分类 - 鸢尾花（iris）数据集介绍（鸢【音：yuān】）_股票证券

分类 - 鸢尾花（iris）数据集介绍（鸢【音：yuān】）

创始人

2025-05-31 20:48:02

鸢尾花（iris）数据集介绍（鸢【音：yuān】）

flyfish

这份数据集年代久远，R.A Fisher在1936年发表的文章中被使用
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

iris ['aɪrɪs]
鸢尾花（iris）数据集，它共有4个属性列和一个品种类别列

在这里插入图片描述

sepal length（萼片长度）、
sepal width（萼片宽度）、
petal length（花瓣长度）、
petal width （花瓣宽度），
单位是厘米。
3个品种类别是Setosa、Versicolour、Virginica，样本数量150个，每类50个。

Attribute Information:
1. sepal length in cm
2. sepal width in cm
3. petal length in cm
4. petal width in cm
5. class:
-- Iris Setosa
-- Iris Versicolour
-- Iris Virginic

在这里插入图片描述
可视化显示只绘制点，不绘制线

from sklearn.datasets import load_iris
import matplotlib.pyplot as plt
iris = load_iris()
X = iris['data']
y = iris['target']
names = iris['target_names']
feature_names = iris['feature_names']fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(16,8))
for target, target_name in enumerate(names):X_plot = X[y == target]ax1.plot(X_plot[:, 0], X_plot[:, 1], linestyle='none', marker='o', label=target_name)
ax1.set_xlabel(feature_names[0])
ax1.set_ylabel(feature_names[1])
ax1.legend();for target, target_name in enumerate(names):X_plot = X[y == target]ax2.plot(X_plot[:, 2], X_plot[:, 3], linestyle='none', marker='o', label=target_name)
ax2.set_xlabel(feature_names[2])
ax2.set_ylabel(feature_names[3])
ax2.legend();

在这里插入图片描述

http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris

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