1. return

注意：return只能在函数体中使用

1. 将数据作为函数的返回值返回
2. 结束函数(执行函数体的时候如果遇到return，函数直接结束)

def fun1(n):for x in range(1, n):if x % 3 == 0:return xprint(x)print(fun1(5))

2. 变量作用域

2.1 变量作用域

变量作用域指的是变量定义完成后可以使用的有效范围

根据变量作用域的不同，可以将变量分为全局变量和局部变量两种

# a是全局变量
a = 100# x和b都是全局变量
for x in range(5):b = 200print(f'外面使用a:{a}')
print(f'外面使用b:{b}')
print(f'外面使用x:{x}')for y in range(3):print(f'循环里面a:{a}')print(f'循环里面b:{b}')print(f'循环里面x:{x}')def fun1():print(f'函数里面a:{a}')print(f'函数里面b:{b}')print(f'函数里面x:{x}')

2.2 全局变量和局部变量

1. 全局变量

   python中没有定义在函数或者类中的变量默认都是全局变量

   作用域：从定义开始到程序结束

2. 局部变量

   定义在函数中的变量就是局部变量

   作用域：函数内部

# m和n是局部变量
def fun2(m):n = 1000print(f'函数里面m:{m}')print(f'函数里面n:{n}')# print(f'函数外面m:{m}')
# print(f'函数外面n:{n}')

2.3 全局变量和局部变量的存储原理

1. 全局变量默认保存在全局栈区间，全局栈区间会在程序结束后自动释放

2. 调用函数的时候系统会自动为这个函数创建一个临时栈区间，用来保存在函数中产生的数据(局部变量就是保存在函数对应的临时栈区间中的)，函数对应的临时栈区间会在函数调用结束的时候自动释放

3. 在函数中可以通过关键字global修改局部变量的保存方式，让局部变量保存在全局栈区间中

name = '小明'def fun3():global numnum = 10global namename = '小红'fun3()
print(num)
print(name)

3. 匿名函数

匿名函数：没有名字的函数

函数名 = lambda 形参列表：返回值

相当于：

​ def 函数名(形参列表):

​ return 返回值

注意：

1. 匿名函数的形参至少一个

2. 匿名函数的调用和普通函数一样

3. 无默认值的类型说明在匿名函数中不能用

# 定义匿名函数求任意两个数的和
sum_2 = lambda num1=1, num2=2: num1+num2result = sum_2(100, 200)
print(result)result = sum_2(10, num2=20)
print(result)result = sum_2()
print(result)# 练习：定义一个匿名函数，判断指定的年是否是闰年
data = lambda num: ((num % 4 == 0 and num % 100 != 0) or num % 400 == 0)result = data(1700)
print(result)

4. 实参高阶函数

函数的参数是函数的函数就是实参高阶函数

给参数是函数的参数传参：a. 使用普通函数函数名；b. 使用匿名函数

重点：掌握系统或者第三方库提供的实参高阶函数的用法

常见的实参高阶：max、min、sorted、列表.sort、map、reduce

# 实参高阶函数
def fun1(x):x()def t():passfun1(t)def fun2(x):print(x(10, 20) + 30)   # print(t2(10, 20) + 30) print(200 + 30)def t2(n1, n2):return n1 * n2          # return 200fun2(t2)
fun2(lambda n1, n2: n1 + n2)

5. 常见的实参高阶函数

5.1 max、min、sorted、列表.sort

1. max(序列) - 直接比较序列中元素的大小求最大值

2. max(序列, key=函数) - 按照函数制定的规则比较序列中元素的大小获取最大值

函数的要求：

​ a. 有且只有一个参数(这个参数代表序列中的每个元素)

​ b. 有一个返回值(返回值就是比较对象)

nums = [83, 67, 19, 22, 80, 77, 93]
print(max(nums))# 案例：求个位数最大的元素
nums = [83, 67, 19, 22, 80, 77, 93]
result = max(nums, key=lambda x: x % 10)
print(result)# 案例：求nums中绝对值最大的元素
nums = [8, -283, 89, 100, 82, -34]
result = max(nums, key=lambda x: abs(x))
print(result)# 案例求students中分数最高的学生
students = [{'name': 'stu1', 'age': 18, 'score': 90},{'name': 'stu2', 'age': 22, 'score': 98},{'name': 'stu3', 'age': 25, 'score': 78},{'name': 'stu4', 'age': 19, 'score': 81},{'name': 'stu5', 'age': 20, 'score': 92}
]
result = max(students, key=lambda x: x['score'])
print(result)# 案例：按照分数的高低对学生从大到小排序
result = sorted(students, key=lambda x: x['score'], reverse=True)
print(result)# 练习1：求list1中长度最长的字符串
list1 = ['你好', 'hello', 'how are you', 'thank you! and you？', '好好学习，天天向上']result = max(list1, key=lambda x: len(x))
print(result)# 练习2：求nums中十位数最小的元素
nums = [92, 129, 37, 99, 150, 501]result = min(nums, key=lambda x: x // 10 % 10)
print(result)# 练习3：将所有的学生按照年龄值从小到大排序
students = [{'name': 'stu1', 'age': 18, 'score': 90},{'name': 'stu2', 'age': 22, 'score': 98},{'name': 'stu3', 'age': 25, 'score': 78},{'name': 'stu4', 'age': 19, 'score': 81},{'name': 'stu5', 'age': 20, 'score': 92}
]result = sorted(students, key=lambda x: x['age'])
print(result)# 练习4：求nums中各个位之和最大的元素
nums = [123, 78, 90, 201, 192, 330]result = max(nums, key=lambda x: sum([int(i) for i in str(x)]))
print(result)result = max(nums, key=lambda x: eval('+'.join(str(x))))
print(result)

