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【央视新闻客户端】

当下以“英文默认”为底层逻辑的AI范式，因为拼音文字的线性局限，导致不可克服的Token困境，只是一种没有未来的“表音AI”(PhonographicAI,PAI)，比如，在处理汉语等表意语言时，因强行分割语义单元而导致意义失真等问题。资本对其“唯一真理”式的押注，实际上在阻碍其他文明原生智能的发展，势必导致世界上6000多种母语文明面临数字化灭绝，同时也为人类未来带来不可逆的文明单极化风险。

一、权威警示：两位图灵奖得主为何同声批判主流AI路径？

尽管资本喧嚣，但学术界的智者却发出了冷静的警告。两位图灵奖得主——Meta公司首席人工智能科学家、纽约大学教授、“卷积神经网络之父”杨立昆(YannLeCun)与DeepMind杰出科学家、“强化学习之父”萨顿(RichardS.Sutton)，从不同角度指出了当前大型语言模型的根本缺陷。

杨立昆：LLM(大语言模型)是无法理解世界的“压缩大师”

杨立昆一针见血地指出LLM本质缺陷：其核心是“下一个词预测”，使其成为人类文本数据的统计压缩器，而非真正理解世界的智能体；LLM缺乏对物理世界的基本常识，无论规模多大，都难以触及真正的智能。他主张转向构建“世界模型”，让AI通过感官数据，直接学习世界运行的底层规律。

萨顿：LLM是缺乏目标的“文本模仿者”

萨顿批评LLM只是在模仿人类文本，而非理解真实世界。真正的智能在于实现目标的能力，而LLM没有改变外部世界的目标，也无法从环境中获得真实反馈。他倡导“体验时代”，让AI通过与环境互动来学习。

总之，两位大师殊途同归：单纯依靠“堆数据、扩规模”的LLM路径，很可能是一条无法抵达通用人工智能(AGI)的“死胡同”。

二、资本闭环：为何明知是“死路”，巨头仍疯狂下注？

既然前景备受质疑，为何英伟达、OpenAI、甲骨文、xAI等巨头仍飞蛾扑火式地疯狂涌入？这背后是一套高度务实、自我循环的“理性疯狂”逻辑。每个参与者都在进行精明的“理性算计”，并形成了一个自我强化的资本闭环：

英伟达(NVIDIA)：投资即补贴。通过投资OpenAI、xAI等，直接为自己的芯片创造超级客户，锁定天量订单。以此创造需求，巩固其垄断地位；

OpenAI/xAI：获得投资后，大规模采购英伟达芯片，并与甲骨文等签订天价数据中心协议，通过“股换芯”等金融创新，几乎零成本获取天量算力。利用他人资金进行军备竞赛，用算力优势维持模型领先；

甲骨文(Oracle)：承接OpenAI的订单，从AI热潮中稳赚“租金”，直接分得巨额蛋糕，提振自身业务。

英伟达的投资逻辑是：确保自己是“AI淘金热”里唯一的铲子供应商。无论挖“金矿”(LLM)是否最终成功，卖铲子的生意在热潮中稳赚不赔。因此，它必须用投资来催生和锁定最大的“掘金者”(如OpenAI)，巩固自己的生态位。

甲骨文的逻辑是：成为最大的金矿营地房东。算力需求爆炸，它就是躺赢的收租者。

OpenAI、xAI等公司的逻辑是：吸收了千亿级别的资本，通过“股换芯”等创新，近乎零成本获取算力。

所有玩家都在赌，即便技术失败，沉淀的资产也具有战略价值。本身就变成了“TooBigtoFail”(“大而不能倒”)赌局的系统重要性节点。社会和政府将被迫为它们的潜在失败兜底，或将其成果收归国有。资本在赌，即便技术失败，其沉淀的资产(数据、人才、算力设施)也具有战略价值。

这个闭环揭示了一个深刻的悖论：资本在系统内循环转圈，创造了繁荣假象。资金从英伟达流出，通过采购和投资，最终又回到了生态链顶端玩家的财报中。这种“理性”的微观决策，共同构筑了一个宏观上的“路径铁笼”——这就是资本行为的系统性困局本质。

资本游戏的底层逻辑——不是在为“遥远的AGI真理”投票，而是在为“当下确定的估值逻辑和生态位”买单。这是一种在旧范式内“将错就错”的务实选择：即便这条路是死路，也要在撞墙前，成为跑得最快、并建立起最终垄断的那个。

