这两项研究结果证明野火烟雾可能导致巨大的健康负担,研究人员强调,有必要寻找策略来缓解这些野火的风险。
据介绍,野火活动在近几十年里大量增加,该趋势被发现与人为气候变化有关。空气污染的相应增加可能会恶化人类健康,其具体原因是对直径2.5微米或以下的细颗粒物(PM2.5)的暴露。
在第一篇论文中,论文共同通讯作者、美国石溪大学邱明昊和斯坦福大学MarshallBurke与合作者一起,开发了一套统计学和机器学习模型,并用2001至2021年的月度和年度火灾排放物观测数据进行训练,以此预测在不同气候情景下整个北美来自野火的未来火灾PM2.5浓度。他们随后利用2006至2019年的全美死亡记录数据,估算了火灾烟雾PM2.5暴露对未来死亡率的影响。
利用这一建模方法,他们预计在高变暖情景下,到2050年,来自野火的PM2.5或在美国导致每年71420例超额死亡,这比来自2011-2020年烟雾的估算平均值增加了73%;2026至2055年因野火PM2.5造成的累积总死亡人数预计将达到190万,其中加州在高排放情景下的增幅最大,之后为纽约州、华盛顿州、得克萨斯州和宾夕法尼亚州。他们还估计,高排放情景下的年超额死亡人数到2050年可能会导致每年6080亿美元的经济损失。
在第二篇论文的研究中,论文共同通讯作者、中国清华大学张强和郑博与合作者一起,利用一个机器学习框架预测了全球到21世纪末的野火排放和相应的过早死亡,他们预计,从2010-2014年到2095-2099年,火灾导致的全球