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【央视新闻客户端】
2022 年,亨特?莱特曼以研究员身份加入 OpenAI 后不久,便见证了同事们推出 ChatGPT—— 这款产品后来成为史上增长最快的产品之一。与此同时,莱特曼则在一个团队中默默耕耘,致力于教 OpenAI 的模型解决高中数学竞赛题。
如今,这个名为 MathGen 的团队被视为 OpenAI 打造 AI 推理模型这一行业领先举措的关键力量,而 AI 推理模型正是能像人类一样在电脑上完成任务的 AI 代理的核心技术。
“我们当时试图让模型在数学推理方面做得更好,因为那时它们在这方面还很薄弱,” 莱特曼在描述 MathGen 早期工作时对 TechCrunch 表示。
OpenAI 的模型如今远非完美 —— 该公司最新的 AI 系统仍会出现幻觉,其代理在处理复杂任务时也力不从心。
但它的最先进模型在数学推理方面已有显著进步。OpenAI 的一款模型最近在国际数学奥林匹克竞赛(一项面向全球最聪明高中生的数学竞赛)中斩获金牌。OpenAI 认为,这些推理能力将迁移到其他学科,最终为该公司一直梦寐以求的通用代理提供动力。
ChatGPT 的诞生纯属意外 —— 一次低调的研究预览意外走红,演变成消费级业务 —— 但 OpenAI 的代理是该公司多年来精心努力的成果。
“最终,你只需向电脑提出需求,它就会为你完成所有这些任务,”OpenAI 首席执行官山姆?奥特曼在 2023 年公司首届开发者大会上表示。“这些能力在 AI 领域通常被称为代理。其带来的好处将是巨大的。”
这些代理能否实现奥特曼的愿景仍有待观察,但 OpenAI 在 2024 年秋季推出首个 AI 推理模型 o1 时,震惊了世界。不到一年后,促成这一突破的 21 名基础研究员成为硅谷最炙手可热的人才。
马克?扎克伯格招募了 5 名参与 o1 研发的研究员,让他们加入 Meta 新成立的专注于超级智能的部门,并为部分人提供了超过 1 亿美元的薪酬方案。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。
强化学习的复兴
OpenAI 推理模型和代理的崛起与一种名为强化学习(RL)的机器学习训练技术息息相关。强化学习在模拟环境中向 AI 模型反馈其选择是否正确。
强化学习已应用数十年。例如,2016 年,在 OpenAI 于 2015 年成立约一年后,谷歌 DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中击败世界冠军,引发全球关注。
大约在那时,OpenAI 的首批员工之一安德烈?卡帕西开始思考如何利用强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时间才开发出必要的模型和训练技术。
到 2018 年,OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型语言模型,该模型在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预训练。GPT 模型在文本处理方面表现出色,最终催生出 ChatGPT,但在基础数学方面却存在短板。
直到 2023 年,OpenAI 才取得突破,最初将其命名为 “Q*”,后又改称 “Strawberry”。这一突破通过结合大型语言模型、强化学习和一种名为测试时计算的技术实现。后者让模型在给出答案前,有额外的时间和计算能力来规划和解决问题,并验证每一步骤。
这使得 OpenAI 能够引入一种名为 “思维链”(CoT)的新方法,该方法提高了 AI 在处理未见过的数学问题时的表现。
“我能看到模型开始进行推理,” 埃尔?基什基说。“它会发现错误并回溯,还会‘感到沮丧’。这真的就像在阅读一个人的想法。”
尽管这些技术本身并非新颖,但 OpenAI 独特地将它们结合起来,创建了 Strawberry,这直接促成了 o1 的开发。OpenAI 很快意识到,AI 推理模型的规划和事实核查能力可用于为 AI 代理提供动力。