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【央视新闻客户端】

　　10月23日，由国家发展改革委、河南省人民政府指导，河南省发展改革委、国家发展改革委国际合作中心主办的国际产业投资合作对接活动·河南站在洛阳成功举办。

　　本次活动以“全球产业链 区域新支点”为主题，中外企业围绕制造业高质量发展、服务业扩大开放及主权财富基金等领域开展产业投资对接。河南省副省长宋争辉、国家发展改革委外资司司长张焕腾、河南省洛阳市市长张玉杰分别致辞。中部省份政府代表，100余家中外企业、商协会代表参加会议，并做了交流发言。

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巴黎雷欧《新版国际商务》第六章 国际商务中的科技与信息合作第18节国际科技合作

第六章 国际商务中的科技与信息合作

科技与信息合作是推动全球技术进步与经济增长的核心动力。本章探讨国际科技合作与信息合作的概念、作用与发展趋势，分析国际许可贸易的新形态与伦理平衡，揭示在数字技术与绿色转型背景下，如何通过科技与信息合作实现全球资源的高效配置。

国际科技合作作为推动全球技术进步与经济增长的核心动力，其内涵随科技革命与全球治理需求不断拓展。

2020年后，数字技术的突破性发展与全球 “双碳” 目标的推进，使国际科技合作从传统 “硬件技术转让” 转向 “数字科技协同研发”“绿色科技联合攻关”，形成 “数字 + 绿色” 双轮驱动的新格局。

据联合国教科文组织（UNESCO）数据，2024 年全球国际科技合作投入达 1.8 万亿美元，占全球研发总投入的 35%，其中数字科技与绿色科技合作占比超 60%，中国、美国、欧盟成为核心参与方。

从 “科技向善” 与 “知识产权伦理” 的视角审视，当代国际科技合作需在 “技术创新” 与 “伦理边界”“共享” 与 “保护” 之间找到平衡 。

既要通过跨境协作突破技术瓶颈，又要避免技术滥用（如 AI 伦理风险）；既要推动关键技术共享（如碳减排技术），又要尊重知识产权，确保合作的公平与可持续。

一、国际科技合作的概念与作用更新：数字与绿色维度的拓展

传统国际科技合作多聚焦 “航天、生物医药” 等硬核领域，以 “技术引进 - 消化吸收” 为核心逻辑。

2020年后，数字科技（如跨境 AI 研发）与绿色科技（如碳捕捉技术）成为新焦点，合作作用从 “单一技术提升” 转向 “系统解决方案输出”， “科技向善”成为界定合作伦理边界的核心准则，确保技术合作服务于人类共同利益。

（一）数字科技合作：跨境 AI 研发与伦理规制

数字科技合作以 “数据共享、算法协同” 为核心，涵盖跨境 AI 研发、区块链技术联合攻关、数字基础设施标准制定等，其作用是突破 “数据孤岛” 与 “技术壁垒”，推动数字技术普惠化。

但 “科技向善” 要求数字科技合作必须设定伦理边界，避免技术被用于监控、歧视等危害人权的领域。

跨境 AI 研发：从 “技术突破” 到 “伦理共治”。

全球 AI 技术研发需大量数据与算力支持，单一国家难以独立完成前沿突破，跨境合作成为必然选择。

2023-2024年，中美欧企业与科研机构启动多项跨境 AI 联合研发项目，典型案例包括：

谷歌（美国）、DeepMind（英国）、清华大学（中国）联合研发 “全球多语言大模型”，整合中、美、欧、印等多语种数据（脱敏后），解决小语种 AI 模型训练数据不足的问题，模型支持 100 种语言的语音识别与文本生成，2024 年上线后免费向发展中国家教育机构开放，助力多语言教育普及；

微软（美国）与上海交通大学医学院合作研发 “肺癌 AI 诊断系统”，微软提供 Azure算力与基础算法框架，上海交大提供中国肺癌患者影像数据（去标识化），系统诊断准确率达 96%，2024 年在东南亚、非洲 10 个发展中国家落地，降低当地肺癌诊断成本（从人均 500 美元降至 50 美元）。

