计算广告学是一个十分庞大的学科,里面涵盖了自然语言处理、机器学习、推荐系统等众多研究方向。而且广告作为互联网行业的三大盈利模式(广告、电商、游戏)之一,
也是这三大模式中最有技术含量的,计算广告学一直都吸引着无数学术界/工业界的精英投入其中(ps:计算广告学也是机器学习在商业界最成功的应用之一)
行业分类 | 例子 | 盈利 |
搜索引擎 | Google 百度 | 广告 |
社交网络 | 腾讯 facebook | 广告 增值服务 游戏 |
电商网站 | 亚马逊 阿里巴巴 京东 | 电商 广告 云 |
信息流 | 百度app 抖音等短视频app | 广告 |
广告指标
概念 | 解释 |
ADPU | ADPerUser(Ad per User,每用户广告数)指标用于衡量每位用户在一定时期内平均看到的广告数量。 这个指标有助于广告商了解他们的广告如何在目标受众中展示,并可以作为优化广告策略的参考依据。 计算 ADPerUser 的公式如下: ADPerUser = 总广告展示次数(Impressions) / 总用户数(Users) 总广告展示次数(Impressions)表示在一定时间内广告被展示的次数,总用户数(Users)表示在同一时间段内访问相关内容的独立用户数量。 通过计算 ADPerUser,广告商可以了解他们的广告在目标用户中的分布情况,从而调整广告展示频率、定位等因素,以提高广告效果和用户体验。 |
ARPU | ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入)是一种广告指标,用于衡量网站、应用或其他在线平台在特定时期内从每个活跃用户身上获得的平均收入。 这个指标可以帮助广告商了解平台的盈利能力和用户价值。 计算 ARPU 的公式如下: ARPU = 总收入 / 活跃用户数 总收入表示在特定时期内通过广告、购买或其他渠道产生的总收入,活跃用户数表示在同一时间段内访问网站或应用的独立用户数量。 通过分析 ARPU,广告商可以了解平台的收入潜力和用户价值。较高的 ARPU 可能意味着平台具有较高的盈利能力,可能吸引更多的广告商投放广告。 相反,较低的 ARPU 可能表示平台的盈利能力有限,需要优化广告策略以提高用户价值。 需要注意的是,ARPU 仅关注每用户平均收入,而不直接衡量广告效果。在评估和优化广告策略时,还应考虑其他广告指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和每次点击成本(CPC)等。此外,ARPU 与 DAU(Daily Active Users,日活跃用户数)、MAU(Monthly Active Users,月活跃用户数)等指标结合使用可以更全面地了解平台的收入潜力和用户价值 |
RPM | RevenuePerMill(RPM,每千次展示收益)是一种广告收益指标,用于衡量一定时间内每千次广告展示所产生的收益。 这个指标有助于广告商和网站所有者了解广告收益情况,并可以作为优化广告策略的参考依据。 计算 RevenuePerMill 的公式如下: RPM = (总广告收益 / 总广告展示次数)× 1000 总广告收益表示在一定时间内通过广告产生的总收入,总广告展示次数(Impressions)表示在同一时间段内广告被展示的次数。 通过计算 RPM,广告商和网站所有者可以了解他们的广告在产生收益方面的效果。这有助于调整广告策略、广告定价、广告位优化等因素,以提高广告收益。 同时,RPM 可以作为一种评估和比较不同广告平台和广告类型的效果的工具。 |
IPU | ImpressionPerUser(IPU,每用户展示次数)是一种广告指标,用于衡量每位用户在一定时期内平均看到的广告展示次数。 这个指标有助于广告商了解他们的广告如何在目标受众中展示,并可以作为优化广告策略的参考依据。 计算 ImpressionPerUser 的公式如下: ImpressionPerUser = 总广告展示次数(Impressions) / 总用户数(Users) 总广告展示次数(Impressions)表示在一定时间内广告被展示的次数,总用户数(Users)表示在同一时间段内访问相关内容的独立用户数量。 通过计算 ImpressionPerUser,广告商可以了解他们的广告在目标用户中的分布情况,从而调整广告展示频率、定位等因素,以提高广告效果和用户体验。 实际上,ImpressionPerUser 和 ADPerUser 是相同的指标,只是命名有所不同。 |
