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新华社北京9月18日电(记者赵文君)记者18日从市场监管总局获悉,由我国牵头制定的油气管道领域国际标准近日发布并施行。 该标准涵盖基础通用、材料设备、设计、施工、试压、运行维护、腐蚀防护等专业,充分融合了国际各相关方的术语定义和专业理念,以中国提案,全球共识的方式,首次在国际上统一了287项油气管道输送术语,实现一术语一定义,全球同义同解。 该标准的发布与实施,将为国际油气管道行业提供一套权威、统一的交流框架,显著降低因术语差异导致的沟通成本与技术壁垒,为国际合作与交流奠定坚实基础。 中央广播电视总台央视网版权所有 作为一家专注于大语言模型(LLM)和通用人工智能(AGI)技术的中国公司,DeepSeek(深度求索)今年早些时候发布的开源人工智能(AI)模型DeepSeek-R1采用的大规模推理模型训练方法,颇受关注。 论文通讯作者为DeepSeek创始人梁文锋,他领导的DeepSeek-AI团队表示,让AI模型像人类一样进行推理一直是难题,虽然大语言模型已显示出一些推理能力,但训练过程需要大量计算资源。通过人工提示引导可改进这类模型,促使其生成中间推理步骤,从而大为强化其在复杂任务中的表现。不过,这个方法会导致计算成本过高,并限制其扩展潜力。 DeepSeek-AI团队介绍说,DeepSeek-R1包含一个在人类监督下的深入训练阶段,以优化推理过程。该模型使用了强化学习而非人类示例来开发推理步骤,从而减少了训练成本和复杂性。DeepSeek-R1在被展示优质的问题解决案例后,会获得一个模板来产生推理过程。这一模型通过解决问题获得奖励,从而强化学习效果。 在评估AI表现的数学基准测试中,DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1得分分别为77.9%和79.8%。此外,该模型在编程竞赛及研究生水平的生物学、物理和化学问题上同样表现优异。 《自然》同期发表国际同行专家的“新闻与观点”文章指出,当前版本的DeepSeek-R1有一些能力限制,希望能在未来版本中得到改进。例如,该模型有时会混合语言,目前只针对中文和英文做了优化;它对提示词也很敏感,需要精心设计的提示词工程,在某些任务上没有展现出明显提升,例如软件工程任务。 DeepSeek-AI团队总结认为,未来研究可以聚焦优化奖励过程,以确保推理和任务结果可靠。(记者 孙自法) 中共西藏自治区委员会网络安全和信息化委员会办公室 西藏自治区互联网信息办公室 版权所有 藏ICP备11000106号 藏公网安备54010202000424号
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)
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