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3.打开工具加微信【6355786】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

撰文｜何聆筝编辑｜翟文婷

今年以来，生成式AI技术在游戏领域的应用步伐显著加快。在Steam平台上，使用生成式AI技术的游戏数量呈现出惊人增长，激增了800%。行业预测显示，在今年新上市的游戏中，这一应用比例预计将达到20%。

游戏厂商的布局也明显提速。头部公司正持续加码技术中台与垂类模型的构建：腾讯搭建了混元与GiiNEX协同的双引擎生态；网易则着力构建AIUGC地图系统并升级游戏内的AI对手模块；神州泰岳在AI语音识别与智能运营平台方面实现了场景化落地。

此外，巨人网络、米哈游旗下Anuttacon等公司也开始在推理类、冒险类游戏中测试AI原生玩法，尝试通过深度对话和情境判断来构建新型交互逻辑，为用户打开全新的体验场景。

根据market.us的测算，2024年全球生成式AI在游戏领域的市场规模为14.3亿美元，预计到2033年将增长至111.1亿美元，期间年复合增长率高达25.6%。

作为新质生产力，AI已经深度融入游戏研发、运营与体验全链路，驱动行业从「游戏+AI」的初步尝试迈向「AI原生游戏」的生态重构。

AI原生游戏的挑战

首先需要明确一个概念：什么是AI游戏？

从广义上来讲，AI游戏至少包括四种：在传统游戏类型基础上嵌入AI功能的「AI增强型游戏」，利用AI工具优化游戏开发流程的「AIGC辅助开发型游戏」、专为AI算法测试设计的「研究型AI游戏」和解决复杂规则的「棋牌与策略AI游戏」。

四种类型都已经有成熟作品面世。比如，网易《逆水寒》为游戏中的400多名NPC加载了智能引擎，使这些角色拥有独特的性格、情绪与记忆。再比如《DanZero》通过分布式框架训练系统，使AI能够应对麻将游戏中大规模的状态和动作空间，以及不确定的玩家数量。

但这些游戏中，AI更像是「佐料」而非「主食」。行业所推崇的高阶形态AI Native Game「AI原生游戏」提出更高要求，不仅内容生成完全由AI实时驱动，开发逻辑也颠覆传统范式，AI同时承担「设计者」与「执行者」两种角色。玩家交互时每一次输入都可能重塑游戏世界。

独立工作室Ada Eden开发的《1001夜》，号称世界上第一款所有素材与游戏机制均由AI生成的游戏的《AI Roguelite》，均是AI原生游戏。

打造一款合格的AI游戏难度可想而知。也正因如此，市面合格的AI游戏公司凤毛麟角。

2022-2025年国内拿到2轮及以上融资、业务标签含「AI+游戏」的公司共42家，其中真正利用AI做玩法核心的团队不足10家。

一些严格的从业者甚至认为，现在很多号称「AI+游戏」的公司的产品形态，其实是在用AIGC的逻辑做内容平台，而不是游戏。

今年8月，游戏平台Steam上线了一款AI游戏《Whispers from the Star》。作为米哈游创始人蔡浩宇领衔的Anuttacon工作室首款AI互动游戏，《Whispers》游戏在海外获得了较高关注度，上线后不久就收到了93%的好评。被多家媒体视为「AI原生游戏」的代表之一。

《Whispers》把AI从幕后工具变成台前主角——玩家与AI少女Stella的所有互动「语音、文字、视频」均由大模型实时生成，没有预设对话树、固定关卡或脚本结局。Stella的情绪、表情、行动乃至剧情走向都随玩家输入即时演化。

一些《Whispers》的用户便认为其是Character AI的套壳，除了画面足够精美，落脚点都在跟女宇航员聊天这件事上。「唯一玩法就是和AI对话」，确实「拔掉AI就什么都没了」。

《Whispers》分化的口碑揭示了AI原生游戏内容深度不足的问题。同样被视为AI原生游戏的《1001 Nights》同光也被一些硬核玩家认为创意大于游戏性，更像「互动故事生成器」。

相较于传统游戏的收敛性设计，AI原生游戏过于自由的设定也给玩家带来了挑战。AI原生游戏在很大程度上将部分内容创作的主动权交给了玩家。玩家不再仅仅是选择预设选项的执行者，而是需要主动表达的共同创作者。这无疑抬高了交互的门槛，进而可能导致游戏内容过于自由，难以收敛。

比如《AI2U》《Whispers》上线后，就有不少玩家反馈「剧情松散、AI失忆、交互跑题」等问题。

AI正在深度影响游戏产业

尽管AI原生游戏难以实现，但AI已然成为改善效率和体验的关键变量。从幕后到前台，AI技术早已经渗透到整个行业。

根据伽马数据发布的《中国游戏产业新质生产力发展报告》数据显示，超99%受访者所在的公司或部门已引入AI技术和工具，有近六成头部游戏厂商已构建AI生产管线、赋能虚拟内容生产或智能营销。

游戏行业一直存在人力密集、周期长、成本高的痛点，而AI技术正有效地解决这些问题。

在美术环节，AI工具通过文生图、图生图等技术大幅降低美术成本和提高创作效率。

比如《逆水寒》手游引入AI捏脸系统，将角色定制时间从传统数小时缩短至秒级，场景设计效率提升70%，动画产能综合提效30%-300%。

三七互娱的美术AI中台图灵能够在角色原画环节节省60%-80%工时，还能制作发行素材视频和音频并提效20%以上。网龙也曾透露去年公司美术制作中心的AI使用率从14%提高至58%。同时受益于AI大语言模型的训练，网龙的人工工时成本节省超300%。