从 “科技向善” 观念出发，这类合作需明确伦理边界

：①数据使用需遵循 “最小必要原则”（仅使用诊断必需的影像数据）；

②AI模型需通过 “偏见检测”（如避免对特定人种的误诊率偏高）；

③禁止将技术用于 “社会评分”“大规模监控” 等领域。上述肺癌 AI 系统明确约定 “仅用于医疗诊断，不得用于保险核保、就业歧视”，且建立 “伦理审查委员会”（由中、美、欧专家组成），定期评估技术应用风险。

区块链技术合作：从 “金融创新” 到 “合规落地”。

区块链技术的 “去中心化” 特性使其在跨境支付、供应链溯源等领域潜力巨大，国际合作聚焦 “标准统一” 与 “合规应用”。

2024年，中国蚂蚁集团与新加坡星展银行联合研发 “跨境贸易区块链平台”，整合中国、东盟企业的贸易数据（订单、物流、报关信息），实现 “单据上链 - 自动核验 - 跨境支付” 一体化，解决传统贸易中 “单据伪造”“支付延迟” 问题，2024 年平台交易额达800 亿美元，较传统贸易效率提升 50%。

①区块链数据不可篡改特性用于 “反洗钱”（记录资金流向）；

②禁止将技术用于 “加密货币投机”（平台仅支持法定货币结算）；

③建立 “数据隐私保护机制”（贸易数据仅对交易双方与监管机构开放），符合欧盟 GDPR 与中国《个人信息保护法》要求。

（二）绿色科技合作：碳捕捉与新能源技术的全球共享

绿色科技合作以 “应对气候变化” 为核心目标，涵盖碳捕捉、新能源材料、低碳建筑技术等领域，其作用是通过技术共享降低全球减排成本，帮助发展中国家跨越 “高碳发展陷阱”。

“科技向善” 观念在此体现为 “技术普惠”。发达国家需向发展中国家开放绿色技术，避免将技术作为 “绿色壁垒”。

碳捕捉技术合作：从 “实验室” 到 “产业化”。

碳捕捉、利用与封存（CCUS）技术是实现 “碳中和” 的关键技术，但研发成本高、产业化难度大，需国际协作推进。

2023年，欧盟 “碳捕捉联盟”（含西门子、壳牌）与中国石化联合启动 “中欧 CCUS 联合实验室”，欧盟提供 “胺溶剂碳捕捉技术”，中国提供 “煤化工领域碳捕捉应用场景”，共同研发 “低成本碳捕捉设备”（成本从 300 美元 / 吨降至 150 美元 / 吨），2024 年在山西煤化工基地落地首条产业化生产线，年捕捉二氧化碳 50 万吨，部分用于驱油增产，实现 “碳减排 + 经济效益” 双赢。

合作的伦理价值在于 “技术共享而非垄断”：

欧盟未对中国收取高额技术授权费，而是通过 “技术入股”（占合资公司 20% 股权）参与收益分配，帮助中国培养 CCUS 技术人才（2024 年联合培训 100 名工程师），体现 “科技向善”的普惠性。

新能源材料合作：从 “资源依赖” 到 “技术替代”。

新能源产业（如动力电池、光伏）依赖锂、稀土等关键矿产，国际合作聚焦 “替代材料研发” 与 “资源循环利用”，减少对发展中国家资源的过度开采。

2024年，美国特斯拉与中国宁德时代联合研发 “无钴电池材料”，特斯拉提供 “电池结构设计”，宁德时代提供 “磷酸铁锂材料技术”，研发的无钴电池能量密度达 160Wh/kg，成本较传统三元电池降低 20%，且避免了钴矿开采对非洲刚果（金）等国的环境与社会破坏（钴矿开采中普遍存在童工问题）。