AdLoad | 广告负载量。 Ad Load(广告负载)是一个广告指标,用于衡量在线平台(如网站、应用或社交媒体)上广告的数量或密度。 广告负载可以帮助广告商了解广告在特定平台上的显著程度,以及平台对广告的容纳能力。 广告负载通常用百分比表示,计算方式如下: Ad Load =(广告内容的总时长或展示次数 / 平台内容的总时长或展示次数)* 100 例如,在一个视频平台,广告负载可以通过计算广告视频的总时长与所有视频(包括广告和内容视频)的总时长之比来表示。 在一个新闻网站上,广告负载可以通过计算页面上广告的数量与页面上所有元素(包括广告和文章)的数量之比来表示。 分析广告负载有助于广告商和平台所有者在保持用户体验的同时,实现广告收益最大化。较低的广告负载可能意味着用户体验较好,但广告收入可能有限。 较高的广告负载可能带来更多的广告收入,但可能影响用户体验并导致用户流失。在优化广告策略时,应在广告负载和用户体验之间寻找平衡。 需要注意的是,广告负载仅关注广告数量或密度,并不能直接衡量广告效果。 在评估和优化广告策略时,还应考虑其他广告指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和每次点击成本(CPC)等。 |
Show/Send | Show/Send 是一个广告指标,用于衡量广告实际展示次数与发送次数之间的比例。这个指标有助于广告商了解广告投放的有效性和广告系统的性能。 计算 Show/Send 的公式如下: Show/Send = 实际广告展示次数(Shows) / 发送广告次数(Sends) 实际广告展示次数(Shows)表示在一定时间内广告成功展示给用户的次数,发送广告次数(Sends)表示在同一时间段内广告发送给用户的次数。 Show/Send 指标反映了广告投放过程中的损耗。在某些情况下,由于网络问题、设备兼容性问题或广告加载速度问题,广告可能发送给用户但没有成功展示。 通过监测 Show/Send,广告商可以了解这些问题对广告展示效果的影响,并采取相应的优化措施。 注意:Show/Send 指标在不同的广告系统和平台中可能有不同的命名和定义,但核心概念是相似的。 |
CTR | CTR(Click-Through Rate,点击率)是一种常见的广告指标,用于衡量广告点击次数与展示次数之间的比例。这个指标有助于广告商了解广告的吸引力和有效性。 计算 CTR 的公式如下: CTR = (广告点击次数 / 广告展示次数)× 100% 广告点击次数表示在一定时间内用户点击广告的次数,广告展示次数(Impressions)表示在同一时间段内广告被展示的次数。 CTR 是衡量广告效果的重要指标,因为它反映了广告对用户的吸引力。较高的 CTR 表示广告更能吸引用户点击,可能意味着广告创意、定位和受众匹配度较好。 相反,较低的 CTR 可能表示广告效果不佳,需要进一步优化。 通过分析和优化 CTR,广告商可以调整广告策略,提高广告投放效果。例如,优化广告创意、调整广告定位和受众等因素都可能影响 CTR。 同时,CTR 也可以作为评估和比较不同广告平台、广告类型和广告策略效果的工具。 |
ACP(CPC) | 按照点击计费。 Average Click Price(ACP,平均点击价格)是一种广告指标,用于衡量广告商为每次广告点击支付的平均费用。这个指标有助于广告商了解广告投放成本和预算控制情况。 计算 Average Click Price 的公式如下: Average Click Price = 总广告费用 / 广告点击次数 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,广告点击次数表示在同一时间段内用户点击广告的次数。 通过分析 Average Click Price,广告商可以了解他们的广告投放成本和效果。较高的 ACP 可能意味着广告竞争激烈或广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 相反,较低的 ACP 可能表示广告投放成本较低,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。 需要注意的是,ACP 通常与其他广告指标(如点击率、转化率等)结合使用,以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时,应综合考虑各种指标。 |
