能定义下一个科技时代。

而英伟达的黄仁勋，则用这1000亿，为自己的帝国，挖了一条深不见底的“护城河”。

他焦虑的是什么？是AMD这些竞争对手的追赶，是微软、谷歌这些云厂商，都在搞自研芯片，想摆脱对英伟达的依赖。

现在，通过和OpenAI的深度绑定，他相当于告诉全世界：别折腾了，通往AGI的这条路，已经被我承包了。未来几年，最顶级的AI模型，还将在英伟达的芯片上运行。

这1000亿买来的，是未来几年，英伟达在AI芯片领域，不可动摇的霸主地位。

就在英伟达和OpenAI上演这场“世纪豪赌”的时候，一个冷酷的现实，也摆在了所有AI创业者的面前：

金沙江创投的朱啸虎，最近就直言：“说实话大家都很失望。”在他看来，GPT-5的表现，并没有带来质的飞跃，Transformer架构的潜力，似乎快被挖干了。

但这不意味着AI没机会了。恰恰相反，当上游的模型技术放缓，真正的机会，才开始向下游的应用层渗透。

朱啸虎举了个例子：AI语音电话，现在已经能做到以假乱真了。AI生成视频，一旦延迟能压缩到一秒以内，对整个内容行业的冲击，将是颠覆性的。

AI下半场的战争，已经悄然开启。英伟达和OpenAI的这笔交易，就是一声号角。它告诉所有人，AI已经从一个比拼算法的游戏，变成了一个比拼资本、能源和产业链的“军备竞赛”。

意味着，你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间，只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如，扎进某个垂直行业，用AI去优化那些复杂的流程；或者在语音、视频这些具体的应用场景里，做出体验极致的产品。

未来的AI行业，会越来越像一个分工明确的“工地”：巨头们负责修路、盖楼、建发电厂；而其他的创业者，则负责在这栋楼里，做装修、开小卖部、送外卖。

英伟达和OpenAI的这场千亿豪赌，就是一个“分水岭”。

当芯片大战的硝烟散去，真正改变世界的，可能不是那些没有应用场景的“超级智能”，而是那些有刚需的应用。

在AI的下半场，巨头们负责修高速公路，而其他人，则要在这条路上，找到自己的那辆车，和能到达的目的地。

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allinone · 2025/09/23 17:33

就在北京时间9月23号凌晨，英伟达和OpenAI，突然扔出了一颗“王炸”：两家公司宣布结成战略合作伙伴，英伟达准备向OpenAI，投资高达1000亿美元。

这是黄仁勋有史以来最大手笔。算下来，要用掉400万到500万块GPU，几乎等于英伟达今年一整年的出货量。钱投到哪儿？——10GW AI数据中心。

这不是一笔普通的融资，这是一场押上整个行业未来的豪赌。黄仁勋准备用相当于英伟达今年全部、去年两倍的GPU产量，去武装OpenAI一家公司。

这场疯狂的交易背后，藏着怎样的盘算？是黄仁勋和奥特曼的“兄弟情深”，还是两个顶级玩家在联手颠覆AI圈？这场千亿豪赌，是不是意味着，AI的下半场已经开打了？

OpenAI的计划，是未来几年要建一个总功率高达10吉瓦（GW）的AI数据中心集群。10吉瓦是什么概念？黄仁勋自己算了笔账：这差不多等于400万到500万块GPU。

这数字，直接把整个行业都给干沉默了。一家OpenAI，就要吃掉英伟达全球一年的GPU产能。

但你以为，这是黄仁勋在“为爱发电”吗？并不是。

这笔钱，最有意思的地方在于它的流向。根据黄仁勋自己在财报电话会上透露的数据，建一个1吉瓦的数据中心，成本大概是500到600亿美元，其中，有350亿，是用来买英伟达的芯片和系统的。