这种合作体现 “科技向善” 的 “环境与社会责任”：

技术研发不仅追求 “经济成本降低”，还关注 “上游资源伦理”，通过材料替代减少对冲突矿产的依赖，符合联合国 “负责任供应链” 倡议。

二、国际科技合作的发展与贸易：数据更新与格局重塑

2020-2024年，全球科技合作呈现 “研发投入增长、发展中国家角色提升” 的趋势，发展中国家从 “技术输入方” 转向 “部分领域输出方”，中国光伏技术向东南亚输出、印度软件技术向非洲拓展等案例，标志着国际科技贸易格局从 “单向流动” 转向 “双向互动”。

据 OECD《2024 年科学、技术与工业展望》，2024 年全球研发总投入达 5.1 万亿美元，占全球 GDP 的 2.8%，其中国际合作研发投入占比 35%（1.8 万亿美元），较2020 年提升 8 个百分点。数字科技与绿色科技是投入重点：

①AI领域跨境研发投入达 4500 亿美元，占数字科技合作的 50%；

②CCUS、新能源材料领域合作投入达 3200 亿美元，占绿色科技合作的 53%。

G7 “全球基础设施与投资伙伴关系”（PGII）、中国绿色科技联盟等多边平台涌现，2024 年多边合作项目占比达 60%，较 2020 年提升 25 个百分点，体现全球科技治理的协同性。

传统国际科技贸易中，发达国家占据 90% 以上的技术输出份额。

2024年，发展中国家技术输出占比提升至 15%，中国、印度、巴西是主要输出国，核心领域为 “数字基础设施技术”“低成本绿色技术”：

2020-2024 年，中国向东南亚国家输出光伏技术（含设备、核心网等技术）；通过 “技术授权” 帮助泰国、马来西亚本土的光伏产能占比从 10% 提升至 35%，实现 “技术输出 + 本地化产能建设”；

印度 IT 企业（如 Infosys、TCS）向非洲输出 “政府数字化转型解决方案”（如电子政务系统、税务征管软件），2024 年合同额达 80 亿美元，较 2020 年增长120%；在非洲设立 10 个 “软件培训中心”，年培养本土 IT 人才 2 万人次，帮助非洲提升数字技术自主能力；

巴西将 “蔗糖乙醇生产技术”（低成本、环保）输出至阿根廷、哥伦比亚等国，2024 年帮助当地建设 15 个乙醇工厂，年产能达 300 万吨，替代部分石油进口，减少碳排放 120 万吨。

（二）科技贸易的新趋势：从 “硬件主导” 到 “技术 + 服务” 一体化

国际科技贸易不再是单一 “设备买卖”，而是 “技术授权 + 运维服务 + 人才培训” 的一体化输出，尤其是数字与绿色科技领域：

中国阿里云向东南亚输出 “智慧城市解决方案”时，不仅提供云计算设备，还配套 “数据中心运维服务”“本地工程师培训”，2024 年服务收入占比达 40%，远超硬件销售（30%）；

德国西门子向中东输出 “风电运维技术” 时，通过 “技术许可 + 长期服务协议”（负责风电设备定期维护）获取收益，2024 年服务合同期均超 10 年，稳定的服务收入占比达 55%。

三、国际许可贸易的新形态：数字与绿色许可的伦理平衡

国际许可贸易是国际科技合作的核心形式（技术拥有方授权他人使用技术并收取费用），2020 年后，数字许可（如 AI 算法许可）与绿色许可（如碳减排技术许可）成为新热点。