CPS | 按照销售额计费。 CPS(Cost Per Sale,每次销售成本)是一种广告指标,用于衡量广告商为每次通过广告产生的销售交易所支付的费用。这个指标常用于评估基于实际销售效果的广告费用,而不是仅基于点击次数(CPC,Cost Per Click)、展示次数(CPM,Cost Per Mille)或目标行动完成次数(CPA,Cost Per Action)的广告费用。 计算 CPS 的公式如下: CPS = 总广告费用 / 销售交易次数 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,销售交易次数表示在同一时间段内用户通过广告产生的销售交易次数。 通过分析 CPS,广告商可以更精确地了解广告投放成本和实际销售效果。较低的 CPS 可能意味着广告策略有效,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。相反,较高的 CPS 可能表示广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 需要注意的是,CPS 通常与其他广告指标(如点击率、转化率等)结合使用,以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时,应综合考虑各种指标。 |
CPA | 按照广告投放实际效果计费,如有效问答券或者订单数目计费。 CPA(Cost Per Action,每次行动成本)是一种广告指标,用于衡量广告商为每次用户完成特定目标行动(如购买、注册、下载等)所支付的费用。 这个指标常用于计算基于广告产生的实际转化效果的广告费用,而不是仅基于点击次数(CPC,Cost Per Click)或展示次数(CPM,Cost Per Mille)的广告费用。 计算 CPA 的公式如下: CPA = 总广告费用 / 目标行动完成次数 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,目标行动完成次数表示在同一时间段内用户完成特定目标行动的次数。 通过分析 CPA,广告商可以更精确地了解广告投放成本和效果。较低的 CPA 可能意味着广告策略有效,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。 相反,较高的 CPA 可能表示广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 需要注意的是,CPA 通常与其他广告指标(如点击率、转化率等)结合使用,以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时,应综合考虑各种指标。 |
CPR | CPR(Cost Per Registration,每次注册成本)是一种广告指标,用于衡量广告商为每次通过广告产生的用户注册所支付的费用。 这个指标常用于评估以注册为目标的广告活动的成本效益,而不是仅基于点击次数(CPC,Cost Per Click)、展示次数(CPM,Cost Per Mille)或其他目标行动(如 CPA,Cost Per Action)的广告费用。 计算 CPR 的公式如下: CPR = 总广告费用 / 注册次数 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,注册次数表示在同一时间段内用户通过广告完成注册的次数。 通过分析 CPR,广告商可以更精确地了解广告投放成本和实际注册效果。较低的 CPR 可能意味着广告策略有效,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。相反,较高的 CPR 可能表示广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 需要注意的是,CPR 通常与其他广告指标(如点击率、转化率等)结合使用,以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时,应综合考虑各种指标。 |
CPP | CPP(Cost Per Point,每点成本)是一种广泛应用于广播和电视广告领域的指标。CPP 衡量的是广告商为达到某一目标收视率所支付的费用。 这个指标通常用于评估和比较广播和电视广告的成本效益。 计算 CPP 的公式如下: CPP = 总广告费用 / 收视率点数 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,收视率点数表示在同一时间段内广告所达到的预期收视率(通常以百分比表示)。 通过分析 CPP,广告商可以了解广告投放成本和收视效果。较低的 CPP 可能意味着广告策略具有较高的成本效益,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。 相反,较高的 CPP 可能表示广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 需要注意的是,CPP 主要适用于广播和电视广告,对于互联网广告,更常见的广告指标包括点击率(CTR)、转化率(CVR)和每次点击成本(CPC)等。 在评估和优化广告策略时,应根据广告类型和目标综合考虑各种指标。 |
