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【央视新闻客户端】

茁壮君说

近年来，全球金融业改革与创新不断，金融科技（Fintech）行业更是迅速发展。

随着人工智能、区块链、云计算、大数据以及移动互联等新兴技术的发展与应用，金融科技正在以迅猛的势头不断重塑金融产业生态。

“无科技不金融”成为行业共识。金融科技正在传统金融行业的各个领域积极布局，已然成为新的风口。

未来，金融科技会是你的孩子从事的专业吗？一起来了解一下。

高校布点金融科技, 诺奖得主加盟

近年，上海纽约大学、金融数据港和尼西伟恩数据科技有限公司签署了战略合作谅解备忘录。

这标志着三方在金融科技领域的人才培养、科研创新、国际交流、实习实训、战略咨询等领域正式建立深层次、全方位的战略合作关系，为服务浦东和上海城市建设做出贡献。

创立以来，上海纽约大学追求成为一所“小而强”的世界一流的综合性研究型大学，秉承博雅教育理念，课程设计的特色在于跨学科知识的融汇与传播，也是中国高等教育改革与创新的探索者。

此次合作中，上纽大发挥自身在国际协同创新、前沿基础研究、以及培养具有全球竞争力的创新人才等方面的优势，加强校企产学研用协同创新，建立创新合作机制，培养金融科技领域领军人才。

上纽大教务长衞周安致辞称，“我们希望更好地服务上海和浦东国际金融中心的发展，为城市数字化转型贡献一份力。”该校常务副校长杰弗里·雷蒙也表示，“它（此次战略合作）将加深我们对金融科技的理解，并探讨如何将其发展与团结人类的共同价值观相结合。”

此后，三方将首先围绕筹建张江金融量化研究中心开展合作。

中心设在张江国家自主创新示范区内的上海张江银行卡产业园规划范围内，并同时在上纽大校园内挂牌。上海纽约大学联聘教授、2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特（Thomas J. Sargent）将主导该中心的筹建。

Sargent教授说，“在计算机科学、机器学习和数学的跨学科领域内有许多令人兴奋的研究方向，我正在学习。对于新征程上我们即将开展的各项合作，我感到非常激动。”

Sargent教授主要研究经济政策的变动对经济的影响，并开发了一套新的方法研究政策与经济之间的关系。2011年，他与其合作者、普林斯顿大学的Christopher Sims教授凭借“对宏观经济成因和效果所投入的实证研究”获得诺贝尔经济学奖。

他是当今世界宏观经济学、货币经济学与时间序列计量经济学等领域的泰斗级学者。2002年，纽约大学文理学院经济学系和斯特恩商学院，共同任命Sargent教授为学校首位威廉·柏克利经济和商业讲席教授（W.R. Berkley Professor）。加盟纽约大学之前，Sargent教授曾在斯坦福大学、芝加哥大学、明尼苏达大学等世界名校任教；1997年获得内默斯经济学奖，1983年当选美国国家科学院以及美国人文与科学院双院士。

如今，纽约大学经济学与商学教授 Thomas J. Sargent 正式成为上海纽约大学联聘教授，以及华东师范大学-纽约大学数学联合研究中心（上海纽约大学）教授。他也是自上纽大成立以来加盟学校的第三位诺奖得主。

曾多次到上海参加学术会议，Sargent教授对中国和上海十分熟悉。他结识了许多在中国的高校里任教的杰出经济学家，其中有不少就在上海。Sargent教授说，“中国经济持续高速增长是一个前所未有的奇迹，这也成为了我所在领域的学者们的重点研究方向。”

此外，他的加盟将给上纽大在金融数学领域的研究带来强大助力。上纽大数学学科负责人、数学教授Pierre Tarrès表示，“Sargent教授将与我们一起投入数学与经济学的交叉学科研究当中，尤其是在金融数学领域。他的研究重点是运用平均场博弈论的特定衍生工具，对在大群体中相互作用的小个体的战略决策进行数学分析。”

“活到老学到老！作为一名‘终身学习者’，我要向学校的相关领域专家学习，”Sargent教授说，“他们精通运用随机过程、机器学习、逼近理论与偏微分方程等工具来解决宏观经济学中尚未解决的问题，这也正是我的研究兴趣所在。他们都极富耐心，给予了我许多帮助。