从 “知识产权伦理” 视角看，这类许可需平衡 “技术保护”（维护创新动力）与 “技术共享”（推动全球普惠），避免 “过度垄断” 或 “无偿滥用”。

（一）数字许可贸易：AI 算法与数字内容的授权逻辑

数字许可贸易以 “无形技术（算法、软件）” 为标的，核心是 “授权范围界定” 与 “收益分配”，需通过伦理规制避免 “算法垄断”“数据滥用”。

AI 算法许可：从 “封闭授权” 到 “开源 + 商用” 双轨制。

AI算法是数字技术的核心资产，许可模式分为 “商用许可”（付费使用）与 “开源许可”（免费使用但需遵守开源协议），体现 “保护” 与 “共享” 的平衡：

商用许可：OpenAI 向微软、谷歌等企业许可 GPT 系列算法，授权范围限定 “特定场景”（如 Azure 云服务集成），按“API 调用量” 收费（2024 年 GPT-4 调用价为 0.06 美元/ 千 token）；约定 “算法改进成果归属”（微软基于 GPT 开发的行业算法需与OpenAI 共享），确保技术持续迭代；

开源许可：Meta 向全球开源 LLaMA 系列大模型算法，用户可免费使用、修改，但需遵守 “非商用条款”（禁止用于盈利性服务）；2024年，全球基于 LLaMA 开发的开源模型超 500 个，其中发展中国家开发者占比达 40%，推动 AI 技术普惠化。

①商用许可需明确 “授权边界”，避免 “算法霸权”（如禁止被许可方转授权）；

②开源许可需保障 “开发者权益”（要求修改后代码仍开源），防止企业 “拿开源技术商业化却不回馈社区”。

数字内容版权许可：跨境流媒体与数据版权。

数字内容（如影视、数据库）的跨境许可需解决 “地域授权” 与 “版权保护” 问题：

跨境流媒体许可：Netflix 向全球各国许可影视内容时，通过 “地域分授权”（如向中国腾讯视频许可部分美剧版权），按 “播放量分成” 收费（2024 年平均分成比例为 15%-20%）；通过 “数字水印” 技术防止内容盗版，盗版率从 2020 年的 25% 降至 2024年的 8%；

数据版权许可：欧盟 Statista 数据库向中国企业许可经济数据时，约定 “数据使用范围”（仅用于内部分析，禁止二次销售），按 “数据下载量” 收费（2024 年平均 0.5 美元 / 条），要求企业遵守“数据脱敏” 义务（不得泄露个人信息）。

（二）绿色许可贸易：碳减排技术与新能源技术的共享机制

绿色许可贸易以 “低成本、易推广” 为核心，发达国家需通过 “优惠许可” 向发展中国家开放技术，体现 “知识产权伦理” 的 “公平性”。

发展中国家减排是全球气候目标的关键，过度的技术垄断将阻碍这一进程。

欧盟企业向发展中国家许可碳减排技术（如 CCUS、低碳水泥生产技术）时，多采用 “低费率许可 + 收益共享” 模式：

低费率许可：西门子向印度许可 CCUS 技术时，许可费率仅为向欧盟企业收费的 50%（2024 年费率为技术使用收入的 3%），且设置 “5 年免税期”（前 5 年不收取许可费）；

收益共享：壳牌向巴西许可 “生物燃料生产技术”时，约定 “若项目碳减排量在国际碳市场交易获利，壳牌参与10% 的收益分配”，既降低巴西企业初期成本，又保障壳牌的长期收益。

中国向非洲许可光伏技术时，通过 “技术许可 + 本土建厂” 实现共享：

技术许可：隆基绿能向肯尼亚许可 “光伏组件生产技术”，不收取许可费，仅要求肯尼亚企业优先采购中国光伏原材料（如硅片）；

本土化生产：帮助肯尼亚建设光伏组件工厂，年产能达 500MW，本土化率从 30% 提升至 70%，降低非洲光伏电站建设成本（组件运输成本减少 40%），创造 2000 个本地就业岗位。