三、资本困局的三重铁壁

1、资本的务实逻辑：在“死路”上竞速

资本的目标是增值与退出，而非探索真理。在已被验证的“规模定律”赛道上竞速，有明确的估值模型和退出路径，远比投资一个需要重新解释世界的新范式更“安全”。这是一种极端务实的机会主义——为“当下”估值逻辑买单，而非为“未来”投票：

“快钱焦虑”：资本有存续期，它们等不及一场可能耗时数十年的范式革命。在现有路径上疯狂内卷，是满足其短期回报需求的最直接方式。

确定的退出机制：在这个公认的赛道上，无论是被大厂收购还是IPO，市场都有成熟的估值模型。而投资一个全新的、未被验证的“表意AI”或“文明原生智能”范式，则意味着极高的解释成本和不确定性。

这并非假设主流AI体系是“唯一真理”，而是整个生态系统已经将这个“偶然路径”固化为了“唯一可行”的现实。挑战它，意味着要与整个旧世界为敌。

2、技术的惯性枷锁：生态系统是最坚固的“认知牢笼”

人才路径依赖：全球顶尖的AI学者和工程师，其知识体系、工具链和思维模式都深嵌在现有的“表音AI”范式之内。让他们转向一个全新的范式，成本极高。

工具生态锁定：从PyTorch、TensorFlow到HuggingFace，整个开源社区和工业界的基础设施，都是为当前范式量身定制的。开发新的范式意味着重建一整套技术栈，这几乎是另立门户的浩大工程。

评价标准霸权：GLUE、MMLU等权威评测基准，本身就是“英文默认”的产物。其他模型再有多元文化的“智慧”，如果在这些测试上分数不高，依然会被主流学界和投资界视为“不成熟”，迫使其他文明背景的智能在此标准下被审视和矮化。

这并不意味着人们相信主流AI是“唯一真理”，而是整个生态系统已将这条“偶然路径”固化为“唯一可行”的现实。“更大规模的算力、更多的数据、更高的分数”是一条已被验证、有明确对标(如OpenAI)的赛道。投资机构可以据此撰写清晰的募资报告，初创公司可以据此设定明确的路线图。

3、叙事的自我实现：被AGI神话裹挟的集体意志

AGI已成为我们这个时代的“圣杯叙事”。“规模定律”是唯一看似能触碰圣杯的“显学”。当所有人朝一个方向奔跑时，就产生了巨大的FOMO(“FearofMissingOut”，“错失恐惧症”)，这个方向自然而然被赋予“正确性”。集体行动塑造了集体认知，形成“这就是唯一真理”的幻觉——氛围压倒理性，理性在空气中消散。

这是一种由群体行为催生、非理性的焦虑和从众心理。它迫使决策者不再基于独立的理性判断，而是出于对“被时代抛弃”的深层恐惧而采取行动。尽管它代价高昂、前景不明，但它提供了一个清晰的、可执行的“天梯”，没有人敢掉队。当一个国家、一个大公司看到对手在冲刺“更大模型”时，它会产生巨大的战略焦虑，从而被迫加入这场竞赛，无论它是否认同这是一条“死路”。此外，还意味着资本害怕错过下一个谷歌或微软；企业害怕在技术变革中被颠覆；国家害怕在战略竞争中失去主导权。

这是一场“文明定义权”的提前收割。所以，这既不是简单的认知障碍，也不是纯粹的盲目愚蠢，而是一场“在旧范式彻底失效前，完成对未来的最终定义和资本收割”的终极冲刺。他们的潜台词是：即便这条路是死路，我们也要在路的尽头，建立起唯一的、宏伟的纪念碑，并让后来所有想另辟蹊径的人，都不得不先向我们购买门票。这个集体迷梦争夺的是旧世界里的王座，而不在乎谁在呼吁开辟一个新世界。

