1.新九哥大厅这款游戏可以开挂，确实是有挂的，通过添加客服微信【6355786】

2.在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".

3.打开工具加微信【6355786】.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)

4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口。)

【央视新闻客户端】

　　“广东一家卖宠物围栏的客户，靠两名客服用我们（的工具）60天生成了1200张营销图，这可能是他们过往1~2年的量。”群核科技首席执行官（CEO）陈航介绍说。

　　9月26日，在第四届全球数贸会上，作为“杭州六小龙”之一的群核科技重点展示了采用3D AI（三维人工智能）技术的“酷家乐电商棚拍”解决方案。通过3D AI技术，曾让跨境商家头疼的“效率难题”正被逐一破解。

　　从AI翻译、AI视频生成到3D AI棚拍，AI应用正在渗透中国跨境电商行业。陈航认为，中国制造的硬实力叠加我国AI集群、数字贸易技术的高速发展，中企出海仍有一轮红利期。

　　那么，人工智能能为中国企业带来哪些赋能？中企出海的长潮与大浪重塑了怎样的科技生态？基于上述问题，《每日经济新闻》记者（以下简称NBD）在数贸会期间对话了群核科技CEO陈航。

　　“视觉物料”是跨境贸易的第一语言

　　NBD：目前公司如何把AI技术应用在跨境电商等数字贸易领域？

　　陈航：群核科技是全球最大的空间设计平台，我们致力于用3D AI塑造视觉真实、结构化真实的世界。这些技术以往主要被我们应用在家装、连锁商业、文博展览等领域。这两年，我们把这些技术做成产品，拓展应用到跨境电商等数字贸易领域。

　　“视觉物料”是跨境贸易的第一语言。以往，很多跨境电商企业可能会使用线下棚拍方式营造适合欧美客户的（展示）场景，如今，得益于上万个预设虚拟影棚、实时渲染技术和光线追踪能力，设计师在15～30分钟就能生成一套素材（含15~30张图）。这解决了线下棚拍成本高、效率低的问题，也避免了大模型生图带来的幻觉和精准度问题。这套技术方案为跨境电商等数字贸易出海企业提供了可商业化、能落地的视觉生产工具。

　　NBD：类比电商高速成长期培育出的庞大商拍（商务摄影）市场，AI解决方案未来在跨境电商领域有多大的空间？

　　陈航：商拍在国内是一块很大的市场。不过，当前中国的产品纷纷出海，商家就需要适合海外市场的图片。但这些商家受所在地条件约束而缺乏海外场景，或者说营造海外场景的成本比较高昂。譬如在亚马逊“黑五”大促时期，商家想打造一个适合欧美家庭的圣诞节场景，但要拍出带实际场景感的商拍图，对很多跨境卖家而言还是有成本壁垒的。

　　跨境电商近年来增速快，商品要如何更好地销往海外？除了产品力本身，商家还需要理解海外消费者的生活方式以及家居氛围，这也催生了跨境电商行业用3D虚拟化方式呈现产品卖点的需求。从某种程度上来看，将软件和硬件能力深度结合的“软硬一体”，是推动中国制造更好出海的方式。

　　NBD：以往国内的SaaS（软件运营服务）企业都面临商业化的难题，而AI技术有望带来SaaS企业盈利边界改善，你怎么看这个趋势？

　　陈航：SaaS更多是一个商业模式。群核科技之前推出的“酷家乐”产品也是SaaS形态，而它有接近10亿的订阅规模。所以我们认为核心是做好产品、服务好一个行业，这样不论在哪里都依然有商业化空间。

　　当然，不同国家对软件工具的购买力和购买心态的确是不一样的。

　　中国产业壁垒的“高”叠加数字贸易的“快”，可带来一波红利

　　NBD：从Tokens（模型处理文本的最小单元）消耗量来看，用户需求当前呈现了怎样的趋势？

　　陈航：目前我们的商业收入和Tokens的消耗量，基本同比例地保持了快速增长，这意味着当前仍然是一个良性的增长模式。当然，可能对我们的用户来说，他们对Tokens消耗感知并不强烈，他们在意的是我们提供的技术解决方案有无价值，能否解决他们的需求痛点。但对我们而言，我们在产品设计的底层逻辑上，仍以Tokens消耗来计算。

　　NBD：从全球化视角来看，你觉得“AI+出海”是当前的一个确定性趋势吗？

　　陈航：其实数字贸易和实体贸易是息息相关的。国内的制造业基础深厚、产业链配套完善，借助数字贸易的东风可以更好地实现全球化。实体经济的护城河高，数字贸易的发展速度快，高护城河的中国产业壁垒叠加数字贸易高速发展的变量，可以带来一波红利。

　　NBD：群核科技之前强调“空间智能”的重要性，持续积累物理世界三维数据。这两天我们也看到了阿里巴巴CEO吴泳铭也提到了AI和真实物理世界的连接 大家是否都心照不宣地迈向了探索空间智算、空间智能的新阶段？

　　陈航：AI产业不断发展，在语言模型的训练上现在竞争很激烈——或者说附加值并没有很高了。硅谷经常讲的AGI（通用人工智能），还停留在比特世界，还没有拓展到物理世界，即便在比特世界实现的AGI，我也不认为可以直接搬到物理世界，进而解决所谓的机器人大脑问题。

　　所以下一代AI产业会有新的生态，新生态需要3D空间理解能力，需要实体制造业的能力，还需要有具身智能AI的能力。这些能力的结合，或许会带来AI产业新一轮的机会，我们也可以在其中找到适合我们自身的生态位。

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