在编程环节，AI技术通过代码生成和自动化工具提升开发效率。比如网易伏羲的AI代码生成工具在部分场景中提升开发效率50%，且逻辑质量可达专家级水平。

腾讯《王者荣耀》的AI「绝悟」系统使用强化学习训练，通过泛化模型训练，成功使400个角色的大规模训练成本大幅下降。

《2024年Unity游戏报告》显示，37%的开发者使用AI加速代码编写，36%的开发者利用AI生成艺术作品、游戏关卡和测试游戏循环。

在测试环节，AI技术通过自动化测试工具能显著提高测试覆盖率和效率。比如网易伏羲开发的Wuji框架结合演化策略与强化学习，能够探索游戏空间并发现隐藏BUG。据官方数据，AI自动测试系统效率提升50%，大幅减少人工测试时间。

AI工具使游戏开发从传统的人力密集型向技术驱动型转变，大大缩短了开发周期。不仅如此，在玩法设计方面，也带来革命性变化。

AI增强型游戏通常在有限框架内提升沉浸感与个性化，比如《逆水寒》手游的「梦境模式」允许玩家与智能NPC共创无限流剧本，AI实时生成剧情分支和角色互动；《永劫无间》手游的AI队友基于AOP框架，通过强化学习自主调整战斗策略，如优先解决自身威胁再响应指令。

而AI原生游戏尽管当前还不算完美，但已打破传统游戏的内容边界。以无预设框架为基底，AI原生游戏实现了实时响应玩家输入与意图，动态生成剧情、NPC 心智及场景规则。

理想中的AI游戏是完全由玩家意图驱动的动态数字生态，可以无限生成，能够深度共情，并且自主进化。因此可以预见，未来，游戏行业几乎大部分环节都将被AI重新定义。

正如蔡浩宇抛出的观点：AIGC彻底改变游戏研发只是时间问题。

哪些游戏公司通过AI赚到钱了？

尽管市面上合格的AI游戏凤毛麟角，但通过AI游戏实现盈利的公司却已不在少数。尤其是大厂，已经尝到莫大的甜头。

今年第二季度，腾讯集团营收1845亿元，同比增长15%，其中，本土市场游戏收入同比增长17%至404亿元，国际市场游戏收入同比增长35%至188亿元。

虽然腾讯没有公布AI为游戏贡献的收入占比，但是在公司年中财报中明确肯定：「我们应用AI工具以加速游戏内容制作，基于AI技术推出更拟真的虚拟队友和非玩家角色，采用AI驱动的营销举措以吸引新玩家及提升参与度，促进了本土及国际市场游戏的受欢迎程度及收入增长。」

三七互娱去年也收获颇丰，2024年营收174.41亿元，净利润26.73亿元，AI技术使其美术生成效率提升80%、广告素材生成占比超70%。

而网易游戏也通过AI智能NPC提升了用户留存率，虽然尚未形成独立的盈利模式，但已经通过提升游戏活跃度间接增加收入。

甚至一些AI工具提供商已形成稳定的B端盈利模式。

Cursor开发商Anysphere去年年收入超2亿美元，估值达25亿美元； Anthropic通过Claude Code为企业提供代码生成服务，年度化收入超2亿美元。

这些公司通过订阅费或API调用收费实现盈利，为游戏开发者提供了从代码生成到美术设计的全流程AI解决方案。

AI的「零开发成本」也使得一些个人开发者具备挑战行业巨头的可能。

荷兰开发者Pieter Levels通过AI工具Cursor和Grok-3，仅用3小时就开发出飞行模拟游戏《Fly Pieter》，9天内通过广告飞艇和虚拟商品销售赚取约12-28万元人民币。

对游戏公司而言，广告植入依然是最直接的AI盈利模式。《Fly Pieter》正是一个例子。但更重要的在于，AI技术让付费方式开始变得多元。

腾讯去年上线的射击新游《三角洲行动》7月月均DAU超2000万，成为当月中国市场流水前三的游戏。在其「搜打撤」模式中，可以动态调整物资刷新率与黑市交易价格，例如稀有装备「大红」的出现概率与玩家近期活跃度正相关，刺激付费欲望。

此外，游戏还通过 AI 分析电竞赛事数据，生成职业选手同款皮肤，该皮肤上线首周销售额便破千万。

而腾讯另一款射击手游《和平精英》同样势头向好，Q2 平均 DAU 同比增长 30%。其将 DeepSeek 接入虚拟角色「吉利」，这一调整也间接推动了内购增长。

头部产品用AI不仅抬升了产品盈利能力，更创造了未来增长的想象空间。根据开源证券预计，2027年，到AI原生游戏收入规模有望超300亿元。这相当于在现有市场基础上，再诞生3–5家市值500亿元以上的平台级公司，或10家以上市值百亿的垂直龙头。

不过，现阶段的AI原生游戏还处于技术早期，用户需要从零开始培育，盈利方式也多以Steam单次买断为主，营收规模有限。《Whispers》定价约10美元，但销量未破百万，收入仅百万级。好评率也在逐渐下跌至86%。

目前，仅有少数团队在买断基础上追加Token 续费或剧情DLC，形成「一次性＋按需付费」的折中方案。纯订阅制仍在探索，尚未大规模落地。

除此之外，平衡创意中的「AI味儿」也成为游戏公司未来面临的长期命题。过去已经有游戏产品因为宣传片或海报创作的AI味道太浓，而引起玩家不满。

时间是运动，也是能量。AI原生游戏需要更多时间。

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