PV | PV(Page Views,页面浏览量)是一种网站流量指标,用于衡量在一定时间内网站页面被访问的次数。这个指标有助于了解网站的受欢迎程度、用户活跃度和内容吸引力。 在广告领域,PV 也是一个重要指标,因为它反映了潜在的广告展示次数。对于那些通过广告赚取收入的网站和应用来说,较高的 PV 可能意味着更多的广告展示机会和收入潜力。 同时,PV 也可以用作优化广告投放和内容策略的参考依据。 请注意,PV 是一个基本的网站流量指标,与广告投放效果和成本等因素不直接相关。在评估广告效果时,还应考虑其他指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和平均点击价格(ACP)等。 |
PPM | PPM(Pay Per Mille,按千次展示付费)是一种广告计费模式,也被称为 CPM(Cost Per Mille,每千次展示成本)。 在这种计费模式下,广告商需要支付一定的费用,以使其广告在网站、应用或其他媒体平台上展示一千次。PPM 或 CPM 常用于品牌推广和提高产品或服务的知名度。 计算 PPM 或 CPM 的公式如下: CPM = 总广告费用 / (展示次数 / 1000) 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,展示次数表示在同一时间段内广告被展示的次数。 通过分析 CPM,广告商可以了解广告投放成本和展示效果。较低的 CPM 可能意味着广告策略具有较高的成本效益,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。 相反,较高的 CPM 可能表示广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 需要注意的是,CPM 主要关注广告展示次数,而不直接衡量广告效果。在评估和优化广告策略时,应综合考虑其他广告指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和每次点击成本(CPC)等 |
UV | UV(Unique Visitors,独立访客)是一种网站流量指标,用于衡量在一定时间内访问网站的独立用户数量。这个指标有助于了解网站的受欢迎程度、用户覆盖面和目标受众规模。 在广告领域,UV 也是一个重要指标,因为它反映了潜在的广告受众规模。对于那些通过广告赚取收入的网站和应用来说,较高的 UV 可能意味着更大的目标受众和收入潜力。 同时,UV 也可以用作优化广告投放和内容策略的参考依据。 需要注意的是,UV 是一个基本的网站流量指标,与广告投放效果和成本等因素不直接相关。在评估广告效果时,还应考虑其他指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和平均点击价格(ACP)等。与 PV(Page Views,页面浏览量)指标相比,UV 更能反映实际的用户数量,因为每位独立访客可能访问多个页面。 |
PVR | Page View Rate出广告的检索量/检索总数 |
PFP | PFP(Pay For Performance,按效果付费)是一种广告付费模式,即广告商根据广告产生的实际效果(如点击、销售、注册等)来支付费用。 这种付费模式可以帮助广告商更精确地控制广告预算,确保广告支出与实际效果相匹配。 在 PFP 模式下,广告商可以选择根据不同的广告指标付费,如: CPC(Cost Per Click,每次点击成本):按照广告被点击的次数付费。 CPA(Cost Per Action,每次行动成本):按照用户完成特定目标行动(如购买、注册、下载等)的次数付费。 CPS(Cost Per Sale,每次销售成本):按照通过广告产生的销售交易次数付费。 这些指标可以帮助广告商了解广告投放成本和效果,以便根据实际需求调整广告策略。 需要注意的是,在评估和优化广告策略时,应综合考虑各种指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和平均点击价格(ACP)等。 PFP 模式有助于更好地控制广告成本,但在制定广告策略时仍需要全面分析各种因素,以实现最佳广告效果。 |
CPM | 每千人浏览的计费 CPM(Cost Per Mille,每千次展示成本)是一种广告指标,用于衡量广告商为每千次广告展示支付的费用。 这个指标常用于计算基于广告展示次数的广告费用,而不是基于点击次数(CPC,Cost Per Click)或转化次数(CPA,Cost Per Action)的广告费用。 计算 CPM 的公式如下: CPM = (总广告费用 / 广告展示次数)× 1000 总广告费用表示在一定时间内通过广告产生的总支出,广告展示次数(Impressions)表示在同一时间段内广告被展示的次数。 通过分析 CPM,广告商可以了解广告投放成本和效果。较高的 CPM 可能意味着广告竞争激烈或广告效果不佳,需要调整广告策略以降低成本。 相反,较低的 CPM 可能表示广告投放成本较低,可以在预算范围内增加广告投放以提高效果。 需要注意的是,CPM 通常与其他广告指标(如点击率、转化率等)结合使用,以更全面地了解广告投放效果和成本。在评估和优化广告策略时,应综合考虑各种指标。 |