看懂了吗？这根本就是一场左手倒右手的资本魔术。

英伟达名义上投资了1000亿美元给OpenAI，但这些钱，最终会通过OpenAI采购GPU的方式，大部分又流回了英伟达的口袋。

有分析师直接就说了，这对黄仁勋来说，是一个“非常良性的循环”。

说白了，这是两个大佬在“互刷业绩”：OpenAI，拿到了梦寐以求的资金和产能保证；而英伟达，则用这笔投资，死死锁定了全球最大、也最重要的AI客户。

消息一出来，资本市场立马就心领神会了。英伟达的股价，当天一度大涨近4%，市值冲到了4.46万亿美元。

这场交易，可以说是两个“焦虑的男人”，一拍即合的结果。

先说OpenAI的奥特曼。说白了，他快被“算力焦虑”给逼疯了。

ChatGPT每周有7亿人要用，这背后，是天文数字般的算力消耗。为了不被算力“卡脖子”，奥特曼这两年，一直在疯狂“买买买”：

先是跟甲骨文，签了3000亿美元的五年合同；

然后从云服务商那里，租了1000亿美元的备用服务器；

现在，又拉来了英伟达这1000亿美元的直接投资。

短短几年，承诺的算力支出，就超过了5000亿美元。这烧钱的速度，比很多国家的财政支出还猛。

算力就是蒸汽机时代的煤炭，电气化时代的电网。没有它，超级智能只是一个空壳子。

奥特曼的逻辑非常简单粗暴：研究顶尖 AI，做出用户真正想用的产品。同时，解决前所未有的基础设施挑战。

换句话说，模型不是瓶颈，GPU 、能耗才是瓶颈。

这也是为什么，OpenAI 敢把一半的收入都砸到算力上。OpenAI 在 2030 年的研发投入(主要是算力成本)接近总收入的 50%。

对比一下同行：亚马逊、微软、谷歌的研发占收入 10%-20%；Meta也就25%。

有人说，这不理性。可在奥特曼看来，不这样烧就永远追不上超级智能。他认为，谁先拥有了最强大的算力基础设施，谁就能第一个训练出超级智能，谁就能定义下一个科技时代。

而英伟达的黄仁勋，则用这1000亿，为自己的帝国，挖了一条深不见底的“护城河”。

他焦虑的是什么？是AMD这些竞争对手的追赶，是微软、谷歌这些云厂商，都在搞自研芯片，想摆脱对英伟达的依赖。

现在，通过和OpenAI的深度绑定，他相当于告诉全世界：别折腾了，通往AGI的这条路，已经被我承包了。未来几年，最顶级的AI模型，还将在英伟达的芯片上运行。

这1000亿买来的，是未来几年，英伟达在AI芯片领域，不可动摇的霸主地位。

就在英伟达和OpenAI上演这场“世纪豪赌”的时候，一个冷酷的现实，也摆在了所有AI创业者的面前：

金沙江创投的朱啸虎，最近就直言：“说实话大家都很失望。”在他看来，GPT-5的表现，并没有带来质的飞跃，Transformer架构的潜力，似乎快被挖干了。

但这不意味着AI没机会了。恰恰相反，当上游的模型技术放缓，真正的机会，才开始向下游的应用层渗透。

朱啸虎举了个例子：AI语音电话，现在已经能做到以假乱真了。AI生成视频，一旦延迟能压缩到一秒以内，对整个内容行业的冲击，将是颠覆性的。

AI下半场的战争，已经悄然开启。英伟达和OpenAI的这笔交易，就是一声号角。它告诉所有人，AI已经从一个比拼算法的游戏，变成了一个比拼资本、能源和产业链的“军备竞赛”。

意味着，你再也不可能去正面硬刚基础设施了。生存空间，只剩下那些巨头们看不上、或者懒得干的脏活累活。比如，扎进某个垂直行业，用AI去优化那些复杂的流程；或者在语音、视频这些具体的应用场景里，做出体验极致的产品。

未来的AI行业，会越来越像一个分工明确的“工地”：巨头们负责修路、盖楼、建发电厂；而其他的创业者，则负责在这栋楼里，做装修、开小卖部、送外卖。

英伟达和OpenAI的这场千亿豪赌，就是一个“分水岭”。

当芯片大战的硝烟散去，真正改变世界的，可能不是那些没有应用场景的“超级智能”，而是那些有刚需的应用。

在AI的下半场，巨头们负责修高速公路，而其他人，则要在这条路上，找到自己的那辆车，和能到达的目的地。