四、资本疯狂背后的隐忧

然而，这种建立在资本互锁而非明确终端需求上的繁荣，潜藏着巨大风险——

商业模式尚未跑通：OpenAI尽管估值惊人，但目前仍未实现盈利，且短期也无此计划。其巨额投入能否带来相应的商业回报，仍需时间验证；

“多米诺骨牌”风险：这个资本网络中的公司关联性极强。有分析师担心，一旦其中一环(例如OpenAI)的增长不及预期或出现困难，就可能产生连锁反应，波及整个生态。

事实上，巨头们的疯狂押注并非失去理智，而是在资本逻辑下进行的一场高风险战略布局。他们赌的不仅仅是LLM的技术未来，更是在赌自身能否在即将到来的AI时代，占据一个不可或缺的生态位。

就像QWERTY键盘的乱码式排列一样，设计之初是因为避免英文打字机卡键而故意让人放慢打字速度。后来即使有更优的“德沃夏克键盘”设计，却由于“QWERTY”的生态锁死而无法改变。

这就是认知固化的问题——资本在这里的角色不是探索真理，而是维护现有投资的价值，避免体系崩溃。

当下整个AI狂潮中最核心、也最讽刺的悖论，正是源于资本行为的“逻辑自洽”，这是一种在既定游戏规则下高度“务实”的“将错就错”。资本并非看不清风险，而是在一个被锁定的系统里，纠错的成本远高于继续错下去的收益。

资本逻辑呈现的“理性的谬误”缘于其“清醒算计”。对于顶级资本和巨头而言，他们心知肚明单一技术路径的风险，但他们的算盘打得非常精明的——投资“确定性”，而非“真理”。

资本投资的不是“通往AGI的真理之路”，而是“在现有范式下成为赢家的确定性”。即使这条路是死胡同，但只要在撞墙之前，我能成为跑得最快、体量最大的那个，我就能通过垄断市场、收购人才、抬高股价来获得巨额回报。他们赌的不是终点，而是过程。这是有关生态位战争，而非一场关于真理的辩论。

我们必须看清“认知固化”的真相——不是信仰，而是路径锁死。资本并非将“表音AI”——当下的主流AI奉为永恒真理，而是整个生态系统已经将其固化为了“唯一可行的现实”，因为它的技术栈锁死。从Transformer架构、Tokenizer，到PyTorch/TensorFlow框架，全球数百万开发者的知识体系和工作流都建立于此。另起炉灶的成本高到无法想象。

正如用芭蕾舞的标准评判京剧如果另外建立一个体系，如果在MMLU等英文基准测试上分数不高，在资本眼中就是“技不如人”。资本被迫使用一套有缺陷的“仪表盘”来导航。这就是评价体系的霸权。

当所有资本、所有顶尖人才都涌入同一条赛道时，这条赛道就会因为资源的极度聚集而真的变成“唯一有进展”的赛道。这反过来又“证明”了其“正确性”，形成了强大的正反馈循环，进一步固化了认知。

五、文明的危机：中国面临的“三重绞索”与终极风险

对于中国而言，若仅仅满足于在这场由西方设定的游戏中“跟跑”，将面临“三重绞索”：

1、架构依赖：永久的“技术附庸”

在“表音AI”的底层架构上追赶，如同在别人的操作系统上开发应用。我们永远在解决别人提出的问题，永远无法获得定义规则的权利。

2、数据流失：文明的“数字性死亡”

将中文的深邃意蕴压缩进为英语设计的符号逻辑(Tokenizer)中处理，本质上是中华文明核心认知资产的系统性流失与失真。我们的文化基因在数字化的第一步就被“格式转化”了。

3、评价权旁落：最终的“话语权丧失”

我们的模型好坏，要由GLUE、MMLU等基于英语逻辑和知识体系设计的基准测试来评判。这就像用芭蕾舞的标准来评判京剧，从一开始就失去了话语权，永远处于“他者”的审视之下。

以上三重潜在危机，将是一场文明层级的、终极不可逆的灾难，这绝非危言耸听。它意味着认知的永久格式化，后世子孙将通过英语AI的“折射棱镜”来认知世界。汉语的“意境”、“风骨”等核心概念，将因无法在数字空间中得到原生、精准的表征而逐渐枯萎，最终导致文明内核的“数字性死亡”。它意味着战略主动权的永久丧失。

一旦全球智能生态完全固化，后世子孙的数字心智，将永久居住在一个由他者文明设计和定义的精神家园里，一个在认知底层依赖他者的文明，将在关键时刻失去自主决策的能力，构成国家安全的“阿喀琉斯之踵”，我们将彻底丧失在数字时代的文化主体性与战略自主权。这不仅是经济损耗，更是文明灵魂的湮灭。