CPM1 | Cost per thousand1 按每千次检索收费 |
CPM2 | Cost per thousand2 按每千次展现收费 |
CPM3 | Cost per thousand3 按每千次广告展现的检索请求收费 |
CTR1 | 检索点击比率: 有效点击量/检索量。 |
CTR2 | 展现点击比率: 有效点击量/展现条数 |
CTR3 | 有结果点击比率:有效点击量/出广告的检索量。 |
ASN | Average Show Number平均展现条数 |
DAU | DAU(Daily Active Users,日活跃用户数)是一种广告指标,用于衡量网站、应用或其他在线平台在特定一天内的活跃用户数量。 这个指标可以帮助广告商了解平台的用户活跃度和潜在受众规模。 计算 DAU 的方法是统计在特定日期内访问网站或应用的独立用户数量。一个用户在一天内多次访问同一平台仅计为一个活跃用户。 较高的 DAU 表示平台具有较高的用户活跃度,可能吸引更多的广告商投放广告。 需要注意的是,DAU 仅关注单日活跃用户数,而不直接衡量广告效果。在评估和优化广告策略时,还应考虑其他广告指标,如点击率(CTR)、转化率(CVR)和每次点击成本(CPC)等。此外,DAU 与 MAU(Monthly Active Users,月活跃用户数)等指标结合使用可以更全面地了解平台的用户活跃度和潜在受众规模。 |
收入=DAU*ARPU
收入=DAU*ADPU*RPM
收入=DAU*ADPU*CPM
ADPU=IPU*AdLoad*show/send
CPM=CTR*ACP
从公式可以看出
当用户产品越好时,DAU(日活跃用户数)确实可能越高,因为更多的用户被吸引到平台,并倾向于使用该产品。这将导致用户浏览的视频和文本内容增加,从而使广告库存(Ad Inventory)增加。
广告库存是指平台上可用于投放广告的广告位数量。随着用户在平台上观看视频和阅读文本内容的时间增加,可用的广告展示次数也随之增加。这为广告商提供了更多的机会将广告展示给目标受众,从而提高广告收入。
因此,用户产品越好,DAU 越高,广告库存也越多。这意味着平台拥有更多的广告位来容纳广告商的广告,提高平台的广告收益。然而,在优化广告策略时,需要在广告收益和用户体验之间找到平衡,以免过多的广告影响用户体验并导致用户流失。
商业化侧,通过优化adload和show/send比来平衡收入和用户体验,同时优化广告CTR和ACP
ADPU
IPU:刷了2个小时短视频,看了1000个短视频
adloads:8%(80个广告)
show/send=1/3(80/3=27个)
ARPU
ARPU:averagerevenueperuser.每天DAU=1000W,一天收入=2000W,arpu=2000W/1000W=2
ARPPU:averagerevenueperpayuser付费用户=100W,ARPPU=2000W/100W=20
收入 = PV * CPM1
收入 = PV * PVR * CPM3
收入 = PV * PVR *ASN * CPM2
收入 = PV * PVR *ASN * CTR2 * ACP
CPM1 = PVR * CPM3
CPM3 = ASN * CPM2
CPM2 = CTR2 * ACP
竞价机制
GFP | 广义一阶价格 |
GSP | 广义二阶价格 |
VCG | 通过一个广告主参加给其他广告主带来的损失来计费 |
RTB | RTB(Real-Time Bidding,实时竞价)。 实时竞价(RTB)是一种程序化广告购买模式,广告商和发布商通过一个自动化的竞价过程,在实时环境中购买和出售广告展示机会。RTB 使广告商能够根据各种因素(如用户画像、上下文信息等)对每次广告展示进行单独竞价,以实现更精准的广告定位。 RTB 的工作流程如下: 用户访问了一个带有广告位的网站或应用。 网站或应用将用户的信息(如地理位置、浏览器类型、设备信息等)发送到广告交易平台(Ad Exchange)。 广告交易平台将这些信息转发给参与竞价的广告商。 广告商根据自己的目标和预算,对广告展示机会进行出价。 出价最高的广告商获得广告展示机会,其广告将展示给用户。 用户看到广告并可能进行点击或其他行为,从而产生收入。 RTB 的优势在于它可以实现高效的广告投放,提高广告效果,降低广告成本。广告商可以根据自己的需求和预算进行精细化投放,而发布商可以根据市场需求动态调整广告价格,实现最大化的广告收益。 |