江苏省农科院设施番茄智能化生产示范基地内，智慧农业创新团队在调试采摘机器人。　李 博摄

在山东省黄河三角洲农业高新区示范基地，智能农机开展翻地旋耕作业。　　曾 威摄

　　中国科学院智能农业团队指挥中心里，科研人员正远程采集农业信息。　何 宽摄

　　炎炎夏日，却不见“汗滴禾下土”。安徽省芜湖市繁昌区新林村伏羲农场内，晚稻栽植成片，农业机器人穿梭田间、巡检苗情，各类传感器遍布其间，探测墒情、气象、病虫害等信息，并实时传输到后方的指挥中心。

　　“这里就像人的‘大脑’。”95后农田管理员侯广宇坐在指挥中心，手持平板电脑，远程操控着农业机器人，“农场‘聪明’了，人在屋中坐，就能干农活。”

　　今年中央一号文件提出：“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技术应用场景。”先进科技，怎样作用于智慧农业？近日，记者在多个智慧农场进行了探访。

　　作为智慧农场，伏羲农场是中国科学院发展智慧农业的试点项目。2023年，项目团队在河北雄安新区建设了技术与数据总部。目前，伏羲农场已被推广到内蒙古、重庆、安徽、湖北等地，产业化和市场化程度持续走深。

　　“传统农业，面临许多不确定因素。运用大数据，能够在播种、灌溉、植保等各个环节进行推演预判，选择更优方案。”中国科学院计算技术研究所正高级工程师张玉成表示，伏羲农场围绕墒情、气象、病虫害等开发、训练了相关模型和算法，在决策层面为高产、稳产提供了可靠支撑。

　　田野上的新鲜数据，不断涌入算法“大脑”。我国智慧农业正加快迈入新的发展阶段。

　　农业农村部市场与信息化司有关负责人介绍，农、牧、渔等智慧农场利用现代信息技术装备，对农业进行全方位改造升级，实现了生产过程的智能感知、智能决策和智能控制，大幅提高了劳动生产率、资源利用率、土地产出率。

　　河南省内乡县大花岭村，牧原食品股份有限公司智慧牧场里，有一名特殊的“兽医”——智能巡检机器人。它集成了多种传感器，可自动探知牲畜的体征。“比如，它能通过红外热像仪和智能温度计，识别牲畜的体温变化，发出预警。”公司智能诊断负责人胡义勇介绍。

　　山东省莱州市三山岛街道，工业化循环水养殖车间内，智能投喂技术根据鱼类规模和习性，精确把控饵料分量。“这套模型，不光能记录鱼的行为，还能进行深度学习，构建模型和算法。”莱州明波水产有限公司副总经理李文升说。

　　目前，农业农村部已成立智慧农业专家咨询委员会，以加强战略研究和统筹协调；在标准体系方面，已累计立项行业标准122项、发布实施26项，有力促进了智慧农业规范健康发展。

　　去年10月，农业农村部印发的《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》提出：到2026年底，智慧农业公共服务能力初步形成，农业生产信息化率达到30%以上；到2028年底，智慧农业公共服务能力大幅提升，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，农业生产信息化率达到32%以上。

　　智能温室大棚，一派生机盎然。在江苏省南京市汤山翠谷现代农业产业园，佛罗伦萨等番茄品种长势良好，智能水肥一体机上显示着各个种植区的施肥情况。午间，随着温度升高，天窗、风机自动开启，调节室内环境。

　　“番茄的日常管理，由100%国产化的数字大脑控制。”园区副总经理王铁军介绍，多年前，园区曾从国外进口智能设备和系统，但其算法却出现“水土不服”，且成本高、响应慢。后来，园区配套了江苏省农业科学院自主研发的数据感知、智能环控等一系列设备和系统。“设施番茄产业的数字化转型，效果显著，节水、节肥超过30%，产量还增加了1/3。”王铁军说。