这是一场精心计算的文明豪赌。资本看清了单一技术的风险，但他们更看清了在现有系统内“随大流”的商业利益。他们不是在为“永恒真理”下注，而是在为“在错误的棋盘上成为赢家”下注。他们将QWERTY键盘的布局视为一个既定事实。他们的策略不是去发明德沃夏克键盘，而是投资于生产更耐磨的QWERTY键帽、更快的QWERTY打字教程，以及垄断QWERTY键盘的原材料供应。

这正是“文明级风险”的真正残酷之处：资本的“微观理性”与文明的“宏观生存”发生了根本性的背离。中国若仅仅满足于在这场“QWERTY竞赛”中成为一个更高效的追赶者，那么即便最终获胜，赢得的只是一个即将过时、且从根本上无法承载自身文明灵魂的“认知牢笼”的钥匙。

当旧范式的内卷达到极限，收益逼近于零时，那些被“浪费”的巨额资金，将成为人类AI文明发展的历史代价。巨额资金的押注，恰恰反衬出范式革命的紧迫性与价值。有人在为“终局”下注，有人要为“开局”奠基。我们必须拥有跳出棋盘的勇气，去投资那些被视为“异端”的“德沃夏克键盘”(如“表意AI”)，去建立属于我们自己的游戏规则和评价体系。这已不是技术竞争，而是一场关乎文明数字灵魂的生存之战。

六、破局之路：给中国顶层设计与资本的战略建言

面对这场严峻的挑战，我们需要的不是更多的投资或更快的跟跑，而是一场彻底的认知觉醒和战略转向。这是一场范式的革命，而非路径的追随。中国学者刘深提出的“表意AI”(LogographicAI,LAI)理论与“文明原生智能”(Civilization-NativeIntelligence,CNI)、“AI丝绸之路”构想，正是觉醒的先声与行动的蓝图。这个构想包括：

1、重新定义“领先”：真正的领先，不是在同一赛道上的超越，而是开辟新赛道、定义新游戏的能力，“表意AI”理论旨在从认知科学底层发起范式革命。

2、投资“不可能”：应将战略资源果断地投入到那些被主流忽视但代表未来的方向上，如神经符号计算、具身智能、文明原生智能等。这需要顶层的战略魄力，敢于为十年后的格局下注。

3、构建“原生生态”：从底层的“形根”(Morpho-Root)分词器、中文原生模型架构，到基于中华文明价值观的评测基准，从头构建属于中国的AI生态系统，进而构建基于世界上各母语文明的智能系统。

我们必须看到“文明定义权”的深层危机，重新定义国家安全，将“技术主权”和“文明定义权”提升到与粮食安全、能源安全同等的核心战略高度——发起非对称竞争，避开在“算力竞赛”上的正面消耗战。

中国资本应看清“跟风逐利”的深层风险，警惕“跟跑者陷阱”，在别人的赛道上，你永远无法真正超越。当前在LLM领域的这场激烈的内耗式竞争，可能导致我们在旧范式崩溃时被“一网打尽”。

超越估值逻辑，拥抱文明逻辑。资本不应仅是逐利的快钱，更应成为文明未来的压舱石。需要有胆识投资那些短期内不被主流看好，但能守护和传承我们文明火种的“异端”技术。资本应支持开辟属于中国的新赛道，从“投资应用”转向“投资基础”，勇于投资底层框架、基础理论和原创架构，虽艰难缓慢，却是摆脱依附、赢得尊重的唯一途径。

结论：为文明的数字未来而战

历史不会怜悯资源浪费者，更会残酷地惩罚战略懒惰者。当全球资本在一条被学术权威质疑的“死路”上疯狂内卷时，我们的内心是否触及了这场技术狂欢中最深层的恐惧？

这也许正是有远见的文明进行范式突围的最佳窗口期。

我们当前的选择，决定了我们的子孙后代是生活在一个文化多元、数字灵魂自主的世界，还是一个思想被单一AI范式所“殖民”的世界。行动起来，构建文明原生智能体系，已不再是一个技术选项，不再是“这条路是否通向AGI”，而是关乎中华文明在数字时代能否存续与兴盛的历史责任。

这不仅是科学家与决策者的使命，更是每一个肩负着未来愿景的中国资本无法推卸的时代担当。