5.2 map

map：基于原序列的元素创建一个新的序列

1. map(函数, 序列) - 通过函数描述的规则基于序列中的元素创建一个新的序列

   函数要求：

   ​ a. 有且只有一个参数(代表后面这个序列中每个元素)

   ​ b. 有一个返回值(返回值就是新序列中元素)

2. map(函数, 序列1, 序列2)

   函数要求：

   ​ a. 有且只有两个参数(代表后面这个序列中每个元素)

   ​ b. 有一个返回值(返回值就是新序列中元素)

3. map(函数, 序列1, 序列2, 序列3)

# 案例1：将nums中所有的元素乘以10
nums = [19, 870, 34, 61, 78]
result = map(lambda x: x * 10, nums)
print(list(result))# 案例2：获取nums中所有元素的个位数
result = map(lambda x: x % 10, nums)
print(list(result))# 案例3：将nums1和nums2相同位置上的元素相乘，得到一个新的序列
nums1 = [10, 20, 30, 10]
nums2 = [23, 30, 20, 55]
result = map(lambda x, y: x * y, nums1, nums2)
print(list(result))# 练习1：获取names中每个人的姓
names = ['何晓东', '张三', '李四', '王五', '王二', '赵六']result = map(lambda x: x[0], names)
print(list(result))# 练习2：
students = [{'name': 'stu1', 'age': 18, 'score': 90},{'name': 'stu2', 'age': 22, 'score': 98},{'name': 'stu3', 'age': 25, 'score': 78},{'name': 'stu4', 'age': 19, 'score': 81},{'name': 'stu5', 'age': 20, 'score': 92}
]
subjects = ['电子信息', '金融数学', '园林设计', '经济', '计算机软件']result = map(lambda x, y: '-'.join([x['name'], y]), students, subjects)
print(list(result))

5.3 reduce

reduce：将序列中元素合并成一个数据(基于原序列中所有的元素得到一个数据)

reduce(函数, 序列, 初始值) - 按照函数制定的规则将序列中的元素合并成一个数据

函数的要求：

​ a. 有且只有两个参数(第一个参数指向初始值，第二个参数代表数列中的每个元素)

​ b. 需要一个返回值(返回值就是合并规则)

初始值：累积求数值和，初始值是0

​ 累积求数值乘积，初始值是1

​ 字符串合并，初始值是空串

from functools import reduce
nums = [12, 301, 40, 55, 112]# 案例1：12 + 301 + 40 + 55 + 112的结果
result = reduce(lambda x, y: x + y, nums, 0)
print(result)# 案例2：12 * 301 * 40 * 55 * 112的结果
result = reduce(lambda x, y: x * y, nums, 1)
print(result)# 案例3：123014055112
result = reduce(lambda x, y: x + str(y), nums, '')
print(result)# 案例4：2+1+0+5+2
result = reduce(lambda x, y: x + y % 10, nums, 0)
print(result)

6. 迭代器

1. 迭代器是容器型数据类型(可以遍历，也可以转换成列表)，无法直接提供一个迭代器，只能将其他序列转换成迭代器

2. 特点：

   ​ a. 打印迭代器的时候无法查看到元素有哪些

   ​ b. 无法通过len获取迭代器中元素的个数

   ​ c. 如果要使用迭代器中的元素必须将元素从迭代器中取出来(取走)，取走的元素会从迭代器中 永远消失(用一个就少一个)

3. 任何数据都可以作为迭代器的元素

# 1. 什么是迭代器(iter)
'''
1) 迭代器是容器型数据类型(可以遍历，也可以转换成列表)，无法直接提供一个迭代器，只能将其他序列转换成迭代器2) 特点：a. 打印迭代器的时候无法查看到元素有哪些b. 无法通过len获取迭代器中元素的个数c. 如果要使用迭代器中的元素必须将元素从迭代器中取出来(取走)，取走的元素会从迭代器中永远消失(用一个就少一个)3) 任何数据都可以作为迭代器的元素
'''
# 1) 创建迭代器
i1 = iter('abc')
i2 = iter([10, 20, 30, 40])
i3 = iter((10, 1.23, 'abc', True, [10, 20]))# 2) 打印无法查看元素
print(i1)
print(i2)# 3) 迭代器无法统计个数
# print(len(i1))        # 报错# 2. 获取迭代器中的元素
'''
无论以任何方式获取到了迭代器中某个元素，那么这个元素一定会从迭代器中消失1) 获取单个元素：next(迭代器) - 获取迭代器最前面的元素2) 遍历迭代器
for 变量 in 迭代器:循环体
'''
print(next(i1))     # 'a'
print(next(i1))     # 'b'
print(next(i1))     # 'c'
# print(next(i1))   # 报错print(next(i2))     # 10
print(list(i2))     # [20, 30, 40]
# print(list(i2))   # 报错for x in i3:print(x)print(list(i3))     # []