以大数据、云计算、人工智能、区块链以及移动互联为引领的新科技革命，导致金融学科的边界、研究范式正在不断被打破与重构。

金融业的发展正步入一个全新的时代，而金融的科技化是主流趋势。

金融科技，英译为Fintech，可以简单理解为Finance（金融）+Technology（科技），指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务，提升效率并有效降低运营成本。其主要包括大数据金融、人工智能金融、区块链金融和量化金融四个核心部分。

根据金融稳定理事会（FSB）的定义，金融科技是基于大数据、云计算、人工智能、区块链等一系列技术创新，全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售银行、保险、交易结算等六大金融领域。

数据是数字经济时代的关键生产要素，也是金融科技的起点。

本轮科技的爆发下，金融业传统发展模式受到颠覆性冲击：

一方面是全球数据积累存量已达到引爆新一轮行业变革的规模和水平，全球数据正以每年40%左右的速度快速增长，2017年全球的数据总量为21.6ZB（1个ZB等于十万亿字节），金融数据在其中占比很高，此外金融市场天然拥有海量标准化大数据，适合前沿科技落地生根。

另一方面是人工智能等前沿科技在算法、算力方面的使用，以及诸如GPU、TPU以及NPU等硬件技术的革命性突破，逐渐使已稳定50年之久的“摩尔定律”迎来终结。

科技深刻地改变了金融业态，并开始成为未来金融发展的制高点。

例如，随着金融科技的快速发展，金融市场中收集和分析数据将更加容易，并更多地减少信息不对称，基于人工智能与大数据的交易和投资策略可以重新定义金融市场的价格发现机制，提升交易速度，促进金融市场的流动性，提升金融市场的效率和稳定性，监管机构可以更高效地分析、预警和防范金融市场的系统性风险。

例如，金融科技中的智能金融技术，利用大数据及人工智能技术来帮助传统金融行业节省人力成本，减少员工重复劳动，提升金融机构生产效率。

例如，金融科技的应用和发展可以让更多的人尤其是贫困人口以更低成本、更为便捷地获得金融服务，分享更多实在的改革成果。

当前，上海浦东开设了全国首家金融数据港，着力打造金融科技产业集群。

金融数据港将依托浦东金融数据海量、应用场景丰富的优势，重点聚焦支付、清算、征信、监管、安全、标准等六大功能，推动金融和科技双向赋能、金融城与科学城“双城辉映”，推动金融更好服务实体经济。

在开港仪式上，同时，应运而生的还有上海浦东金融业联合会金融科技专委会。首批会员有20家，包括上海联通浦东新区分公司、建信金科、中银金科、支付宝、通联支付、华为技术、银联数据、太平金科、中汇信息、人保财险上海市科技分公司等行业领军企业。

其中，如上海联通，将致力于金融场景应用，聚焦金融生态，打造以5G为基础，以物联网、云计算、大数据、人工智能为核心的数字化能力体系，赋能金融科技发展，助力金融企业数字化转型。

由此可见，上海正在打造一条完整的金融数据、信息服务产业链，形成“金融+科技集聚生态圈”。

然而，金融科技涉及的技术具有更新迭代快、跨界、混业等特点。在教育方面，金融科技化的变革加速了人才需求的扩张，也凸显出该领域人才培养模式的不足。

我国《金融科技（FinTech）发展规划（2019—2021 年）》中也强调，要注重从业人员科技创新意识与创新能力培养，造就既懂金融又懂科技的专业人才，优化金融业人员结构，为金融科技发展提供智力支持。

目前，上海高金金融研究院与上海管会教育培训有限公司联合推出了“特许全球金融科技师CGFT” 三级证书认证体系及其培训课程，为金融科技行业培养所需的既掌握金融知识体系，又具备科技创新理论功底的复合型金融科技人才。

我们的孩子，该如何追上金融科技的大潮流？

一直以来，Sargent教授主张运用最先进的数学方法研究经济学，并教导他的学生，“数学能帮助你在大学四年里理解经济学课程的真谛，为你打开经济学的大门，助力你未来的职业发展。作为一名本科生，如果你渴望全面深入地学习经济学，那你最好再选一两门数学或统计学课程，这可能比你花时间精力写出一篇优秀毕业论文更有价值。”

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