（三）知识产权伦理的核心平衡：保护创新与推动共享

从 “知识产权伦理” 视角，国际许可贸易需遵循两大原则：

保护创新动力：技术拥有方的知识产权需得到尊重，避免 “无偿盗用”（如禁止未经许可破解 AI 算法），否则将削弱企业研发投入意愿。

2024 年，某中国企业因未经授权使用 OpenAI 算法开发商用产品，被法院判决赔偿 2000 万美元；

推动合理共享：关键技术（如碳减排、公共卫生技术）需向发展中国家开放 “优惠许可”，避免 “技术垄断导致全球发展失衡”。

世界卫生组织（WHO）推动的 “新冠疫苗技术共享平台”，2024 年已有 50 家发展中国家企业获得疫苗技术许可，疫苗生产成本降低 60%。

2020年后，国际科技合作已进入 “数字 + 绿色” 主导的新阶段，其核心挑战不再是 “技术能否突破”，而是 “技术如何向善”“共享如何公平”。

从 “科技向善”与 “知识产权伦理” 出发，未来国际科技合作需把握三个方向：

设定伦理边界：建立 “国际科技伦理审查机制”（如中、美、欧联合伦理委员会），对跨境 AI、基因编辑等技术合作进行伦理评估，禁止危害人权、环境的技术应用；

推动普惠共享：发达国家需通过 “优惠许可”“技术转移” 帮助发展中国家提升科技能力，如将绿色技术许可费率降至商用费率的 50% 以下，设立 “国际科技援助基金”（如欧盟计划2030 年前投入 100 亿欧元）；

平衡保护与共享：完善 “国际知识产权规则”，既打击技术盗版，又限制 “专利流氓”（滥用专利诉讼牟利），建立“专利强制许可” 制度（公共卫生、气候危机时可强制许可关键技术）。

对企业而言，参与国际科技合作需建立 “伦理优先” 的策略：

①在跨境 AI、绿色技术合作中，主动制定伦理章程（如数据隐私保护、技术应用限制）；

②在许可贸易中，采用 “梯度费率”（对发展中国家降低费率），体现社会责任；

③通过 “技术入股”“收益共享” 替代单一 “高额许可费”，实现与合作方的长期共赢。

齐心协力，让国际科技合作真正成为推动全球可持续发展的重要力量。

《新版国际商务》（第5版）：简介

本书是广东高校本科和研究生相关专业推荐读物，也是工商贸易类专业考研辅导用书。全书具有国际视野，论述深入浅出，在当代国际商务理论和国际商务专业技能方面多次被评为优秀书籍，助力商贸专业人士通晓国际商务环境和规则，熟悉跨国企业经营管理和战略，用于培养跨国公司、金融机构、咨询机构和政府管理部门等从事国际贸易、国际投融资、跨国企业经营管理、国际商务营销、国际商务谈判、国际法律实务的国际化、复合型和创新性人才。

本书是一部全面深入剖析国际商务理论与实践的权威著作，紧跟时代步伐，结合21世纪第三个十年数字经济、绿色转型等新兴趋势，对国际商务的核心概念、历史演进、关键理论、实务操作等进行了系统性的梳理与更新，旨在为读者呈现一幅国际商务领域的全景图。

书中对国际商务的概念进行了重新定义，强调了其涵盖生产要素跨国流动与价值共创的复合型体系，并从历史维度追溯了国际商务从“零和博弈”向“共生共赢”转变的演进路径。

在理论探讨部分，本书不仅深入解读了传统国际商务理论，如比较优势理论、要素禀赋理论等，还着重分析了全球价值链理论、国际生产网络理论、ESG价值理论等新兴理论，为理解当代国际商务的运行逻辑提供了全新框架。

在实务操作层面，本书详细阐述了国际商务中的资本移动、承包工程与劳务合作、科技与信息合作、供应链管理、支付结算与数字贸易、商务谈判、合规管理、风险管理等关键环节，并结合大量实际案例，为读者提供了丰富的实践指导。

书中还对国际商务的未来趋势进行了前瞻性分析，探讨了技术革命、绿色转型、地缘政治等因素对国际商务发展的影响。

本书内容丰富、结构严谨，既适合国际商务专业的学生作为教材使用，也适合企业决策者、国际贸易从业者等作为实践指南。通过阅读本书，读者能够深刻理解国际商务的内涵与外延，把握国际商务的发展规律，提升在全球化背景下的商务决策与运营能力。

《新版国际商务》（第5版）：目录

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